เรื่องราวเกี่ยวกับ "To the Greatness of HER" วิดีโอยาว 8 นาทีที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่ทำงานบนคลาวด์ของอาลีบาบาในการแต่งสีและฟื้นฟูภาพถ่ายเก่าที่แสดงถึงความสำเร็จของนักกีฬาหญิงจากการแข่งขันที่ผ่านมา นักกีฬาเหล่านี้รวมถึงนักเทนนิสชาวฝรั่งเศส ซูซานน์ เลงเกล็น ที่ได้รับเหรียญทองในประเภทหญิงเดี่ยวและประเภทคู่ผสมที่การแข่งขันโอลิมปิกเกมส์ แอนต์เวิร์ป 1920. ประธานบาคได้แสดงความขอบคุณ โดยกล่าวว่า "เรื่องราว 'To the Greatness of HER' เน้นย้ำถึงความก้าวหน้าที่สำคัญของผู้หญิงในกีฬาตลอดประวัติศาสตร์ ข้าพเจ้าขอขอบคุณอาลีบาบาจากใจที่ใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อให้เห็นความสำเร็จของผู้หญิงที่น่าทึ่งนี้ในสีที่สมจริง นอกจากนี้ ภาพยนตร์นี้ยังเปิดโอกาสให้เราได้ใคร่ครวญหน้าที่สำคัญของชุมชนโอลิมปิก - การเสริมอำนาจให้กับผู้หญิงในและผ่านกีฬา ความเท่าเทียมทางเพศเป็นความพยายามร่วมกัน ที่ทุกคนมีบทบาทและสร้างตัวอย่าง ภาพยนตร์ของอาลีบาบาใช้ความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีของพวกเขาเพื่อเน้นหัวข้อสำคัญนี้" ภาพยนตร์ยังรวมถึงการสัมภาษณ์กับนักกีฬานวนิยาย เช่น นาวาล เอล มอทาวเคล จากโมร็อกโก, ผู้หญิงคนแรกจากชาติอิสลามที่ได้รับเหรียญรางวัลโอลิมปิก และ จาง ซาน จากจีน, ผู้ทำประวัติศาสตร์ที่การแข่งขันกีฬาโอลิมปิก บาร์เซโลนา 1992 โดยชนะเหรียญทองในการแข่งขันยิงสกีทผสมเพศ.
AI ของอาลีบาบาฟื้นฟูภาพประวัติศาสตร์ของนักกีฬาโอลิมปิกหญิง
โพสต์นี้ ซึ่งสร้างขึ้นร่วมกับ Fetch เน้นย้ำบทบาทสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการตลาดสมัยใหม่ โดยเน้นความเป็นส่วนตัว ความคล่องตัว และข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เพื่อเสริมสร้างความภักดีต่อแบรนด์และประสิทธิภาพ บทเรียนสำคัญคือความจำเป็นของข้อความที่ปรับแต่งเป็นรายบุคคลในบริบทที่ AI เป็นศูนย์กลางในปัจจุบัน นักการตลาดและโฆษณาต้องคิดใหม่เกี่ยวกับว workflows เพื่อให้ทันกับวัฒนธรรมที่เปลี่ยนแปลงและความคาดหวังของผู้บริโภค แบรนด์ไม่ควรคาดหวังความภักดีจากลูกค้า เว้นแต่ว่าพวกเขาจะแสดงให้เห็นเอง การผสมผสานข้อมูลการซื้อที่ได้รับการยืนยันกับความก้าวหน้าใน AI ช่วยให้แบรนด์และเอเจนซีสามารถวางแผน ปรับแต่ง และปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งในที่สุดจะช่วยปรับปรุงผลการชำระเงิน ในระหว่างการสนทนากลุ่ม ADWEEK House Advertising HQ ร่วมกันจัดโดย Fetch ผู้เชี่ยวชาญพูดถึงการเปลี่ยนจากเน้นจำนวน impression ไปสู่ผลลัพธ์, การปรับแต่งและสิ่งจูงใจที่ช่วยสร้างความภักดี และการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการดำเนินงานเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ Zoe O’Neill จาก Fetch เน้นย้ำความสำคัญของ hyper-personalization ซึ่งขับเคลื่อนโดย AI ที่ซับซ้อน ซึ่งช่วยให้แบรนด์สามารถส่งข้อความที่ตรงประเด็นและมีจุดประสงค์ในปริมาณมาก Amie Owen จาก IPG Mediabrands กล่าวว่าขณะนี้ AI