Manish Raghavan, profesor na Sloan School of Management MIT-a i u Odjelu za elektrotehniku i računarske znanosti, fokusiran je na korištenje algoritamskog donošenja odluka i umjetne inteligencije (AI) za rješavanje dugotrajnih društvenih problema, uz smanjenje rizika povezanih s ovim tehnologijama. Raghavan naglašava da su prakse zapošljavanja historijski bile podložne greškama, te da AI sistemi mogu naslijediti ove pristranosti iz prošlih podataka. Međutim, on vidi potencijal u korištenju AI za efikasnije mjerenje diskriminacije i poboljšanje nadzora ovih sistema. Prvobitno je želio postati ljekar, ali je Raghavan prešao na računarstvo tokom studija, na kraju steknuvši doktorat na Univerzitetu Cornell s tezom o društvenim implikacijama algoritamskog donošenja odluka. Njegovi uspjesi uključuju prestižne stipendije i nagrade, a pridružio se fakultetu MIT-a 2022. godine. Raghavan je također istraživao Glasgow-Blatchford Score (GBS), algoritamski alat za procjenu gastrointestinalnog krvarenja, ispitujući može li se poboljšati uključivanjem stručnih medicinskih savjeta.

Njegov cilj je identificirati slučajeve u kojima algoritam može zakazati, osiguravajući da doprinos liječnika bude posebno koristan. Osim toga, istražuje utjecaj online platformi i algoritama društvenih medija na ponašanje korisnika. Razvio je model koji pomaže u dizajniranju platformi koje promovišu dugoročnu korisničku satisfakciju umjesto kratkoročnog zadovoljstva, osvojivši nagradu za svoj rad u ovoj oblasti. Raghavan vjeruje da usklađivanje interesa korisnika i korporacija može dovesti do zdravijih online iskustava. Za inspiraciju, Raghavan smatra da uzimanje pauze od složenih problema često vodi ka boljim uvidima. Van akademske sfere, uživa u vođenju Harvard Men's Soccer Cluba, što mu pomaže da održi ravnotežu u svom životu. Na kraju, Raghavanova vizija je koristiti AI za dublje razumijevanje ljudskog ponašanja i društva, radeći na rješenjima koja bi mogla poboljšati razumijevanje i adresirati društvene izazove.