Останній звіт від The Information проливає світло на унікальні консультаційні відносини між Amazon, Google і Nvidia. За повідомленнями, як Amazon, так і Google попереджають CEO Nvidia Дженсена Хуана перед будь-якими публічними оголошеннями щодо оновлень їхніх AI-чипів, що підкреслює домінуючу роль Nvidia у обладнанні для тренування AI та її критичне місце в екосистемі штучного інтелекту. Графічні процесори Nvidia вже давно є основою для тренування та передбачення AI у хмарних платформах і широкому спектрі застосувань штучного інтелекту. Незважаючи на значні зусилля великих технологічних компаній, таких як Amazon, Google і OpenAI, з розробки власних напівпровідникових технологій та зменшення залежності від зовнішніх постачальників, галузь залишається сильно залежною від екосистеми CUDA і апаратної інфраструктури Nvidia. CUDA, власна платформа для паралельних обчислень і модель програмування Nvidia, пропонує неперевершену продуктивність, зручність у використанні та масштабованість, що робить її улюбленим вибором серед розробників AI. Глибока інтеграція та поширене використання CUDA означають, що навіть провідні компанії залишаються тісно пов’язаними з екосистемою Nvidia, попри наміри інноваційувати самостійно. Щоб зміцнити свої позиції на ринку і розширити вплив, Nvidia зробила значні інвестиції у сектор AI-обладнання, залучаючи як партнерів, так і потенційних конкурентів. Лише в вересні компанія вклала 6, 3 мільярда доларів у виробництво GPU від CoreWeave, інвестувала 700 мільйонів у британський стартап Nscale, сфокусований на пам’яті, виділила понад 900 мільйонів на придбання талантів і технологій від високопродуктивної мережевої компанії Enfabrica, а також пообіцяла 5 мільярдів доларів на спільну розробку чипів із Intel. Крім того, Nvidia підтримує потенційну 100-мільярдну ініціативу з побудови дата-центрів на базі GPU спільно з OpenAI, підкреслюючи свою прихильність енергетичному забезпеченню масштабної інфраструктури AI. Ці дії демонструють стратегію Nvidia стати ключовим фінансовим і технологічним стовпом у ланцюгу постачання AI.

Завдяки активним інвестиціям у додаткові компанії та передові технології Nvidia формує екосистему, що важко обійти, забезпечуючи як поточне домінування, так і провідну роль у формуванні майбутнього апаратного забезпечення AI. Труднощі, з якими стикаються Amazon, Google та інші лідери AI у відході від екосистеми Nvidia, є значними. Хоча розробка власних напівпровідникових технологій мотивована необхідністю оптимізувати продуктивність, знизити витрати та контролювати ланцюжки поставок, переваги технічної та екосистемної інтеграції Nvidia створюють суттєві бар’єри у технологічній та екосистемній залежності. Ці компанії стикаються з складними викликами щодо інтеграції, що ускладнює повний перехід від Nvidia. Крім того, інвестиції Nvidia у стартапи та стратегічні партнерства відображають ширше прагнення контролювати не лише GPU, а й ключові підтримуючі технології, критичні для прогресу AI. Від високошвидкісних мережевих технологій і новаторських архітектур пам’яті до спільної розробки чипів — Nvidia розширює межі своєї екосистеми. У цьому контексті попередні повідомлення Amazon і Google Nvidia щодо оновлень чипів — більше ніж просто ввічливий жест; вони визнають незамінну роль Nvidia у апаратному забезпеченні AI. Це взаємозалежність показує, що навіть найбагатші технологічні гіганти цінують підтримку співпраці з Nvidia. Очікується, що експерти галузі передбачають подальше просування стратегії Nvidia та її щільну інтеграцію у ланцюг постачання AI, що продовжить визначати темпи і напрямки інновацій у апаратному забезпеченні. З розвитком дедалі більш складних робочих навантажень AI, синергія між платформами на кшталт CUDA і передовими GPU залишатиметься ключовою. Отже, незважаючи на постійні зусилля хмарних провайдерів і розробників AI створити внутрішні альтернативи, потужність Nvidia на ринку, масштабні інвестиції та впливові партнерства гарантують їй залишатися ключовим гравцем. Ця динаміка сприяє постійній співпраці і взаємній залежності, зосередженої навколо технологій Nvidia, на найближче майбутнє.