Τα επόμενα τρία χρόνια, η Alibaba σχεδιάζει να επενδύσει περισσότερα στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) απ’ ό, τι έχει επενδύσει τα τελευταία δέκα χρόνια. Κατά τη διάρκεια της τηλεδιάσκεψης κερδών της εταιρείας στις 20 Φεβρουαρίου, η AI τονίστηκε ως κεντρικός στόχος, με την διοίκηση να δηλώνει ότι οι επενδύσεις τους στην AI προορίζονται για τον φιλόδοξο στόχο της επίτευξης τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI). Μετά την αναφορά κερδών, η οποία αποκάλυψε αύξηση 8% στα έσοδα σε ετήσια βάση, η μετοχή της εταιρείας κατέγραψε άνοδο. Ο Έντι Γου, διευθύνων σύμβουλος της Alibaba, εξήγησε: “Σκοπεύουμε να συνεχίσουμε την ανάπτυξη μοντέλων που επεκτείνουν τα σύνορα της νοημοσύνης. Γιατί είναι αυτός ο κύριος στόχος μας; Διότι οι τρέχουσες ορατές εφαρμογές AI, όπως στη δημιουργία περιεχομένου και την αναζήτηση, προήλθαν από εξελίξεις που επεκτείνουν αυτά τα σύνορα, και θέλουμε να συνεχίσουμε να τα πιέζουμε για να ξεκλειδώσουμε περαιτέρω ευκαιρίες. ” Ο Γου σημείωσε επίσης ότι η επιδίωξη της AGI θα μπορούσε να ενισχύσει την επιχειρηματική αξία, αναφέροντας μελέτες που υποδεικνύουν ότι μια αποτελεσματική AGI θα ήταν ικανή να αναπαράγει ή να εκτελεί το 80% των λειτουργιών των ανθρώπων. Τόνισε ότι περίπου το 50% του παγκόσμιου ΑΕΠ αποτελείται από μισθούς, καλύπτοντας τόσο τον πνευματικό όσο και τον χειρονακτικό τομέα. Ο Γου πρότεινε ότι η επίτευξη AGI θα μπορούσε να οδηγήσει σε σημαντική βιομηχανική αναδιάρθρωση και να έχει βαθύ αντίκτυπο, ή ακόμη και να αντικαταστήσει, το ήμισυ του παγκόσμιου ΑΕΠ. Όπως έχει αναφερθεί νωρίτερα από το PYMNTS, πολλές μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των OpenAI, Google και Meta, έχουν θέσει την ανάπτυξη AGI ως κεντρικό στόχο. Νωρίτερα φέτος, ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Σαμ Άλτμαν, προκάλεσε ενδιαφέρον όταν εξέφρασε την εμπιστοσύνη του στο ιστολόγιο του ότι η εταιρεία έχει ανακαλύψει πώς να κατασκευάσει AGI, όπως παραδοσιακά έχει γίνει κατανοητό. Το PYMNTS σημείωσε ότι “η επίτευξη AGI θα μπορούσε να έχει σημαντικές επιχειρηματικές συνέπειες.

Για παράδειγμα, ένα μόνο σύστημα AI θα μπορούσε να αναλύσει τις τάσεις της αγοράς ενώ ταυτόχρονα θα βελτιστοποιούσε την αλυσίδα εφοδιασμού ως απάντηση σε αυτές τις μεταβολές. Θα μπορούσε να διαχειρίζεται τις αλληλεπιδράσεις με τις υπηρεσίες πελατών για να ενημερώνει την ανάπτυξη προϊόντων, να επιβλέπει τις λειτουργίες και να σχεδιάζει καινοτόμες λύσεις για τη βελτίωση της αποδοτικότητας. Επιπλέον, θα μπορούσε να λαμβάνει στρατηγικές αποφάσεις συνδυάζοντας πληροφορίες από διάφορες βιομηχανίες και τομείς, κάτι που απαιτεί προηγμένη γενική λογική. ”