Manish Raghavan, profesor na Sloanově škole managementu a na Katedře elektrotechniky a informatiky na MIT, se zaměřuje na využívání algoritmického rozhodování a umělé inteligence (UI) k řešení dlouhodobých společenských problémů, zároveň však snižuje rizika spojená s těmito technologiemi. Raghavan zdůrazňuje, že náborové praktiky byly historicky chybné a systémy AI mohou zdědit tyto předsudky z minulých dat. Nicméně vidí potenciál v tom, jak používat UI k efektivnějšímu měření diskriminace a zlepšení dohledu nad těmito systémy. Původně se chtěl stát lékařem, Raghavan se na vysoké škole přeorientoval na informatiku a nakonec získal titul PhD na Cornellově univerzitě s disertační prací na téma společenských dopadů algoritmického rozhodování. Mezi jeho vyznamenání patří prestižní stipendia a ceny, přičemž na fakultu MIT nastoupil v roce 2022. Raghavan také zkoumal Glasgow-Blatchford Score (GBS), algoritmický nástroj pro triáž gastrointestinálního krvácení, přičemž se zajímal o to, zda může být vylepšen zahrnutím odborných lékařských rad.

Snaží se identifikovat případy, kde by algoritmus mohl selhat, aby zajistil, že příspěvek lékařů může být zvlášť prospěšný. Dále zkoumá vliv online platforem a algoritmů sociálních médií na chování uživatelů. Vyvinul model, který pomáhá navrhovat platformy, které podporují dlouhodobou spokojenost uživatelů spíše než krátkodobou gratifikaci, a za svou práci v této oblasti vyhrál cenu. Raghavan věří, že sladění zájmů uživatelů a korporací může vést k zdravějšímu online zážitku. Pro inspiraci Raghavan zjistil, že pauza od složitých problémů často vede k lepšímu pochopení. Mimo akademickou sféru si užívá trénování Harvardovy mužské fotbalové reprezentace, což mu pomáhá udržovat rovnováhu v životě. Raghavanovou vizí je použít UI k hlubšímu porozumění lidskému chování a společnosti a pracovat na řešeních, která by mohla zlepšit porozumění a řešit sociální výzvy.