Nedavno izvješće iz The Information rasvjetljava jedinstveni savjetodavni odnos između Amazona, Googlea i Nvidije. Navodi se da Amazon i Google navodno obavještavaju CEO-a Nvidije Jensena Huu prije bilo kakvih javnih najava o nadogradnjama njihovih AI čipova, čime se ističe Nvidia-ina dominantna uloga u hardveru za obuku AI i njezina ključna pozicija unutar AI ekosustava. Nvidia-ini GPU-ovi već dugo predstavljaju temelj za obuku i inferenciju AI-a na cloud platformama i širokom spektru AI primjena. Unatoč značajnim naporima tehnoloških divova poput Amazon, Googlea i OpenAI-a da razviju vlastiti silicij i smanje ovisnost o vanjskim dobavljačima, industrija i dalje snažno ovisi o Nvidia-inoj CUDA ekosustavu i hardverskoj infrastrukturi. CUDA, Nvidia-ina vlastita platforma za paralelno računanje i model programiranja, nudi nenadmašne performanse, lakoću korištenja i skalabilnost, čime je postao preferirani izbor među razvojnim timovima za umjetnu inteligenciju. Duboka integracija i široka uporaba CUDA-e znače da čak i vodeće tvrtke ostaju blisko povezane s Nvidia-inom ekosustavom, unatoč ambicijama za samostalnim inovacijama. Kako bi ojačala svoju tržišnu poziciju i proširila utjecaj, Nvidia je uložila znatne resurse u sektor AI hardvera, angažirajući i partnere i potencijalne konkurente. Samo u rujnu, tvrtka je obećala 6, 3 milijarde dolara za kapacitete GPU-a od CoreWeavea, uložila 700 milijuna dolara u britanski startup Nscale fokusiran na tehnologiju memorije, dodijelila više od 900 milijuna dolara za preuzimanje talenata i tehnologija od visokoučinkovite tvrtke za mrežne tehnologije Enfabrica, te obećala 5 milijardi dolara za zajednički razvoj čipa s Intellijem. Uz to, Nvidia podržava moguću inicijativu od 100 milijardi dolara za podatkovne centre GPU-a s OpenAI-em, čime se naglašava njema predanost napajanju velikih AI infrastruktura. Ove akcije otkrivaju Nvidia-inu strategiju da postane središnja financijska i tehnološka podrška u lanac opskrbe AI-jem.

Intenzivnim ulaganjem u komplementarne tvrtke i najnapredniju tehnologiju, Nvidia gradi ekosustav koji je teško zaobići, osiguravajući trenutnu dominaciju i vodeću ulogu u oblikovanju budućnosti AI hardvera. Izazovi s kojima se Amazon, Google i ostali lideri AI-a suočavaju u pokušaju udaljavanja od Nvidia-ina ekosustava su značajni. Iako je razvoj vlastitog silicija motiviran potrebom za optimizacijom performansi, smanjenjem troškova i kontrolom lanaca opskrbe, Nvidia-ine prednosti u hardveru i softveru stvaraju velike tehničke i ekosustavne prepreke za povezivanje. Ove tvrtke suočavaju se s složenim izazovima integracije, što otežava potpuni prijelaz s Nvidia-e. Štoviše, Nvidia-ina ulaganja u startupe i strateška partnerstva odražavaju širu ambiciju za kontrolu ne samo GPU-ova, već i ključnih potpornih tehnologija koje su ključne za napredak AI-a. Od visokobrzinskog umrežavanja i inovativnih memorijskih arhitektura do suradničkog dizajna čipova, Nvidia širi opseg svog ekosustava. U tom kontekstu, najave Amazona i Googlea Nvidiji o nadogradnjama čipova nisu samo ljubaznost; one odaju priznanje Nvidia-inoj neupadljivoj ulozi u hardveru za AI. Ova uzajamna ovisnost pokazuje da čak i najbogatije tehnološke tvrtke cijene održavanje suradničkih veza s Nvidia-om. Gledajući u budućnost, industrijski stručnjaci predviđaju da će Nvidia-ina široka strategija i bliska integracija u lanac opskrbe AI-jem nastaviti usmjeravati tempo i smjer inovacija u hardveru za AI. Kako se radni zadaci umjetne inteligencije sve više usavršavaju, sinergija između platformi poput CUDA i naprednih GPU-ova ostat će ključna. Stoga, unatoč nastavku napora pružatelja cloud usluga i AI developera u stvaranju vlastitih alternativa, Nvidia-ina tržišna snaga, velike investicije i utjecajna partnerstva osiguravaju joj vodeću ulogu. Ovaj dinamičan odnos potiče kontinuiranu suradnju i međusobnu ovisnost s fokusom na Nvidia-ine tehnologije u nadolazećem razdoblju.