ช่วยให้การวิเคราะห์เส้นทางของผู้ซื้อเป็นไปอย่างครอบคลุม ลดขั้นตอนใน funnel การตลาด ซึ่งเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้เมื่อสิบปีก่อน การระบาดของโรคเร่งการเติบโตของอีคอมเมิร์ซ ทำให้บริษัทมีเครื่องมือรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลผู้บริโภคอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเด่นชัดคือความสามารถของ Fetch ในการมองเห็น GMV มูลค่า 179 พันล้านดอลลาร์ต่อปี Sally Barton จาก Mondelēz International เน้นบทบาทของ AI ในการปรับแต่งข้อความตามแรงจูงใจของกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน เช่น วิธีการที่แตกต่างกันสำหรับ Gen Z กับแม่มิลเลนเนียล Wilma Faget จาก Chobani มองว่า AI เป็นผู้ช่วยที่ช่วยเสริมกลยุทธ์ของมนุษย์โดยการสังเคราะห์ข้อมูลและแนวโน้ม เพื่อสร้าง “สูตร” การตลาดที่มีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม แนวโน้มที่เร็วขึ้นต้องการความคล่องตัว ซึ่งหลายบริษัทยังขาด Owen ชี้ให้เห็นว่าไทม์ไลน์ในการสร้างเนื้อหาที่เป็นแบบเดิมนั้นช้าเกินไปเมื่อเทียบกับปรากฏการณ์ที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว เช่น กระแส Labubu Lee Dunbar จาก Starcom สนับสนุนให้สร้างสภาพแวดล้อมสร้างสรรค์ที่ยืดหยุ่นและใช้แนวทาง sandbox สำหรับการอัปเดตผลิตภัณฑ์ บรรดาผู้ร่วมเสวนาต่างเห็นพ้องว่า AI สามารถช่วยลดภาระงานด้านแมนวล เช่น งานบนสเปรดชีต ได้โดยการแทนที่ด้วยแดชบอร์ดแบบร่วมมือที่เร่งการตัดสินใจ Dunbar แสดงความตื่นเต้นเกี่ยวกับความสามารถของ AI ในการให้ลูกค้าสามารถโต้ตอบและสำรวจข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยลดความพึ่งพารายงานแบบคงที่ ในอนาคต กลุ่มนี้มองว่าความสามารถที่สำคัญที่สุดคือการทำนายพฤติกรรมและการซื้อในอนาคต ซึ่งเป็นก้าวไปไกลกว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจากการทำธุรกรรมในอดีต Jason Lim จาก Assembly เน้นย้ำถึงศักยภาพในการประมาณความต้องการและบริหารซัพพลายเชนให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ข้อมูลที่เสริมด้วย AI ในยุคที่ราคามีผลมากกว่าความภักดีต่อแบรนด์และนวัตกรรมกลายเป็นตัวเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิต ความคล่องตัวและการมองการณ์ไกลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาประสิทธิภาพทางธุรกิจ O’Neill อธิบายว่าข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายช่วยให้แบรนด์สามารถเชื่อมโยงพฤติกรรมผู้บริโภคที่เกี่ยวข้อง เช่น การให้รางวัลแก่ลูกค้าที่ซื้อพิซซ่าที่ Pizza Hut ไปพร้อม ๆ กัน กระตุ้นให้เกิดการเยี่ยมชมซ้ำและเพิ่มขนาดของตะกร้าสินค้า Barton จาก Mondelēz ระบุว่าการร่วมมือกันที่เน้นชุมชนแฟนคลับเป็นตัวอย่างของการตลาดที่เกี่ยวข้องทางวัฒนธรรมและมีความแท้จริงต่อผู้บริโภครุ่นเยาว์ ทั้งด้านความบันเทิงและการมีส่วนร่วมในผลิตภัณฑ์ Lim เน้นย้ำว่าความภักดีต้องได้รับการดูแลอย่างต่อเนื่อง