Manish Raghavan, professor a la Sloan School of Management del MIT i al Departament d'Enginyeria Elèctrica i Ciències de la Computació, se centra en aprofitar la presa de decisions algorítmica i la intel·ligència artificial (IA) per abordar problemes socials de llarga data mentre mitiga els riscos associats amb aquestes tecnologies. Raghavan subratlla que les pràctiques de contractació han estat històricament defectuoses, i els sistemes d'IA poden heretar aquests prejudicis de dades passades. Tanmateix, veu potencial en l'ús de la IA per mesurar la discriminació de manera més efectiva i millorar la supervisió d'aquests sistemes. Originalment amb l'aspiració de convertir-se en metge, Raghavan va canviar a la ciència de la computació durant la universitat, finalment obtenint el seu doctorat a la Universitat de Cornell amb una tesi sobre les implicacions socials de la presa de decisions algorítmica. Els seus reconeixements inclouen beques i premis prestigiosos, i es va unir al professorat del MIT el 2022. Raghavan també ha investigat el Glasgow-Blatchford Score (GBS), una eina algorítmica per al triatge de sagnats gastrointestinals, investigant si es pot millorar incorporant consells mèdics d'experts.

El seu objectiu és identificar casos on l'algorisme pot fallar, assegurant-se que l'aportació dels metges pugui ser particularment benefica. A més, explora l'impacte de les plataformes en línia i els algorismes de les xarxes socials sobre el comportament dels usuaris. Ha desenvolupat un model per ajudar a dissenyar plataformes que fomentin la satisfacció dels usuaris a llarg termini en lloc de la gratificació a curt termini, guanyant un premi pel seu treball en aquest àmbit. Raghavan creu que alinear els interessos dels usuaris i les corporacions pot portar a experiències en línia més saludables. Per buscar inspiració, Raghavan troba que prendre un descans dels problemes complexos sovint condueix a millors coneixements. Fora de l'acadèmia, gaudeix entrenant el Harvard Men’s Soccer Club, la qual cosa l'ajuda a mantenir l'equilibri a la seva vida. En última instància, la visió de Raghavan és utilitzar la IA per obtenir coneixements més profunds sobre el comportament humà i la societat, treballant cap a solucions que puguin millorar la comprensió i abordar els desafiaments socials.