Amazon đang tập trung vào việc hiện thực hóa tiết kiệm từ các khoản đầu tư vào robotics trong khi tăng chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI). Theo báo cáo của Financial Times (FT) vào ngày 26 tháng 2, tập đoàn công nghệ này dự kiến sẽ đầu tư 35 tỷ USD vào mạng lưới bán lẻ của mình, bao gồm các kho hàng sử dụng robotics, nhằm nâng cao hiệu quả và tăng tốc độ giao hàng để đối phó với sự cạnh tranh ngày càng gia tăng từ các công ty như Temu. Mặc dù phần lớn trong tổng chi tiêu dự kiến ​​100 tỷ USD trong năm nay sẽ được phân bổ cho các sáng kiến AI, khoảng một phần tư ngân sách đó dự kiến sẽ được dành cho tự động hóa trong lĩnh vực thương mại điện tử của Amazon, như các ước tính của các nhà phân tích trong báo cáo. Tye Brady, kỹ sư trưởng tại Amazon Robotics, đã chia sẻ với FT rằng những lợi ích của công nghệ này trong việc chuyển đổi hoạt động hàng ngày đã rõ ràng, nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc tiếp tục đầu tư vào tự động hóa. Báo cáo nhấn mạnh rằng trung tâm hoàn thiện của Amazon tại Shreveport, Louisiana, đã chứng minh tiềm năng tiết kiệm chi phí từ tự động hóa. Cơ sở hiện đại này có diện tích 3 triệu feet vuông và đã hoạt động trong sáu tháng, sử dụng robot ở mọi giai đoạn hoàn thiện, dẫn đến việc giảm chi phí 25% sau khi số lượng robot tăng gấp mười lần so với các thế hệ kho hàng trước đó. PYMNTS đã báo cáo trước đó trong tháng này rằng Amazon dự định sẽ phân bổ 26 tỷ USD trong quý này để nâng cao khả năng AI cho Amazon Web Services (AWS), với chi tiêu dự kiến sẽ giữ ổn định trong suốt cả năm. Mức độ đầu tư này tương thích với các công ty công nghệ lớn khác, được dự đoán sẽ chi tiêu tổng cộng 320 tỷ USD vào năm 2025 khi họ bước vào điều mà Tổng thống Microsoft Brad Smith mô tả trong một blog gần đây là một cuộc cách mạng công nghiệp mới. Tuy nhiên, PYMNTS đã lưu ý rằng các khoản đầu tư đáng kể là cần thiết cho sự phát triển AI.

Việc đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn yêu cầu nhiều GPU (mỗi cái có giá khoảng 10. 000 USD hoặc hơn) hoặc chip AI chuyên dụng, tổng cộng lên tới hàng chục hoặc hàng trăm triệu USD. Thêm vào đó, việc triển khai các mô hình AI này trên quy mô lớn cần các trung tâm dữ liệu hiệu suất cao yêu cầu nhiều máy chủ hơn, làm mát và bảo trì. Trong các tin tức liên quan đến robotics và AI, PYMNTS đã khám phá tiềm năng của robot gia đình với sự ra mắt các mô hình mới từ startup AI Figure. Jenny Shern, giám đốc điều hành tại nhà sản xuất robot NexCOBOT, đã giải thích rằng robot hình người gặp phải nhiều thách thức phức tạp hơn so với các đồng nghiệp công nghiệp của chúng. "Các cánh tay robot công nghiệp truyền thống được trang bị hệ thống thị giác thường phụ thuộc vào lệnh đã được lập trình sẵn để thực hiện các nhiệm vụ, điều này hoạt động hiệu quả trong môi trường nhà máy nơi các nhiệm vụ là lặp đi lặp lại và có định hướng mục tiêu, " cô nói. Tuy nhiên, cô chỉ ra rằng "việc tích hợp robot hình người vào môi trường gia đình đặt ra một thách thức phức tạp hơn vì, khác với nhà máy, các hộ gia đình là rất năng động, với các nhiệm vụ khác nhau đáng kể từ nhà này sang nhà khác. "