การใช้ข้อมูลสัญญาณผู้บริโภคที่ฉลาดขึ้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการสร้างกลยุทธ์ที่สมดุลระหว่างการมีส่วนร่วมและประโยชน์ใช้งาน สรุปแล้ว ผู้นำการสนทนายืนยันว่าสามารถผสมผสาน AI เข้ากับข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน กระบวนการทำงานที่ยืดหยุ่น และสิ่งจูงใจที่คำนึงถึงวัฒนธรรม เพื่อให้แบรนด์สามารถปรับแต่งข้อความอย่างมีประสิทธิภาพ ตอบสนองอย่างรวดเร็ว และส่งเสริมความภักดีของลูกค้าที่แท้จริงในตลาดที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในทุกวันนี้
ในวันจันทร์ที่ 6 ตุลาคม 2025 ตลาดหุ้นสหรัฐฯ มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างโดดเด่น โดยได้รับแรงหนุนจากความกระตือรือร้นของนักลงทุนต่อความก้าวหน้าในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดัชนี S&P 500 และ Nasdaq เป็นผู้นำในการทำกำไร โดยได้รับแรงสนับสนุนจากความก้าวหน้าที่สำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ที่มุ่งเน้นการขยายความสามารถด้าน AI สถานการณ์เชิงบวกนี้ยังคงดำเนินต่อไป แม้จะมีความกังวลต่อความเป็นไปได้ของการปิดหน่วยงานรัฐบาลกลางซึ่งทำให้นักลงทุนหลายคนระมัดระวัง แต่ก็ไม่ได้ลดความสนใจในหุ้นเทคโนโลยีเพื่อการเติบโต จุดเด่นอยู่ที่ AMD (Advanced Micro Devices) ซึ่งหุ้นพุ่งขึ้น 26
เสาเหล่านี้ส่องแสงทางนำทางในขณะที่เขาเล่าเรื่องการเปลี่ยนแปลงของบริษัทจากผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ด้านภาษีและบัญชีสำหรับทำเองเท่านั้น ไปสู่การเป็นบริษัทที่ผสมผสาน AI กับปัญญามนุษย์เพื่อช่วยเหลือลูกค้าในการบริหารจัดการการเงิน ไม่ว่าจะเป็นการยื่นภาษี การตรวจสอบคะแนนเครดิต หรือการเปิดตัวธุรกิจ “วิสัยทัศน์นี้มองลึกเกินกว่าด้านเทคโนโลยี มันคือการเปลี่ยนแปลงวิธีที่อินทิวให้บริการลูกค้า” ราเนสกล่าว “แก่นแท้ของเรา เราคือบริษัทด้าน AI”
AMD ได้ประกาศความร่วมมือระยะยาวสำคัญกับ OpenAI เพื่อจัดหา GPU สำหรับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าสำคัญในวงการฮาร์ดแวร์ AI โดย OpenAI อาจใช้พลังการประมวลผล GPU ถึง 6 กิกะวัตต์ ผ่านเทคโนโลยี GPU Instinct ของ AMD ทำให้ AMD กลายเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งกับ Nvidia ซึ่งเป็นผู้นำตลาด GPU สำหรับ AI ขณะนี้ ความร่วมมือนี้เป็นก้าวสำคัญสำหรับ AMD ซึ่งได้รับแรงผลักดันในด้าน AI จากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการลงทุนเชิงกลยุทธ์ ระยะเริ่มต้นของความร่วมมือจะเริ่มในครึ่งหลังของปีหน้า โดย AMD จะส่งมอบ GPU Instinct MI450 รุ่นใหม่ ซึ่งให้ความสามารถในการคำนวณถึง 1 กิกะวัตต์ การใช้งานฮาร์ดแวร์นี้จะช่วยเสริมศักยภาพของ OpenAI ในการฝึกและปรับใช้งโมเดล AI ขั้นสูง นอกจากนี้ OpenAI อาจลงทุนซื้อหุ้นของ AMD สูงสุด 10% โดยการซื้อหุ้นประมาณ 160 ล้านหุ้น ซึ่งมีมูลค่าราว 26 พันล้านดอลลาร์ ตามราคาตลาดปัจจุบัน ความเป็นไปได้ในการลงทุนครั้งนี้นับเป็นหนึ่งในการลงทุนเดี่ยวที่ใหญ่ที่สุดใน AMD โดยพันธมิตรด้านเทคโนโลยี