Nakatuon ang Amazon sa pagtamo ng mga matitipid mula sa mga pamumuhunan nito sa robotics habang pinapataas ang paggastos nito sa artipisyal na intelihensiya (AI). Ayon sa isang ulat ng Financial Times (FT) noong Pebrero 26, inaasahang mamumuhunan ang tech giant ng $35 bilyon sa kanilang retail network, na kinabibilangan ng mga bodega na pinapatakbo ng robotics, upangmapabuti ang kahusayan at mapabilis ang mga paghahatid bilang tugon sa lumalaking kumpetisyon mula sa mga kumpanya tulad ng Temu. Habang ang malaking bahagi ng inaasahang $100 bilyon na gastos ngayong taon ay ilalaan para sa mga inisyatibo ng AI, tinatayang isang-kapat ng badyet na iyon ay itinakdang nakatuon sa automation sa loob ng eCommerce sector ng Amazon, ayon sa mga pagtataya ng analyst sa ulat. Ibinahagi ni Tye Brady, chief technologist sa Amazon Robotics, sa FT na ang mga benepisyo ng teknolohiyang ito sa pagbabago ng pang-araw-araw na operasyon ay halata na, binibigyang-diin ang pangako ng kumpanya na ipagpatuloy ang pamumuhunan sa automation. Binanggit ng ulat na ang fulfillment center ng Amazon sa Shreveport, Louisiana, ay nagpakita ng potensyal sa pagtitipid sa gastos mula sa automation. Ang makabagong pasilidad na ito, na sumasaklaw sa 3 milyong square feet at nag-operate na sa loob ng anim na buwan, ay gumagamit ng mga robot sa bawat yugto ng pagpuno, na nagresulta sa 25% na pagbaba sa gastos kasunod ng sampung ulit na pagtaas ng robotics kumpara sa mga naunang henerasyon ng bodega. Nakapag-ulat ang PYMNTS mas maaga sa buwang ito na ang Amazon ay naglalayong maglaan ng $26 bilyon sa quarter na ito upang mapabuti ang mga kakayahan ng AI para sa Amazon Web Services (AWS), na inaasahang mananatiling matatag ang paggastos sa buong taon. Ang antas ng pamumuhunan na ito ay umaayon sa iba pang malalaking kumpanya sa teknolohiya, na sama-samang inaasahang gumastos ng $320 bilyon pagsapit ng 2025 habang nagsimula sa kung ano ang inilarawan ni Microsoft President Brad Smith sa isang kamakailang blog bilang isang bagong rebolusyong industriyal. Gayunpaman, tinukoy ng PYMNTS na kinakailangan ang makabuluhang pamumuhunan para sa pag-unlad ng AI. Ang pagsasanay sa malalaking modelo ng wika ay nangangailangan ng maraming GPU (bawat isa ay nagkakahalaga ng humigit-kumulang $10, 000 o higit pa) o espesyal na AI chips, na umaabot sa mga dekada o daang milyon-dolyar. Bukod dito, ang pagtatalaga ng mga AI model na ito sa malaking sukat ay nangangailangan ng mataas na pagganap na data centers na nangangailangan ng mas maraming server, pagpapalamig, at pagpapanatili. Sa mga kaugnay na balita tungkol sa robotics at AI, sinuri ng PYMNTS ang potensyal ng mga robot sa tahanan sa pamamagitan ng pagpapakilala ng mga bagong modelo mula sa AI startup na Figure.

Ipinaliwanag ni Jenny Shern, general manager sa tagagawa ng robot na NexCOBOT, na ang mga humanoid na robot ay nahaharap sa mas kumplikadong hamon kumpara sa kanilang mga industriyal na katapat. “Ang mga tradisyonal na industriyal na robotic arms na may mga vision system ay karaniwang umaasa sa mga preprogrammed commands upang isagawa ang mga gawain, na epektibo sa mga pabrika kung saan ang mga gawain ay paulit-ulit at nakatuon sa layunin, ” aniya. Gayunpaman, itinuturo niya na “ang pagsasama ng mga humanoid robot sa mga tahanan ay nagdadala ng mas masalimuot na hamon dahil, hindi katulad ng mga pabrika, ang mga tahanan ay mataas na dynamic, kung saan ang mga gawain ay lubos na nag-iiba mula sa isang bahay patungo sa iba. ”