Kolmen seuraavan vuoden aikana Alibaba aikoo investoida enemmän tekoälyyn (AI) kuin se on tehnyt viimeisen kymmenen vuoden aikana. Yhtiön tuloskeskustelussa 20. helmikuuta tekoäly korostui kriittisenä painopisteenä, ja johto totesi, että heidän investointinsa tekoälyyn tähtäävät kunnianhimoiseen tavoitteeseen saavuttaa yleinen tekoäly (AGI). Tulosraportin jälkeen, joka paljasti 8 %:n vuotuisen liikevaihdon kasvun, yhtiön osakkeet nousivat. Eddie Wu, Alibaban toimitusjohtaja, totesi: "Tavoitteenamme on jatkaa mallien kehittämistä, jotka vievät älykkyyden rajoja eteenpäin. Miksi tämä on päättävämme tavoite?Koska nykyiset näkyvät tekoälysovellukset, kuten sisällöntuotannossa ja haussa, ovat syntyneet näiden rajojen laajentamisen edistymisestä, ja haluamme jatkaa niiden työntämistä avatakseen uusia mahdollisuuksia. " Wu huomautti myös, että AGI:n tavoittelu voisi lisätä liiketoiminnan arvoa, viitaten tutkimuksiin, jotka osoittavat, että tehokas AGI pystyisi toistamaan tai suorittamaan 80 % ihmisen toiminnoista. Hän korosti, että noin 50 %:a maailman bruttokansantuotteesta koostuu palkoista, mukaan lukien sekä älyllinen että manuaalinen työ.

Wu ehdotti, että AGI:n saavuttaminen voisi johtaa merkittävään teolliseen uudelleenrakentamiseen ja vaikuttaa syvästi tai jopa korvata puolet maailman bruttokansantuotteesta. Kuten PYMNTS aiemmin raportoi, monet suuret teknologiayritykset, mukaan lukien OpenAI, Google ja Meta, ovat asettaneet AGI:n kehittämisen keskeiseksi tavoitteeksi. Earlier this year, OpenAI CEO Sam Altman sparked interest when he expressed confidence on his blog that the company has discovered how to build AGI, as it has been conventionally understood. PYMNTS huomautti, että "AGI:n saavuttaminen voisi olla merkittäviä liiketoimintavaikutuksia. Esimerkiksi yksi tekoälyjärjestelmä voisi analysoida markkinatrendejä samalla, kun se optimoi toimitusketjua vastauksena näihin muutoksiin. Se voisi hallita asiakaspalvelu-interaktioita informoidakseen tuotekehitystä, valvoa toimintoja ja keksiä innovatiivisia ratkaisuja tehokkuuden parantamiseksi. Lisäksi se voisi tehdä strategisia päätöksiä synnyttämällä tietoa eri aloilta ja teollisuudenaloilta, mikä vaatii edistyksellistä yleistä päättelyä. "