최근 The Information의 보고서는 아마존, 구글, 엔비디아 간의 독특한 자문 관계를 조명한다. 아마존과 구글은 모두 엔비디아 CEO인 젠슨 황에게 AI 칩 업그레이드에 관한 공공 발표 전에 정보를 제공하는 것으로 알려졌으며, 이는 엔비디아가 AI 훈련 하드웨어 시장에서 지배적인 역할을 하고 있으며 AI 생태계 내에서 중요한 위치를 차지하고 있음을 강조한다. 엔비디아의 GPU는 오랫동안 클라우드 플랫폼과 다양한 AI 응용 분야에서 AI 학습과 추론의 기본이 되어 왔다. 아마존, 구글, 오픈AI 등 기술 거인들이 독자적인 실리콘 개발과 외부 공급업체 의존도를 줄이기 위해 많은 노력을 기울였음에도 불구하고, 업계는 여전히 엔비디아의 CUDA 생태계와 하드웨어 인프라에 크게 의존하고 있다. 엔비디아의 독자적 병렬 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델인 CUDA는 뛰어난 성능, 사용자 친화성, 확장성을 제공하여 AI 개발자들이 선호하는 선택이 되었다. CUDA의 깊이 있는 통합과 광범위한 사용은 선도 기업들조차도 독립적인 혁신을 추구하려는 야망에도 불구하고 엔비디아의 생태계와 긴밀히 연결되어 있음을 의미한다. 시장 지배력을 강화하고 영향력을 확대하기 위해 엔비디아는 AI 하드웨어 부문에 상당한 투자를 하고 있으며, 파트너와 잠재적 경쟁자 모두와 협력하고 있다. 9월 한 달 동안, 이 회사는 CoreWeave의 GPU 용량에 63억 달러를 투입했고, 영국 스타트업 Nscale(메모리 기술 관련)에 7억 달러를 투자했으며, 고성능 네트워킹 기업 Enfabrica의 인재와 기술 인수에 9억 달러 이상을 할당했고, 인텔과의 공동 칩 개발에 50억 달러를 약속했다. 또한, 엔비디아는 OpenAI와의 1000억 달러 규모 GPU 데이터 센터 프로젝트에 대한 지원을 공식화하며 대규모 AI 인프라 구축에 대한 의지를 드러내고 있다. 이러한 행동들은 엔비디아가 AI 공급망의 핵심 금융 및 기술적 기둥이 되려는 전략을 보여준다.

자사와 연관된 기업 및 최첨단 기술에 대규모 투자를 함으로써, 엔비디아는 피하기 어려운 생태계를 조성하며 현재의 지배력 유지뿐 아니라 AI 하드웨어의 미래를 이끄는 역할을 확보하려 하고 있다. 아마존, 구글 등 기타 AI 선도 기업들이 엔비디아의 생태계를 벗어나기 어려운 이유는 매우 크다. 독자적 실리콘 개발은 성능 최적화, 비용 절감, 공급망 통제와 같은 필요에서 비롯되지만, 엔비디아의 하드웨어와 소프트웨어의 결합된 이점은 상당한 기술적 및 생태계 잠금 장벽을 만든다. 이들 기업은 복잡한 통합 문제에 직면하여 엔비디아로부터 완전히 이탈하는 것이 어렵다. 더욱이, 엔비디아가 스타트업과 전략적 파트너십에 투자하는 것은 GPU뿐만 아니라 AI 발전에 중요한 지원 기술들을 통제하려는 더 포괄적인 야망을 반영한다. 고속 네트워킹, 혁신적인 메모리 아키텍처, 협력적 칩 설계 등 다양한 분야로 생태계의 범위를 확장하고 있다. 이 맥락에서, 아마존과 구글이 엔비디아에게 칩 업그레이드에 관한 사전 통보를 하는 것은 단순한 예의가 아니라, AI 하드웨어에서 엔비디아의 필수적인 역할을 인정하는 것이다. 이러한 상호 의존 관계는, 가장 자원이 풍부한 기술 대기업들도 엔비디아와의 협력 관계 유지를 중요하게 여긴다는 점을 보여준다. 앞으로 산업 전문가들은 엔비디아의 광범위한 전략과 AI 공급망에 대한 긴밀한 통합이 AI 하드웨어 혁신의 속도와 방향을 계속 주도할 것으로 기대한다. AI 작업량이 점점 더 정교해짐에 따라, CUDA와 첨단 GPU 간의 시너지 효과는 앞으로도 필수적일 것이다. 따라서, 클라우드 제공자들과 AI 개발자들이 사내 대안을 만들기 위한 노력을 계속하는 가운데서도, 엔비디아의 시장 강점, 대규모 투자, 그리고 영향력 있는 파트너십은 계속해서 핵심 역할을 유지하게 할 것이다. 이 역학 관계는 향후에도 엔비디아 기술 중심의 협력과 상호 의존이 계속될 것을 촉진한다.