ამაზონი ესწრაფვის მისი რობოტიკაში ინვესტიციის ხარჯების შემცირებას, ხოლო ხელოვნური ინტელექტის (AI) ხარჯებს ზრდის. Financial Times-ის (FT) 26 თებერვლის রিপোর্টის მიხედვით, ტექნოლოგიური გიგანტი გეგმავს 35 მილიარდ დოლარის ინვესტიცია თავისი საცალო ქსელისთვის, რაც მოიცავს რობოტებით გაწვდილი საცავების გაწვდებს, რათა გააუმჯობესოს ეფექტურობა და გაზარდოს მიწოდების სიჩქარე კონკურენციის გაზრდის საპასუხოდ, ისეთ კომპანიებთან, როგორიც არის Temu. მიუხედავად იმისა, რომ წელს 100 მილიარდ დოლარიანი გათამაშების უმეტესობა გვიან გაავლო AI ინიციატივებისათვის, ამ ბიუჯეტის დაახლოებით მეოთხედი უნდა გამოიყოს Amazon-ის ელექტრონული კომერციის სექტორის ავტომატიზაციისთვის, როგორც აღნიშნულია ანალიტიკოსების შეფასებებში. Tye Brady, Amazon Robotics-ის მთავარი ტექნოლოგი, FT-სთან გამოთქვა, რომ ტექნოლოგიის სარგებელი ყოველდღიური ოპერაციების გარდაქმნაში აქ უკვე აშკარაა, და ასევე ხაზგასმით ისაუბრა კომპანიის მუდმივი ინვესტირების იმედზე ავტომატიზაციაში. რიპორტში აღნიშნულია, რომ Amazon-ის შესრულების ცენტრი Shreveport-ში, ლუიზიანა, აჩვენებს ავტომატიზაციის ხარჯების შემცირების პოტენციალს. ეს თანამედროვე ობიექტი, რომელიც 3 მილიონ კვადრატულ ფუტს მოიცავს და აქ უკვე ექვსი თვეა, რაც მუშაობს, რობოტებს იყენებს ყოველი შესრულების ეტაპზე, რაც 25% -იანი შემცირებას იწვევს ხარჯებში, რობოტების ათჯერ გაზრდის შედეგად წინა საცავების თაობებთან შედარებით. PYMNTS-მ ამ თვეში განაცხადა, რომ Amazon-ი გეგმავს 26 მილიარდ დოლარის ინვესტიციის გამოყოფას ამ კვარტალში Amazon Web Services (AWS)-ის AI შესაძლებლობების ზრდისთვის, ხოლო ხარჯების შენარჩუნება წლიური დონეზეაა მოსალოდნელი. ეს დონე ინვესტიციების შეესაბამება სხვა დიდი ტექნოლოგიური კომპანიების ხარჯებს, რომლებიც საერთო ჯამში 2025 წლისათვის 320 მილიარდ დოლარიან ხარჯებს ემართავენ, როცა Microsoft-ის პრეზიდენტმა ბრედ სმიტმა, ახლახან ბლოგში აღწერა ახალი ინდუსტრიული რევოლუცია. თუმცა, PYMNTS აღნიშნა, რომ მნიშვნელოვანი ინვესტიციები აუცილებელია AI-ის განვითარებისათვის.

დიდ ენათა მოდელების სწავლება მოითხოვს უამრავი GPU-ს (რომელიც თითოეული დაახლოებით 10, 000 დოლარის ან უფრო მეტი ღირებულებისაა) ან სპეციალიზებულ AI ჩიპებს, რაც ათი მილიონიდან ასობით მილიონ დოლარამდე ჯდება. გარდა ამისა, AI მოდელების მასშტაბური დატრიალება მოითხოვს მაღალი ეფექტურობის მონაცემთა ცენტრებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ უფრო მეტ სერვერს, გაცივებას და მოვლა-გასწორებას. რობოტიკის და AI-ს შესახებ დაკავშირებულ სიახლეებში, PYMNTS შეისწავლა სახლის რობოტების პოტენციალი AI სტარტაპ Figure-ის ახალი მოდელების წარმოდგენის შედეგად. ჯენი შტერნი, რობოტების მწარმოებელი NexCOBOT-ის გენერალური მენეჯერი, განმარტავდა, რომ ადამიანის მსგავსი რობოტები უფრო რთული გამოწვევების წინაშე დგას, ვიდრე მათი ინდუსტრიული უდიდესი პარალელები. „ტრადიციული ინდუსტრიული რობოტული ხელები, რომლებიც ვიზუალური სისტემებით არიან გაწვდილი, ჩვეულებრივ, წინასწარ პროგრამირებული ბრძანებების შესრულებას ეფუძნებიან, რაც კარგად მუშაობს ქარხნების გარემოებებში, სადაც დავალებები განმეორებითი და მიზანთან არის მიმართული, “- განაცხადა მან. თუმცა, მან აღნიშნა, რომ „ადამიანის მსგავსი რობოტების ინტეგრირება სახლის გარემოში უფრო რთული გამოწვევა წარმოქმნის, რადგან, ქარხნებისგან განსხვავებით, ოჯახები ძალიან დინამიურია, და დავალებები მნიშვნელოვნად განსხვავდება ერთ ოჯახიდან მეორეზე. “