I løbet af de næste tre år planlægger Alibaba at investere mere i kunstig intelligens (AI) end de har gjort i de sidste ti år. Under virksomhedens indtjeningsopkald den 20. februar blev AI fremhævet som et afgørende fokus, hvor ledelsen udtalte, at deres investeringer i AI er rettet mod det ambitiøse mål om at opnå kunstig generel intelligens (AGI). Efter indtjeningsrapporten, der afslørede en stigning i omsætningen på 8% sammenlignet med året før, steg virksomhedens aktier. Eddie Wu, Alibabas administrerende direktør, forklarede: “Vi sigter efter at fortsætte med at udvikle modeller, der skubber grænserne for intelligens. Hvorfor er dette vores hovedmål?Det er fordi de nuværende synlige AI-applikationer, såsom inden for indholdsskabelse og søgning, er opstået fra fremskridt i at udvide disse grænser, og vi ønsker at fortsætte med at presse dem for at åbne for yderligere muligheder. ” Wu bemærkede også, at stræben efter AGI kunne forbedre erhvervsværdien og henviste til undersøgelser, der indikerer, at en effektiv AGI ville være i stand til at replikere eller udføre 80% af menneskelige funktioner. Han fremhævede, at cirka 50% af den globale BNP består af lønninger, som omfatter både intellektuelt og manuelt arbejde.

Wu foreslog, at opnåelse af AGI kunne føre til betydelig industriel omstrukturering og have en dybtgående effekt på, eller endda erstatte, halvdelen af den globale BNP. Som tidligere rapporteret af PYMNTS har mange store tech-firmaer, herunder OpenAI, Google og Meta, sat udvikling af AGI som et centralt mål. Tidligere på året vækkede OpenAI's CEO Sam Altman interesse, da han udtrykte tillid på sin blog til, at virksomheden har opdaget, hvordan man bygger AGI, som det traditionelt er blevet forstået. PYMNTS bemærkede, at "opnåelse af AGI kunne have betydelige forretningsmæssige implikationer. For eksempel kunne et enkelt AI-system analysere markedstendenser, mens det samtidig optimerer forsyningskæden i forhold til disse ændringer. Det kunne håndtere kundeinteraktioner for at informere produktudviklingen, overvåge driften og udtænke innovative løsninger for at forbedre effektiviteten. Derudover kunne det træffe strategiske beslutninger ved at syntetisere information på tværs af forskellige industrier og felter, hvilket kræver avanceret generel ræsonnering. ”