ซึ่งเสริมความแข็งแกร่งให้กับความร่วมมือในระยะยาวของทั้งสองฝ่าย หลังจากประกาศ ความสนใจในหุ้น AMD ก็พุ่งขึ้นประมาณ 35% สสะท้อนความมั่นใจของนักลงทุนในบทบาทที่ขยายตัวของ AMD ในตลาดฮาร์ดแวร์ AI ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็ว การเพิ่มขึ้นนี้แสดงให้เห็นว่าฮาร์ดแวร์ที่เน้น AI เป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญของการเติบโต และแสดงให้เห็นว่าความร่วมมือกับบริษัทด้าน AI ชั้นนำสามารถช่วยเพิ่มมูลค่าของเซมิคอนดักเตอร์ได้ ในเชิงกลยุทธ์ ข้อตกลงนี้เน้นให้เห็นถึงตำแหน่งที่เพิ่มขึ้นของ AMD ในฐานะผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ AI ชั้นนำ Scale ของการคำนวณ GPU ที่เกี่ยวข้องยังคู่แข่งกับการใช้งานของ Nvidia ซึ่งเป็นการบ่งชี้ว่า AMD มีความสามารถเพิ่มขึ้นในการตอบสนองความต้องการของงานวิจัย AI ชั้นนำ การสนับสนุนทางการเงินจากการลงทุนของ OpenAI ยังเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจอื่นของ AMD รวมถึงกลุ่มเกม PC ที่แข็งแกร่ง โดยมอบทุนสนับสนุนสำหรับการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการเติบโตในตลาด พร้อมกันนั้น AMD ก็เปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ชื่อ UDNA ซึ่งออกแบบมาเพื่อรวมเทคโนโลยี GPU สำหรับเกม (RDNA) และ AI (CDNA) เข้าด้วยกัน การเชื่อมต่อเชิงกลยุทธ์นี้มุ่งหวังที่จะใช้ประโยชน์จากจุดแข็งในด้านการคำนวณ AI และประสิทธิภาพเกม ซึ่งเป็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่การประมวลผล AI และกราฟิกกำลังบรรจบกันในเกมและงานมืออาชีพ UDNA จะช่วยให้ GPU ของ AMD ในอนาคตสามารถจัดการงานที่หลากหลายได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรองรับโซลูชันในศูนย์ข้อมูล การวิจัย AI และกลุ่มเกมสำหรับผู้บริโภค แนวทางรวมศูนย์นี้ช่วยให้ AMD แข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นกับ Nvidia ที่ตอนนี้แยกสายผลิตภัณฑ์เกมและ AI ออกจากกันแล้ว ความร่วมมือระหว่าง AMD กับ OpenAI และการเปิดตัว UDNA ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญสำหรับ AMD ซึ่งบริษัทกำลังท้าทายความเป็นผู้นำของ Nvidia ในด้าน GPU สำหรับ AI ขณะเดียวกันก็เป็นผู้นำด้านการออกแบบ GPU ที่ผสมผสานความสามารถด้าน AI และเกม ซึ่งสามารถเพิ่มประสิทธิภาพ ความคุ้มค่า และความหลากหลายของผลิตภัณฑ์ในอนาคต นอกจากนี้ การลงทุนมูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ของ OpenAI ยังเน้นให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของฮาร์ดแวร์ AI และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ระหว่างองค์กรวิจัย AI ชั้นนำกับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นในการขยายขีดความสามารถของงาน AI ความร่วมมือนี้มีความสำคัญต่อความก้าวหน้าของการวิจัยและการค้าของ AI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการวางกลยุทธ์ของ AMD ในการจับคู่องค์กรชั้นนำในอุตสาหกรรม สรุปแล้ว ข้อตกลงระยะยาวของ AMD กับ OpenAI ช่วยเสริมสร้างตำแหน่งของ AMD ในตลาด GPU สำหรับ AI พร้อมกับสร้างผลตอบแทนทางการเงินและเทคโนโลยีที่สำคัญ ความร่วมมือนี้เสริมแนวทางสถาปัตยกรรม UDNA ซึ่งผสมผสานเทคโนโลยี GPU สำหรับ AI และเกม เพื่ออนาคตที่ GPU ประสิทธิภาพสูงสามารถรองรับความต้องการด้านคอมพิวเตอร์อันหลากหลาย จุดเปลี่ยนนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของ AMD กับ Nvidia และเร่งพัฒนาการในด้านการวิจัย AI และเทคโนโลยีเกมในเวลาเดียวกัน
อาจเป็นไปได้ว่าคุณเพิ่งเผชิญกับสิ่งนี้ไม่นานมานี้: คุณรู้สึกหวังดีเมื่อหุ้นขึ้นไปแตะจุดสูงสุดใหม่ ๆ แต่แล้วทันใดนั้นมีใครสักคนปรากฏบนทีวีเพื่อทำให้บรรยากาศซึมลง “นี่คือฟองสบู่อินเทอร์เน็ต AI” พวกเขาอ้าง “เหมือนกับปี 1999” นี่เกิดขึ้นกับฉันจริง ๆ เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว (ก่อนที่ภัยคุกคามภาษีใหม่ของประธานาธิบดีทรัมป์จะทำให้ตลาดหุ้นร่วงลงในวันศุกร์) ฉเพิ่งอ่านวิจัยที่น่าเชื่อถือซึ่งแย้งว่าฟองสบู่นี้ไม่ใช่เรื่องจริง ๆ เพื่อให้ความหวังในมุมบวกของฉันถูกท้าทายด้วยช่วงข่าวบนทีวีที่ประกาศตรงกันข้าม เบื่อกับความขึ้นลง ฉันจึงตัดสินใจยืนหยัดอย่างแน่วแน่ในด้าน “ไม่ใช่ฟองสบู่” (คุณสามารถอ่านเรื่องราวได้ที่นี่) เพื่อความประหลาดใจ ความเห็นที่แตกต่างกันที่สุดมาจากเจ้านายของฉันเอง สตีฟ รุสโซลิโล ซึ่งเป็นบรรณาธิการข่าวหลักของ Business Insider และนักเขียนจดหมายข่าวนี้เป็นประจำในวันอาทิตย์ สตีฟกังวลว่าเรอสักทีอาจอยู่ในฟองสบู่อินเทอร์เน็ต AI ซึ่งอาจเติบโตขึ้นและระเบิดออกมาได้อย่างรุนแรงกว่าฟองสบู่ดอทคอม รุ่นก่อน ๆ ดังนั้น เราจึงตัดสินใจนั่งคุยกันและอภิปรายเรื่องนี้ มูลค่าหุ้น สตีฟ: โจ ฉันพบว่าชิ้นงานของคุณน่าสนใจ แต่มุมมองแบบเก่าแก่ของฉันเมื่อเห็นบริษัทวอลสตรีทใช้ตัวชี้วัดแปลก ๆ เพื่อสนับสนุนการฟื้นตัวของตลาด—เช่นเดียวกับที่ Goldman Sachs และ Morgan Stanley ทำ ในทางตรงกันข้าม ตัววัดมูลค่าที่เชื่อถือได้—อัตราส่วน P/E ของชิลเลอร์ ซึ่งมีมาช้านานตั้งแต่ศตวรรษที่ 19—เป็นสัญญาณเตือนในระดับที่น่าตกใจ สูงกว่า 40 และเคยสูงกว่านี้ในช่วงฟองสบู่อินเทอร์เน็ต การเพิกเฉยต่ออัตราส่วนนี้นั้นเสี่ยงมาก เพราะมันเป็นสัญญาณที่แม่นยำในการบ่งบอกจุดสูงสุดของตลาดในปี 1929 และ 1999-2000 และยังเป็นสัญญาณความเสี่ยงก่อนวิกฤติชองอสังหาริมทรัพย์ในกลางทศวรรษ 2000 โจ: ฉันเห็นด้วยว่าตัวชี้วัด P/E ของชิลเลอร์เป็นสิ่งที่น่ากังวล แต่ฉันเชื่อว่ามันมองข้ามลักษณะสำคัญบางประการของบริษัทที่นำตลาดอยู่ เมื่อคุณปรับตัวชี้วัดมูลค่าเพื่อคำนึงถึงการเติบโตของกำไร กระแสเงินสด และอัตรากำไร การเปรียบเทียบกับยุคดอทคอมจะลดลงอย่างเห็นได้ชัด และใช่ วอลสตรีทมักจะสร้างตัวชี้วัดใหม่ ๆ เพื่อสนับสนุนเรื่องราวของพวกเขา แต่ในสถานการณ์นี้ การปรับเปลี่ยนเหล่านี้ให้ภาพที่ชัดเจนและทันสมัยมากขึ้นของสุขภาพบริษัท คุณภาพของบริษัท โจ: บริษัทที่นำการปฏิวัติ AI มานั้นแข็งแกร่งกว่าเดิม โดยเฉลี่ยแล้ว พวกเขาสร้างกระแสเงินสดที่ดีขึ้น ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสร้างกำไรได้มากขึ้น โดยเฉพาะชื่อใหญ่ที่ขับเคลื่อนตลาด—Nvidia, Microsoft, Amazon และอื่น ๆ สตีฟ: ไม่มีข้อโต้แย้งเรื่องความโดดเด่นของยักษ์ใหญ่กลุ่มนี้ จริง ๆ แล้วพวกเขากลายเป็นกลุ่มที่มีอำนาจมากเกินไปสำหรับฉัน “หุ้นหกตัวสุดยอด” หรือ “Magnificent Seven” ตอนนี้คิดเป็นกว่าหนึ่งในสามของดัชนี S&P 500 ซึ่งระดับความเข้มข้นนี้ไม่ธรรมดาและเสี่ยงมาก—ถ้าท even หนึ่งในบริษัทเหล่านี้ล้มเหลว ก็อาจทำให้ตลาดโดยรวมโดนดึงลงมาด้วยอย่างรวดเร็ว เศรษฐกิจแบบหมุนเวียน สตีฟ: การประกาศดีล AI เกือบทุกวัน แต่ละหมื่นล้านดอลลาร์ไหลเข้าสู่ตลาด ทำให้เกิดความกังวลเพิ่มขึ้นจากนักลงทุนและนักวิเคราะห์เกี่ยวกับธรรมชาติของการหมุนเวียนนี้—รวมถึงความสามารถในการยืนหยัดของมัน “ถ้ามีใครหยุดและถามว่า ‘ผลตอบแทนทางเศรษฐกิจจริงของเราคืออะไร?’ ก็อาจจะเกิดปัญหาใหญ่” จิม ชานอส ซึ่งเป็นที่รู้จักดีในฐานะคนที่เล่นสั้นหุ้น Enron เตือน โจ: ฉันยอมรับว่า บทบาทสำคัญของ OpenAI ในการทำดีลเหล่านี้ ทำให้ฉันรู้สึกไม่สบายใจบ้าง โดยเฉพาะบริษัทอย่าง Oracle และ CoreWeave ที่เชื่อมโยงกับอนาคตของมันอย่างลึกซึ้ง แต่บันทึกของธนาคารแห่งอเมริกาที่เพิ่งออกมายืนยันว่า ภายในปี 2030 ค่าใช้จ่ายจากการสนับสนุนของผู้ขายจะลดลงเหลือเพียง 5-10% เท่านั้น สำหรับฉัน การเตือนเรื่องฟองสบู่อินเทอร์เน็ต AI ดูเหมือนจะกลายเป็นฟองสบู่อีกชนิดหนึ่งที่ไม่ยั่งยืนด้วยตัวของมันเอง สตีฟ: โอเค นี่มันเริ่มเป็นเรื่องที่ลึกซึ้งเกินไปแล้วสำหรับฉัน คุณคิดเห็นอย่างไรกับการถกเถียงเรื่องฟองสบู่อินเทอร์เน็ต AI ขใหญ่? เรายินดีรับฟังความคิดเห็นจากคุณ กรุณาส่งอีเมลไปที่ jciolli@businessinsider
น่าเสียดายที่คุณจะไม่สามารถกู้คืนคลิกที่สูญเสียไปได้อีกต่อไป ในปัจจุบัน ลูกค้าบ่อยครั้งค้นพบ ตัดสินใจ และเปลี่ยนเป็นลูกค้าโดยไม่ต้องเข้าเว็บของคุณ Platforms อย่าง Google TikTok Instagram YouTube Amazon Reddit และผู้ช่วยเสียง เริ่มตอบสนองความต้องการของผู้ค้นหาโดยตรงมากขึ้น ทำให้ความพยายามของคุณดูเหมือนจะไร้ผล อย่างไรก็ตาม “ Zero-click” ไม่ใช่ข้อผิดพลาด แต่เป็นคุณสมบัติ—and ไกลจากเป็นเทรนด์ชั่วคราว มันคือวิวัฒนาการที่ดำเนินมานานสองทศวรรษที่เร่งโดย AI ประวัติคร่าว ๆ ของ Zero-click คำว่า Zero-click ซึ่งตั้งโดย SparkToro เกิดขึ้นก่อน ChatGPT และ AI Overviews มันปรากฏพร้อมกับ Featured Snippets ของ Google ซึ่งดึงและแสดงคำตอบบนสุดของผลลัพธ์การค้นหา (SERPs) เมื่อไม่นานมานี้ AI Overviews ของ Google สังเคราะห์คำตอบที่สร้างโดย AI อยู่เหนือลิงก์ธรรมชาติ ในเวลาเดียวกัน โซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มโฆษณาพยายามรักษาผู้ใช้ให้อยู่ในสภาพแวดล้อมของพวกเขา— Facebook ลดการมองเห็นโพสต์ธรรมดา ขณะที่ TikTok กลายเป็นแพลตฟอร์มค้นหายอดนิยมสำหรับกลุ่มผู้ชมรุ่นใหม่ ถึงแม้ Google ยังคงเป็นผู้นำ แต่ในตอนนี้ผู้ใช้มีช่องทางค้นพบเนื้อหาเพิ่มขึ้นกว่าเดิม การแนะนำของโมเดล AI เช่น ChatGPT