Manish Raghavan, professor ved MITs Sloan School of Management og Institutt for Elektrisk Ingeniørkunst og Datavitenskap, fokuserer på å utnytte algoritmisk beslutningstaking og kunstig intelligens (AI) for å ta tak i langvarige samfunnsproblemer samtidig som han reduserer risikoene knyttet til disse teknologiene. Raghavan understreker at ansettelsespraksiser historisk sett har vært mangelfulle, og at AI-systemer kan arve disse skjevhetene fra tidligere data. Han ser imidlertid potensialet i å bruke AI for å måle diskriminering mer effektivt og forbedre tilsynet med disse systemene. Opprinnelig ønsket Raghavan å bli lege, men han skiftet til datavitenskap på college, og oppnådde til slutt sin doktorgrad ved Cornell University med en avhandling om de samfunnsmessige implikasjonene av algoritmisk beslutningstaking. Blant hans utmerkelser finner vi prestisjefylte stipendier og priser, og han begynte på MITs fakultet i 2022. Raghavan har også forsket på Glasgow-Blatchford Score (GBS), et algoritmisk verktøy for å triagere gastrointestinal blødning, og undersøker om det kan forbedres ved å inkludere ekspertrådgivning.

Han ønsker å identifisere tilfeller der algoritmen kan svikte, slik at legens innspill kan være særlig nyttig. I tillegg utforsker han innvirkningen av nettplattformer og sosiale medier-algoritmer på brukeradferd. Han har utviklet en modell for å hjelpe til med å designe plattformer som fremmer langvarig brukerfornøyelse fremfor kortsiktig tilfredsstillelse, og har vunnet en pris for sitt arbeid på dette området. Raghavan mener at å tilpasse interessene til brukere og selskaper kan føre til sunnere online-opplevelser. For inspirasjon opplever Raghavan at det å ta en pause fra komplekse problemer ofte fører til bedre innsikter. Utenfor akademia liker han å trene Harvard Men's Soccer Club, noe som hjelper ham å opprettholde balanse i livet sitt. I sin helhet er Raghavans visjon å bruke AI for å oppnå dypere innsikter i menneskelig atferd og samfunn, og å jobbe mot løsninger som kan forbedre forståelsen og ta tak i sosiale utfordringer.