Amazon зосереджена на реалізації економії від своїх інвестицій у робототехніку, одночасно збільшуючи витрати на штучний інтелект (ШІ). Згідно з reportом Financial Times (FT) від 26 лютого, техногігант планує інвестувати 35 мільярдів доларів у свою роздрібну мережу, яка включає склади, оснащені роботами, для підвищення ефективності та прискорення доставки у відповідь на зростаючу конкуренцію з боку таких компаній, як Temu. Хоча значна частина очікуваних витрат у 100 мільярдів доларів цього року буде виділена на ініціативи ШІ, приблизно чверть цього бюджету очікується на автоматизацію в секторі електронної комерції Amazon, як зазначають аналітики у звіті. Тай Бреді, головний технолог Amazon Robotics, поділився з FT, що переваги цієї технології у трансформації щоденних операцій вже очевидні, підкреслюючи зобов’язання компанії продовжувати інвестувати в автоматизацію. Звіт підкреслює, що центр виконання замовлень Amazon у Шривпорта, Луїзіана, продемонстрував потенціал автоматизації для економії витрат. Цей сучасний об'єкт площею 3 мільйони квадратних футів функціонує шість місяців і використовує роботів на кожному етапі виконання, що призводить до 25% зниження витрат після десятківразового збільшення кількості роботів у порівнянні з попередніми поколіннями складів. PYMNTS повідомив раніше цього місяця, що Amazon має намір виділити 26 мільярдів доларів у цьому кварталі для покращення можливостей ШІ для Amazon Web Services (AWS), причому витрати очікується, що залишаться стабільними протягом року. Цей рівень інвестицій узгоджується з іншими великими технологічними компаніями, які, як очікується, витратять 320 мільярдів доларів до 2025 року, коли вони розпочнуть те, що президент Microsoft Бред Сміт описав у нещодавньому блозі як нову індустріальну революцію. Однак PYMNTS зазначив, що значні інвестиції необхідні для розвитку ШІ.

Навчання великих мовних моделей вимагає численних графічних процесорів (кожен з яких коштує приблизно 10 000 доларів або більше) або спеціалізованих чіпів ШІ, що становить десятки або сотні мільйонів доларів. Крім того, розгортання цих моделей ШІ в масштабах вимагає високопродуктивних дата-центрів, які потребують більше серверів, охолодження та обслуговування. У пов'язаних новинах про робототехніку та ШІ, PYMNTS досліджував потенціал побутових роботів з впровадженням нових моделей від стартапу AI Figure. Дженні Шерн, генеральний директор виробника роботів NexCOBOT, пояснила, що гуманоподібні роботи стикаються з більш складними викликами в порівнянні зі своїми промисловими аналогами. "Традиційні промислові роботизовані руки, оснащені системами зору, зазвичай залежать від запрограмованих команд для виконання завдань, що ефективно працює в заводських умовах, де завдання повторюються і мають конкретну мету, " зазначила вона. Однак вона підкреслила, що "впровадження гуманоподібних роботів у домашнє середовище є більш складним викликом, оскільки, на відміну від заводів, домогосподарства є вкрай динамічними, а завдання значно варіюються від одного дому до іншого. "