ยิ่งทำให้เส้นทางการค้นหาสับสนมากขึ้นโดยให้คำตอบสังเคราะห์ที่รวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงนี้เปลี่ยนพฤติกรรมผู้ใช้: คำค้นหาที่ยาวขึ้นและละเอียดขึ้น คาดหวังคำตอบเต็มรูปแบบ แทนที่จะเป็นเพียงลิงก์สีฟ้า วิวัฒนาการของเส้นทางการค้นหา วันนี้ เส้นทางการค้นหาเป็นแบบไม่เป็นเส้นตรงและหลายแพลตฟอร์ม ไม่มีแนวทาง funnel แบบดั้งเดิม คำถามของผู้ใช้เดินทางผ่าน Google หรือ Maps โซเชียล ฟีด แพลตฟอร์มแนวตั้ง เว็บไซต์ค้าปลีก ร้านแอป ชุมชน ผู้ช่วยเสียง และการค้นหาโดย AI ความสำเร็จขึ้นอยู่กับความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายและแพลตฟอร์มที่พวกเขาชื่นชอบ เช่น โซเชียลมีเดียและความบันเทิงอย่าง TikTok YouTube Pinterest และ Instagram ที่เป็นแหล่งค้นหาเทรนด์ คำรีวิวจากครีเอเตอร์ และแรงบันดาลใจ ร้านค้าปลีกเช่น Amazon Walmart และ Home Depot รองรับผู้ที่พร้อมซื้อเปรียบเทียบสินค้า แพลตฟอร์มแนวตั้งเช่น Yelp Angi และ Zillow ให้บริการตามเจตนาเฉพาะ ชุมชนเช่น Reddit และ Nextdoor ให้คำแนะนำจากเพื่อนฝูงที่เชื่อถือได้ และเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT และ Gemini ตอบคำถามนับพันต่อวัน ความแตกแยกนี้ทำให้การวัดผลประสิทธิภาพของแบรนด์ซับซ้อนขึ้น กรอบคุณค่าของ SEO สมัยใหม่ เพื่อให้ได้ ROI สูงสุดจากการลงทุนใน SEO/GEO ควรประมาณ “เวลาสู่ผลลัพธ์” ว่าจะใช้เวลานานเท่าใดก่อนที่ SEO จะนำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดได้ โดยสมดุลความคาดหวังระหว่างความสำเร็จในระยะสั้นและระยะยาว และสอดคล้องกับแผนงานผลิตภัณฑ์ของคุณ เน้นที่ 3 เสาหลักนี้เพื่อความเจริญในโลกที่ไม่มีคลิก: 1
ความก้าวหน้ารวดเร็วของเนื้อหาที่สร้างด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความเสมือนจริงสูงขึ้นอย่างมาก กำลังสร้างความกังวลอย่างรุนแรงเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจทำลายความเชื่อมั่นของสาธารณชนต่อคลิปวิดีโอที่เป็นของจริงและผลงานของผู้สร้างที่แท้จริง ยิ่งเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ความแตกต่างระหว่างสื่อจริงและสังเคราะห์ก็เริ่มเบลอมากขึ้น ทำให้ผู้ชมยากที่จะแยกแยะระหว่างภาพถ่ายจริงกับภาพปลอมที่สร้างขึ้นด้วย AI ปัญหาที่สำคัญจากแนวโน้มนี้คือผลกระทบต่ออัลกอริทึมแนะนำเนื้อหาบนแพลตฟอร์มดิจิทัลต่าง ๆ ระบบเหล่านี้จะตรวจสอบพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้งานเพื่อเสิร์ฟเนื้อหาที่ตรงใจ แต่เมื่อเนื้อหาสังเคราะห์แพร่หลายมากขึ้น ระบบเหล่านี้ก็ไม่ตั้งใจผลักดันวิดีโอที่สร้างด้วย AI มากขึ้นเช่นกัน ซึ่งสร้างวัฏจักรย้อนกลับที่ผู้ใช้จะพบเจอแต่เนื้อหาสังเคราะห์มากขึ้นตามการมีส่วนร่วมของพวกเขา ทำให้เนื้อหาที่ผลิตโดย AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของพฤติกรรมการดูของพวกเขาอย่างเป็นปกติ แนวโน้มนี้ไม่เพียงแต่ทำให้ความน่าเชื่อถือของวิดีโของแท้ลดลงเท่านั้น แต่ยังเป็นอันตรายต่อชีวิตความเป็นอยู่ของผู้สร้างเนื้อหาที่จริงจัง ซึ่งพึ่งพาความเป็นต้นฉบับและความน่าเชื่อถือของผลงานของตนเอง