Amazon memberi tumpuan kepada merealisasikan penjimatan daripada pelaburannya dalam robotik sambil meningkatkan perbelanjaannya terhadap kecerdasan buatan (AI). Menurut laporan oleh Financial Times (FT) pada 26 Februari, gergasi teknologi itu dijangka melabur $35 bilion dalam rangkaian runcitnya, yang termasuk gudang yang menggunakan robotik, untuk meningkatkan kecekapan dan mempercepatkan pengiriman sebagai respons kepada persaingan yang semakin meningkat daripada syarikat seperti Temu. Walaupun sebahagian besar daripada perbelanjaan yang dijangkakan berjumlah $100 bilion tahun ini akan diperuntukkan untuk inisiatif AI, sekitar satu perempat daripada bajet tersebut dijangka akan didedikasikan untuk automasi dalam sektor eCommerce Amazon, seperti yang ditunjukkan oleh anggaran penganalisis dalam laporan itu. Tye Brady, ketua teknologi di Amazon Robotics, berkongsi dengan FT bahawa manfaat teknologi ini dalam mengubah operasi harian sudah jelas, menekankan komitmen syarikat untuk terus melabur dalam automasi. Laporan itu menekankan bahawa pusat pemenuhan Amazon di Shreveport, Louisiana, telah menunjukkan potensi penjimatan kos melalui automasi. Kemudahan moden ini, yang melibatkan keluasan 3 juta kaki persegi dan telah beroperasi selama enam bulan, menggunakan robot pada setiap tahap pemenuhan, yang membawa kepada pengurangan kos sebanyak 25% selepas peningkatan sepuluh kali ganda dalam penggunaan robotik berbanding generasi gudang sebelumnya. PYMNTS melaporkan awal bulan ini bahawa Amazon bercadang memperuntukkan $26 bilion pada suku ini untuk meningkatkan kemampuan AI untuk Amazon Web Services (AWS), dengan perbelanjaan dijangka kekal stabil sepanjang tahun. Tahap pelaburan ini selari dengan syarikat teknologi besar lain, yang secara kolektif dijangka membelanjakan $320 bilion menjelang 2025 ketika mereka memulakan apa yang presiden Microsoft, Brad Smith, gambarkan dalam blog baru-baru ini sebagai revolusi industri baru. Walau bagaimanapun, PYMNTS mencatatkan bahawa pelaburan yang signifikan diperlukan untuk pembangunan AI.

Melatih model bahasa besar memerlukan banyak GPU (setiap satu berharga kira-kira $10, 000 atau lebih) atau cip AI khusus, yang jumlahnya mencecah puluhan atau ratusan juta dolar. Tambahan pula, melaksanakan model AI ini secara besar-besaran memerlukan pusat data berprestasi tinggi yang memerlukan lebih banyak pelayan, penyejukan, dan penyelenggaraan. Dalam berita berkaitan tentang robotik dan AI, PYMNTS meneroka potensi robot rumah dengan pengenalan model baharu daripada permulaan AI, Figure. Jenny Shern, pengurus besar di pengeluar robot NexCOBOT, menjelaskan bahawa robot humanoid menghadapi cabaran yang lebih kompleks berbanding rakan-rakan industri mereka. “Lengan robot industri tradisional yang dilengkapi dengan sistem penglihatan biasanya bergantung pada arahan prrogram untuk melaksanakan tugas, yang berfungsi secara efektif di persekitaran kilang di mana tugas adalah berulang dan berorientasikan tujuan, ” katanya. Walau bagaimanapun, beliau menegaskan bahawa “menggabungkan robot humanoid ke dalam persekitaran rumah adalah satu cabaran yang lebih rumit kerana, tidak seperti kilang, rumah adalah sangat dinamik, dengan tugas yang berbeza-beza secara signifikan dari satu rumah ke rumah yang lain. ”