Manish Raghavan, professori MIT:n Sloan School of Managementissa sekä sähkötekniikan ja tietojenkäsittelytieteen osastolla, keskittyy algoritmisten päätöksentekojen ja tekoälyn (AI) hyödyntämiseen pitkään olemassa olevien yhteiskunnallisten ongelmien käsittelemiseksi samalla kun pyritään vähentämään näihin teknologioihin liittyviä riskejä. Raghavan korostaa, että rekrytointikäytännöissä on historiallisesti ollut puutteita, ja AI-järjestelmät voivat periä näitä ennakoita aikaisemmista tiedoista. Hän kuitenkin näkee potentiaalia tekoälyn käytössä syrjinnän mittaamiseksi tehokkaammin ja näiden järjestelmien valvonnan parantamiseksi. Alun perin lääkäriksi aikonut Raghavan siirtyi yliopistossa tietojenkäsittelytieteeseen ja ansaitsi lopulta tohtorin tutkintonsa Cornellin yliopistosta väitöskirjalla, joka käsitteli algoritmisen päätöksenteon yhteiskunnallisia vaikutuksia. Hänen saavutuksiinsa kuuluu arvostettuja apurahoja ja palkintoja, ja hän liittyi MIT:n tiedekuntaan vuonna 2022. Raghavan on myös tutkinut Glasgow-Blatchford Scorea (GBS), algoritmista työkalua ruoansulatuskanavan verenvuodon triage-käytössä, ja selvittänyt, voitaisiinko sitä parantaa asiantuntijalääkärien neuvonnalla.

Hän pyrkii tunnistamaan tapauksia, joissa algoritmi voi epäonnistua, varmistaen, että lääkärin panos voi olla erityisen hyödyllistä. Lisäksi hän tutkii online-alustojen ja sosiaalisen median algoritmien vaikutusta käyttäjäkäyttäytymiseen. Hän on kehittänyt mallin, joka auttaa suunnittelemaan alustoja, jotka edistävät pitkäaikaista käyttäjätyytyväisyyttä lyhytaikaisen tyydytyksen sijaan, ja voittanut työssään palkinnon. Raghavan uskoo, että käyttäjien ja yritysten etujen yhteensovittaminen voi johtaa terveempiin online-kokemuksiin. Inspiraatiota Raghavan löytää usein siitä, että tauko monimutkaisista ongelmista johtaa parempiin oivalluksiin. Akateemisten velvoitteiden ulkopuolella hän nauttii Harvardin miesten jalkapallojoukkueen valmentamisesta, mikä auttaa häntä säilyttämään tasapainon elämässään. Lopulta Raghavanin visio on käyttää tekoälyä saadakseen syvempää ymmärrystä ihmiskäyttäytymisestä ja yhteiskunnasta, työskennellen kohti ratkaisuja, jotka voisivat lisätä ymmärrystä ja käsitellä sosiaalisia haasteita.