„Amazon“ sutelkė dėmesį į sutaupymų iš investicijų į robotiką realizavimą, tuo pat metu didindama išlaidas dirbtiniam intelektui (DI). Pasak „Financial Times“ (FT) pratimo, paskelbto vasario 26 d. , numatoma, kad technologijų milžinė investuos 35 milijardus dolerių į savo prekybos tinklą, kuris apima robotiką aprūpintas sandėlius, siekdama padidinti efektyvumą ir pagerinti pristatymo greitį, reaguodama į didėjančią konkurenciją iš tokių įmonių kaip „Temu“. Nors didžioji dalis 2023 m. numatomo 100 milijardų dolerių išlaidų bus skirta DI iniciatyvoms, šiek tiek daugiau nei ketvirtis šio biudžeto, kaip rodo analitikų prognozės, bus skirtas automatizavimui „Amazon“ elektroninės prekybos sektoriuje. Tye Brady, „Amazon Robotics“ vyriausiasis technologas, pasidalijo su FT, kad šios technologijos nauda kasdienių operacijų transformacijoje jau yra akivaizdi, pabrėždamas įmonės įsipareigojimą toliau investuoti į automatizavimą. Pranešime pabrėžiama, kad „Amazon“ logistikos centras Šrivoporte, Luizianoje, parodė automatizavimo taupymo potencialą. Ši moderni įstaiga, kurios plotas siekia 3 milijonus kvadratinių pėdų ir veikia jau šešis mėnesius, naudoja robotus kiekviename užsakymo vykdymo etape, o tai leido 25% sumažinti išlaidas, palyginti su ankstesnėmis sandėlio kartomis, kuriose robotikos buvo dešimt kartų daugiau. „PYMNTS“ pranešė, kad „Amazon“ šį ketvirtį numato skirti 26 milijardus dolerių, kad sustiprintų DI galimybes „Amazon Web Services“ (AWS), o išlaidos tikimasi išliks stabilios visus metus. Šis investicijų lygis atitinka kitų didžiųjų technologijų kompanijų, kurios bendradarbiaudamos prognozuoja išleisti 320 milijardų dolerių iki 2025 m. , išlaidas, kai jos pradeda tai, ką „Microsoft“ prezidentas Brad Smith neseniai pavadino nauja pramonės revoliucija. Tačiau „PYMNTS“ pažymėjo, kad didelės investicijos yra būtinos DI vystymuisi.

Didelių kalbų modelių mokymas reikalauja daugybės GPU (kiekvienas kainuoja apie 10 000 dolerių ar daugiau) arba specializuotų DI mikroschemų, kurių suma gali siekti dešimtis ar šimtus milijonų dolerių. Be to, šių DI modelių diegimui dideliu mastu reikia aukštos kokybės duomenų centrų, kuriems reikia daugiau serverių, aušinimo ir priežiūros. Susijusiose naujienose apie robotiką ir DI „PYMNTS“ nagrinėjo namų robotų potencialą, pristatydama naujus modelius iš DI startuolio „Figure“. Jenny Shern, robotų gamintojos „NexCOBOT“ generalinė direktorė, paaiškino, kad humanoidiniai robotai susiduria su sudėtingesniais iššūkiais nei jų pramoniniai kolegos. „Tradiciškai pramoniniai robotai, aprūpinti regėjimo sistemomis, paprastai priklauso nuo iš anksto suprogramuotų komandų užduotims atlikti, o tai veiksmingai veikia gamyklose, kur užduotys yra pasikartojančios ir orientuotos į tikslą“, - teigė ji. Tačiau ji pabrėžė, kad „humanoidinių robotų įtraukimas į namų aplinką kelia sudėtingesnių iššūkių, nes, skirtingai nei gamyklose, namų aplinka yra labai dinamiška, o užduotys gali labai skirtis nuo vienų namų iki kitų“.