Amazon fokuserer på å realisere besparelser fra investeringene sine i robotikk, samtidig som de øker utgiftene til kunstig intelligens (AI). Ifølge en rapport fra Financial Times (FT) 26. februar, forventes det at teknologigiganten vil investere 35 milliarder dollar i sitt detaljhandelsnettverk, som inkluderer lagre drevet av robotikk, for å forbedre effektiviteten og øke leveringshastighetene som respons på økende konkurranse fra selskaper som Temu. Mens mye av de forventede 100 milliardene dollar i utgifter i år vil bli avsatt til AI-initiativer, er omtrent en fjerdedel av dette budsjettet ventet å bli dedikert til automatisering innen Amazons eCommerce-sektor, ifølge analytikerestimater i rapporten. Tye Brady, hovedteknolog hos Amazon Robotics, delte med FT at fordelene ved denne teknologien i omformingen av daglige operasjoner allerede er tydelige, og understreket selskapets forpliktelse til å fortsette å investere i automatisering. Rapporten fremhever at Amazons oppfyllingssenter i Shreveport, Louisiana, har vist det kostnadsbesparende potensialet ved automatisering. Denne toppmoderne anlegget, som dekker 3 millioner kvadratfot og har vært i drift i seks måneder, bruker roboter i hver oppfyllingsfase, noe som har ført til en 25% reduksjon i kostnader etter en tidobling av robotikk sammenlignet med tidligere laggenerasjoner. PYMNTS rapporterte tidligere denne måneden at Amazon har til hensikt å avsette 26 milliarder dollar dette kvartalet for å forbedre AI-ferdigheter for Amazon Web Services (AWS), med forventet utgift som skal forbli stabil gjennom året. Dette investeringsnivået er i tråd med andre store teknologiselskaper, som kollektivt forventes å bruke 320 milliarder dollar innen 2025 når de går i gang med det Microsofts president Brad Smith beskrev i en nylig blogg som en ny industriell revolusjon. Imidlertid bemerket PYMNTS at betydelige investeringer er nødvendige for AI-utvikling.

Opplæring av store språkmodeller krever mange GPU-er (hver til kostnad av omtrent 10 000 dollar eller mer) eller spesialiserte AI-brikker, noe som beløper seg til titalls eller hundre millioner dollar. I tillegg krever distribusjon av disse AI-modellene i stor skala høyytelses datasentre som trenger flere servere, kjøling og vedlikehold. I relaterte nyheter om robotikk og AI utforsket PYMNTS potensialet til husholdningsroboter med introduksjonen av nye modeller fra AI-startupen Figure. Jenny Shern, daglig leder hos robotprodusenten NexCOBOT, forklarte at humanoide roboter møter mer komplekse utfordringer sammenlignet med sine industrielle motparter. “Tradisjonelle industrielle robotarmer utstyrt med synssystemer er vanligvis avhengige av forhåndsprogrammerte kommandoer for å utføre oppgaver, noe som fungerer effektivt i fabrikkinnstillinger hvor oppgaver er repetitive og målrettede, ” uttalte hun. Hun påpekte imidlertid at “integrering av humanoide roboter i hjemmemiljøer utgjør en mer intrikat utfordring fordi husholdninger, i motsetning til fabrikker, er svært dynamiske, med oppgaver som varierer betydelig fra ett hjem til et annet. ”