ಅಮೆಜಾನ್ ತನ್ನ ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದರ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರಿತ ಮಾಡಿದೆ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ಎಐ) ಓದುವ ಖರ್ಚುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಿದೆ. ಫೈನಾನ್ಶಿಯಲ್ ಟೈಮ್ಸ್ (ಎಫ್‌ಟಿ) ನಿಂದ ಫೆಬ್ರವರಿ 26 ರಂದು ಪ್ರಕಟಿಸಿರುವ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಟೆಕ್ ಸಾಮ್ರಾಟ್ ತನ್ನ ಚಿಲ್ಲರೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ $35 ಬಿಲಿಯನ್ ಹೂಡನೆ ಮಾಡುವುದು ಅಂತಹ ಒಂದು ಹೂಡಿಕೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ಗಳಿಂದ ಶಕ್ತಿ ಪಡೆಯುವ ಗೋದಾಮುಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಇದು ಕಾರ್ಮಿಕ ದಬ್ಬಣೆ ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳ ಪ್ರತಿಸ್ಪಂಧೆಗೆ ಉತ್ತರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿತರಣಾ ವೇಗಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ. ಈ વર્ષે ನಿರೀಕ್ಷಿತ $100 ಬಿಲಿಯನ್ ವ್ಯಯದಲ್ಲಿ ಬಹಳಷ್ಟು ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಎಐ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಮೀಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆ ಬಜೆಟ್ನಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಕ್ವಾರ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಯತ್ತಗೆ ಮೀಸಲಾಗುವುದು ಎಂದು ವರದಿಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಕರ ಅಂದಾಜುಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಅಮೆಜಾನ್ ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ತಂತ್ರಜ್ಞ ಟೈ ಬ್ರೆಡಿಯವರು ಎಫ್‌ಟಿಯೊಂದಿಗೆ ಹಂಚಿಕೊಂಡಿದ್ದು, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದೈನಿಕ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವಲ್ಲಿ ಲಾಭಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಕಾಣಿಸುತ್ತವೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸ್ವಾಯತ್ತಿಕೆಯ ಹೂಡಿಕೆ ಮೇಲಿನ ಒಂದು ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅಮೆಜಾನ್‌ನ ಶ್ರೀವ್‌ಪೋರ್ಟ್, ಲೂಿಸಿಯಾನಾದ ಸೇವಾ ಕೇಂದ್ರವು ಸ್ವಾಯತ್ತಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ ಎಂದು ವರದಿ ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸುಧಾರಿತ ಸೌಲಭ್ಯವು 3 ಮಿಲಿಯನ್ ನಾಲ್ಕ Fuß ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದು, ಆರು мітиಗಳ ಕಾಲ ಕಾರ್ಯನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಶ್ರೇಣಿಯ ಸೇವಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ರೊಬೊಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಹಿಂದಿನ ಗೋದಾಮು ತಲೆಮಾರಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದಾಗ ರೊಬೋಟಿಕ್ಸ್‌ನ 10 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ 25% ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. PYMNTS ಈ ತಿಂಗಳಿಗೆ ದೂರವಾಣಿ ಕಳೆದ ವಾರದಲ್ಲಿ ಅಮೆಜಾನ್ ತನ್ನ ವೆಬ್ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ (AWS) ಎಐ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಈ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದಲ್ಲಿ $26 ಬಿಲಿಯನ್ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವುದಾಗಿ ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ, ಖರ್ಚು ವರ್ಷ boyನ ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ನಿರಂತರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಈ ಹೂಡಿಕೆಯ ಮಟ್ಟವು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳ ಹೇರಳವಿದೆ, 2025 ರಾದ್ಯಂತ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿರುವ $320 ಬಿಲಿಯನ್ ವ್ಯಯಯಾಗುವುದು ಸಮೋಚಿತವಾಗಿದೆ, ಕಂಪನಿಗಳು Microsoft ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಬ್ರಾಡ್ ಸ್ಮಿತ್ ಇದಕ್ಕೆ ಮುಂದಿನ ವಿಲಕ್ಷಣ ಉದ್ಯಮಿ ಕ್ಕಾಗಿ ಚರಿತ್ರೆ ಮಾಡುವುದಾಗಿ ಹೇಳಿದ್ದಾರೆ. ಆದರೆ, PYMNTS ಅಂದಾಜುತಿಂದ, ಎಐ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅನೇಕ GPUs (ಪ್ರತಿಯೊಂದು 10, 000 ಡಾಲರ್ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ವೆಚ್ಚವಿರುವ) ಅಥವಾ ವಿಶೇಷ ಎಐ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅಗತ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹತ್ತಾರು ಅಥವಾ ನೂರಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಒಂದೇ. ಈ ಎಐ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಮಾಣದಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು, ಶೀತನೀಡಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹಾರ್ಮ್ ಮತ್ತು ಎಐ ಕುರಿತಾದ ಸಂಬಂಧಿತ ಸುದ್ದಿಯಲ್ಲಿ, PYMNTS ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿರುವ AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಫಿಗರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಗೃಹಕರಿಯ ರೊಬೊಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿತು. ರೊಬೊಟ್ ತಯಾರಕರ ನೆಕ್ಸಕೋಬೋಟ್‌ನ ಪ್ರಧಾನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಜೆನ್ನಿ ಶರ್ನ್, ಮಾನವಾಕಾರ ರೊಬೊಟ್ಗಳು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಹಜದ ಚಾರಕ ಚಿಂತನಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದರು. "ಟ್ರಾಡಿಷನಲ್ ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೊಬೊಟಿಕ್ ಕೈಗಳು ದೃಶ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹೊಂದಿವೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಪೂರ್ವ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಆದ ಆಜ್ಞೆಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಇದವು ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಖಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ಪುನರಾವೃತ್ತ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ" ಎಂದರು. ಆದರೆ, "ಮನೆ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಮಾನವಾಕಾರ ರೊಬೊಟ್ಗಳನ್ನು ಈಡೇರಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸೋಂಕು ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದರು, ಏಕೆಂದರೆ ಕಾರ್ಮಿಕ ತಾಣಕ್ಕಿಂತ, ಮನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಡೈನಮಿಕ್ ಆಗಿವೆ, ಒಂದು ಮನೆಗೆ ಇತರ ಮನೆಗಳಿಗೆ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ ಕಾರ್ಯಗಳು ಬಹಳ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ" ಎಂದು ಅವರು ತೋರಿಸಿದರು.