ยิ่งผู้ชมมีความสงสัยในความถูกต้องของวิดีโอที่ดู ยิ่งสร้างความเสี่ยงให้กับความคิดสร้างสรรค์และความพยายามของผู้สร้างที่แท้จริงที่จะถูกกลบด้วยทางเลือกสังเคราะห์ นักวิชาการด้านสื่อดิจิทัลและ AI รวมถึงคาราสโก้ ก็รับรู้ถึงความท้าทายที่เพิ่มขึ้นจากความสมจริงของวิดีโอที่สร้างด้วย AI ซึ่งความซับซ้อนของวิดีโอปลอมเหล่านี้ก็พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้การตรวจจับยากขึ้นแม้แต่สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่มีเครื่องมือและความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน การพัฒนานี้จึงจำเป็นต้องมีการพัฒนาวิธีการตรวจจับที่แข็งแกร่งขึ้นและตั้งมาตรฐานการตรวจสอบที่เข้มงวดเพื่อคงความสมบูรณ์ของเนื้อหาภาพให้ปลอดภัย นอกจากนี้ การแพร่กระจายของเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ที่มีความสมจริงสูงยังส่งผลกระทบต่อสังคมในวงกว้าง มันเป็นแรงเสริมของข้อมูลเท็จ โฆษณาชวนเชื่อ และการManipulationโดยสร้างวิดีโอปลอมที่ดูสมจริงจนหลอกลวงผู้ชม ซึ่งยิ่งเพิ่มความกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียความเชื่อถือในสื่อและผลกระทบด้านลบต่อวาทยมวัฒนธรรมประชาธิปไตยและความเป็นอยู่ของสังคม การแก้ไขปัญหาเหล่านี้จึงต้องอาศัยวิธีการครอบคลุม รวมถึงนวัตกรรมเทคโนโลยี การกำหนดนโยบาย และการศึกษาสาธารณะ นักพัฒนาเครื่องมือ AI ควรฝังหลักจริยธรรมและความโปร่งใสในระบบของตน เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาสังเคราะห์จะถูกระบุอย่างชัดเจนและแยกออกจากสื่อของจริง ฝ่ายนโยบายควรออกกฎระเบียบที่ลดการใช้งานในทางที่เป็นอันตรายของเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ในขณะเดียวกันสนับสนุนการใช้งานในเชิงบวกและสร้างสรรค์ แคมเปญสร้างความตระหนักรู้ในสังคมก็สามารถช่วยเสริมสร้างความรู้ด้านสื่อและให้ประชาชนสามารถวิเคราะห์และประเมินความถูกต้องของวิดีโอที่พบเจอได้อย่างวิจารณญาณ ความก้าวหน้าของวิดีโอที่สร้างด้วย AI อย่างต่อเนื่องเน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการร่วมมือกันของอุตสาหกรรม สถาบันการศึกษา และรัฐบาล เพื่อคิดค้นแนวทางแก้ไขที่จะรักษาความสมบูรณ์และความน่าเชื่อถือของสื่อดิจิทัล หากไม่มีการดำเนินการเช่นนี้ เส้นแบ่งระหว่างความจริงและคำปลอมอาจเบลอมากขึ้นเรื่อย ๆ ส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่สังคมบริโภคและตีความข้อมูลภาพ ในภาพรวม เนื้อหาที่สร้างด้วย AI ที่เสมือนจริงสูงถึงแม้จะเป็นโอกาสที่น่าตื่นเต้นด้านความคิดสร้างสรรค์และนวัตกรรม แต่ก็เป็นความเสี่ยงที่สำคัญต่อความเชื่อมั่นของสาธารณชนและระบบนิเวศของผู้สร้างที่แท้จริง ยิ่งเทคโนโลยีพัฒนาขึ้นในด้านความสมจริง การตรวจจับและการยืนยันความถูกต้องก็จะยิ่งเป็นความท้าทายมากขึ้น สิ่งนี้เน้นความสำคัญของมาตรการเชิงรุกเพื่อรักษาความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของวิดีโอในยุคดิจิทัล
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.