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March 24, 2025, 11:23 a.m.
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Il Gruppo Ant di Alibaba sfrutta i semiconduttori statunitensi e cinesi per un'efficace formazione dell'IA.

Brief news summary

Ant Group, supportato da Alibaba, sta sfruttando sia le tecnologie dei semiconduttori cinesi che quelle statunitensi per migliorare l'efficienza dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale. Il loro obiettivo è ridurre costi e tempi di addestramento, diminuendo al contempo la dipendenza da fornitori principali come Nvidia, con un potenziale risparmio fino al 20%. Questa iniziativa risponde al calo dei prezzi delle azioni dei principali produttori di chip, suscitando preoccupazioni sulla posizione di mercato di Nvidia. Gli analisti ritengono che soluzioni di addestramento accessibili possano consentire a società più piccole di creare i propri modelli di intelligenza artificiale, sfidando il dominio delle aziende più grandi sui clienti redditizi. Inoltre, c'è un crescente interesse nella capacità della Cina di fornire soluzioni di intelligenza artificiale più economiche, che potrebbero rimodellare le dinamiche di mercato. Dalla parte dei consumatori, i servizi cloud di Alibaba stanno formando partnership nell'IA generativa per migliorare le esperienze utenti. Ant Group sta spostando il suo focus verso applicazioni di intelligenza artificiale industriale in settori come la salute e la finanza, allontanandosi dalle precedenti soluzioni orientate al consumatore. Con le attuali restrizioni alle esportazioni, l'azienda sta collaborando sempre di più con AMD e fornitori locali di chip per guidare la sua direzione strategica in futuro.

In seguito, il gruppo Ant, sostenuto da Alibaba, sta riportando di utilizzare sia semiconduttori cinesi che americani per creare modelli di intelligenza artificiale più efficienti. Si crede che questa combinazione aiuti a ridurre i tempi e i costi associati all'addestramento dei modelli di IA, diminuendo allo stesso tempo la dipendenza da un unico fornitore, come Nvidia. Le azioni di Alibaba sono aumentate di quasi lo 0, 9%. Questo sviluppo da parte del gruppo Ant nell’addestramento dell’IA potrebbe ridurre i costi fino al 20%, sollevando domande importanti nel settore dell’IA. Questo scenario ha contribuito a un calo di alcune grandi aziende produttrici di chip come Nvidia, dopo che Deepseek ha annunciato la sua capacità di addestrare l'IA a un prezzo inferiore. Quali implicazioni ha questo per Nvidia?Alcuni analisti hanno indicato in questo show che potrebbe essere vantaggioso, poiché i costi di addestramento ridotti potrebbero permettere a piccole aziende di sviluppare i propri modelli di IA. Tuttavia, aziende consolidate come Nvidia sperano ancora di mantenere prezzi elevati e attrarre clienti importanti.

Ci si chiede se la Cina possa fornire un percorso più accessibile verso l’IA, il che è cruciale per la dinamica di mercato. Mi piacerebbe pensare che il mio commento possa essere un semplice "Sì Quinn", riferendosi all'iniziativa di IA focalizzata sul cloud di Alibaba chiamata Quinn, ma è difficile prevedere significativi progressi simili a come riconosciamo Alexa come sinonimo di tecnologia per assistenti domestici. Quale sarà il chatbot IA o l'applicazione di IA generativa che i consumatori possono identificare come in grado di migliorare significativamente le loro vite?Per Alibaba e Ant, soprattutto considerando i loro investimenti e le collaborazioni passate, questo diventa ancora più cruciale. Il cloud di Alibaba può essere considerato in modo simile ad AWS, focalizzandosi principalmente sul mercato orientale. Ora, con le ambizioni di Alibaba nell’IA generativa, sarà interessante vedere quanti diversi partner riusciranno a coinvolgere per utilizzare quella tecnologia e se Ant Financial attingerà alle stesse risorse cloud. Questa situazione è critica non solo per Alibaba ma anche potenzialmente trasformativa per Ant e le sue offerte di servizi finanziari ai clienti. Assolutamente, e per affrontare il tuo punto, Ant ha menzionato di sfruttare modelli per soluzioni di IA industriale in settori come sanità e finanza. Questo indica un focus strategico sulle applicazioni B2B piuttosto che su quelle B2C. Infine, in mezzo a sfide relative ai controlli sulle esportazioni e ai loro effetti sulla fornitura di semiconduttori, è degno di nota che hanno principalmente addestrato i loro ultimi modelli utilizzando chip AMD e vari chip cinesi, secondo quanto riportato da Bloomberg, il che aggiunge contesto alle preoccupazioni riguardo alle restrizioni sulle esportazioni. Sì, Quinn, sì. Mi sta piacendo. Ce l'abbiamo fatta! Non potevo resistere!


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