Manish Raghavan, një profesor në Shkollën e Menaxhimit Sloan të MIT dhe në Departamentin e Inxhinierisë Elektrike dhe Shkencës së Kompjuterit, është i fokusuar në shfrytëzimin e vendimmarrjes algoritmike dhe inteligjencës artificiale (AI) për të adresuar çështje të gjatë kohore shoqërore, ndërsa minimizon rreziqet që lidhen me këto teknologji. Raghavan thekson se praktikat e punësimit historikisht kanë qenë të gabuara dhe sistemet e AI mund të trashëgojnë këto paragjykime nga të dhënat e kaluara. Megjithatë, ai sheh potencial në përdorimin e AI për të matur diskriminimin më efektivisht dhe për të përmirësuar mbikëqyrjen e këtyre sistemeve. Fillimisht aspironte të bëhej mjek, Raghavan kaloi në shkencën kompjuterike në kolegji, duke fituar më pas doktoratën e tij në Universitetin Cornell me një tezë mbi implikimet shoqërore të vendimmarrjes algoritmike. Çmimet e tij përfshijnë bursa dhe çmime të njohura, dhe ai u bashkua me fakultetin e MIT në vitin 2022. Raghavan ka kërkuar gjithashtu mbi Glasgow-Blatchford Score (GBS), një mjet algoritmik për triagimin e gjakderdhjeve gastrointestinale, duke hetuar nëse mund të përmirësohet duke përfshirë këshilla nga ekspertë mjekësorë.

Ai synon të identifikojë rastet kur algoritmi mund të dështohet, duke siguruar që inputi i mjekëve të jetë veçanërisht i dobishëm. Për më tepër, ai eksploron ndikimin e platformave online dhe algoritmeve të mediave sociale në sjelljen e përdoruesve. Ai ka zhvilluar një model për të ndihmuar në dizajnimin e platformave që promovojnë kënaqësinë afatgjatë të përdoruesve në vend të përmbushjes afatshkurtër, duke fituar një çmim për punën e tij në këtë fushë. Raghavan beson se përputhja e interesave të përdoruesve dhe korporatave mund të çojë në përvoja më të shëndetshme online. Për frymëzim, Raghavan gjen se një pushim nga problemet komplekse shpesh çon në njohuri më të mira. Jashtë akademisë, ai e pëlqen të stërvit klubin e futbollit të burrave të Harvardit, gjë që e ndihmon të ruajë balancën në jetën e tij. Në fund, vizioni i Raghavan është të përdorë AI për të fituar njohuri më të thella mbi sjelljen njerëzore dhe shoqërinë, duke punuar për zgjidhje që mund të përmirësojnë kuptimin dhe të adresojnë sfidat sociale.