Järgmine, Alibaba toetatud Ant Group väidetavalt kasutab nii Hiina kui ka USA valmistatud pooljuhte, et luua tõhusamaid AI mudeli. Usutakse, et see kombinatsioon aitab vähendada AI mudelite koolitamise aega ja kulusid, vähendades samal ajal sõltuvust ühest tarnijast, nagu Nvidia. Alibaba aktsiad on tõusnud peaaegu 0, 9%. See Ant Groupi areng AI koolitamisel võiks potentsiaalselt vähendada kulusid kuni 20%, tõstatades olulisi küsimusi AI valdkonnas. See stsenaarium aitas kaasa mõnede suuremate kiibitootjate, nagu Nvidia, langusele pärast seda, kui Deepseek teatas oma võimest koolitada AI-d madalama hinnaga. Millised on selle tagajärjed Nvidiale?Mõned analüütikud on sellel üritusel viidanud, et see võib olla kasulik, kuna koolituskulude vähenemine võiks võimaldada väiksematel ettevõtetel arendada oma AI mudelite. Siiski loodavad kindlad ettevõtted nagu Nvidia endiselt hoida kõrgeid hindu ja meelitada suuri kliente.

See tõstatab küsimuse, kas Hiina võiks pakkuda soodsaima tee AI-le, mis on turudünaamikas ülioluline. Tahaksin mõelda, et minu kommentaar võiks olla lihtne "Jah, Quinn", viidates Alibaba pilvepõhisele AI algatusele nimega Quinn, kuid on keeruline ennustada, et sarnased olulised edusammud võivad tekkida nagu me tunname Alexa koduassistendi tehnoloogiaga. Mis tulevikus välja ilmub kui silmapaistev AI vestlusrobot või genereeriva AI rakendus, mida tarbijad saavad tuvastada, et see oluliselt parandab nende elu?Alibaba ja Anti jaoks, eriti arvestades nende investeeringuid ja varasemaid koostöid, muutub see veelgi tähtsamaks. Alibaba pilve võib vaadelda sarnaselt AWS-iga, keskendudes peamiselt Ida-turule. Nüüd, kui Alibaba ambitsioonid genereerivas AIs, on huvitav näha, kui palju erinevaid partnervõimalusi nad suudavad kaasata selle tehnoloogia kasutamiseks ja kas Ant Financial kasutab samu pilveressursse. See olukord on kriitilise tähtsusega mitte ainult Alibaba jaoks, vaid potentsiaalselt ka transformatiivne Anti ja selle finantsteenuste pakettide jaoks klientidele. Absoluutselt, ja et vastata teie punktile, on Ant maininud, et nad kavatsevad kasutada mudeleid tööstuslike AI lahenduste jaoks sellistes sektorites nagu tervishoid ja finants. See näitab strateegilist keskendumist B2B rakendustele, mitte B2C rakendustele. Lõpuks, väljakutsete keskel seoses ekspordikontrollide ja nende mõjuga pooljuhtide varustusele, on tähelepanuväärne, et nad koolitasid peamiselt oma viimaseid mudeleid, kasutades AMD ja erinevaid Hiina kiipe, toetudes Bloomberg'i aruandele, mis lisab konteksti ekspordipiirangute muredele. Jah, Quinn, jah. Mulle meeldib see. Me saime selle kätte! Ma lihtsalt ei suutnud vastu panna!