အမေဇွန်းသည် Covariant တည်ထောင်သူများကို ဝယ်ယူပြီး ဥပမာစက်ပညာနှင့် အဆင့်အတန်းရှိရုပ်ရှင်စက်ပညာမြှင့်တင်ရေးအတွက် သက်တမ်းတိုးမည်
Brief news summary
အမေဇွန်သည် သူ၏ AI နှင့် စက်ရုပ်အသိပညာအထူးကျွမ်းကျင်မှုများကို မြှင့်တင်နေသောအခါ Covariant ၏အနိုင်ယူမှုအားဖြင့် ထူးခြားသောအောင်မြင်မှုရရှိခဲ့သည်။ Covariant ၏ ထာဝရအခြေခံဘောင်မော်ဒယ်များကို "Covariant Brain" ပလပ်ফောင်းမှတဆင့် မပုဂ္ဂိုလ်က ခွင့်ပြုချက် မလိုအပ်သော လိုင်စင်အသစ်တစ်ခုအဖြစ် လက်ခံရရှိပြီး၊ အမေဇွန်သည် သူမ၏ ပို့ခွင့်အုပ်ချုပ်မှုလုပ်ငန်းများ၌ အဆင့်မီ AI ဖြင့် စက်ရုပ်များကို ပေါင်းစည်းနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည်။ Covariant သည် AI အားအခြေခံသော ဂိုဒေါင်စက်ရုပ်များကို ထိန်းချုပ်နိုင်သောစနစ်များပါ၊ ၎င်းတို့သည် စက်ရုပ်များအား ခံယူ၊ တွေးထင်နိုင်စေပြီး အမိန့်ရှာဖွေရန်နှင့် ပမာဏချုပ်နည်းများကဲ့သို ့အခက်အခဲများဆုံး ဆုံးဖြတ်ချက်များချနိုင်စေသည်။ ယခုအခါအမေဇွန်သည် ၂၂၂ မီလီယံဒေါ်လာ စုစုပေါင်း ရင်းနှီးမြှင့်တင်ထားပြီး၊ များစွာသော ဖောက်သည်များအနေဖြင့် ၎င်း၏ စနစ်များကိုအသုံးပြုနေသည်။ ဤနည်းပညာသည် အမေဇွန်ကို စိတ်ကြိုက်လျှော်စက်ရုပ်များကို တီထွင်နိုင်စေပြီး၊ မျိုးစုံမူ့လမ်းကြောင်းများတွင် သင်ယူလေ့လာနိုင်သော စက်ရုပ်များကို တပ်ဆင်စေသည်။ ၎င်းသည် တာဝန်ဖြည့်ချိန်ကို မြှင့်တင်စေပြီး၊ မြင့်မားသောလက်မီနာကျစ်ကားကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်။ အစေခံဖောက်သည်များ၏ အကြိုက်ကြောင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ပိုမိုကျေနပ်စေသည်။ မျှစည်းဝေးနေသောပဋိပက္ခများကို ဖြေရှင်းနိုင်မည့် စက်ရုပ်များကို တီထွင်ဖို့အတွက် အမေဇွန်၏ AI နှင့် စက်ရုပ်အဖွဲ့ဝင်များအနေဖြင့် အပြန်အလှန်ကူညီနေပြီး ကမ္ဘာ့ပေးအပ်မှုကြော်ငြာမှုအသစ်များကို တီထွင်နေသည်။Amazon သည် မကြာသေးမီက Covariant ၏ မူထူများဖြစ်သူ Pieter Abbeel, Peter Chen နှင့် Rocky Duan ဦးစီးသူများနှင့် တာဝန်ခံ အလုပ်ဝင်များစွာအနက် စုစုပေါင်းပည့်ချီမည့် ဝန်ထမ်း တောင့်တင်းမှုကို မြှင့်တင်ခဲ့သည်။ ဤပုံသွင်းမှုသည် Amazon ၏ ပညာရှင်များအစုအဖွဲ့အား သုံးစွဲမှုများတိုးမြှင့်စေနိုင်ပြီး မက်မနက်စက်စွမ်းအင်လုပ်ငန်းများကို အားကောင်းစေသည်။ Covariant သည် လက်အိတ်စရိတ်စက်စက်စနစ်များအတွက် AI ဖြည့်စွက်ထားသော များစွာသော ဆန်းသစ်မှုများအတွက် လူသိများပြီး၊ စက်များအား မြင်နိုင်စွမ်း၊ မှတ်သားနိုင်စွမ်းနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေအရ ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်စွမ်းကို ပံ့ပိုးပေးသော စွမ်းဆောင်ရည်များဖြင့် ဉာဏ်ရည်မြင့်မားသော AI ဖြေရှင်းချက်များ ပေးသည်။ ဤနည်းစနစ်သည် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ ပစ္စည်းများစွာ စုပေးခြင်းနှင့် ပလိတ်ဖျက်ခြင်းများကို အလိုအလျော်အကောင်းဆုံးပြုလုပ်နိုင်စေရန်လမ်းလျှောက်ပေးပြီး မက်မနက်စက်များ တိုးတက်စေခြင်းအတွက် အလွန်အရေးကြီးသည်။ Amazon သည်လည်း Covariant ၏ စွမ်းအင်ဘောင် မော်ဒယ်များကို ကိုယ်ပိုင် 'Covariant Brain' များဖြင့် တီထွင်ထားပြီး ယင်းများကို သက်ဆိုင်သောကွန်ပျူတာစနစ်များတွင် မပါမူပိုင်ခွင့်ဖြင့် အသုံးပြုခွင့်ရရှိထားသည်။ ဤနည်းလမ်းသည် စက်များအတွက် ပြင်းထန်သော AI ကို ပေါင်းစည်းပေးပြီး၊ ပိုမိုစစ်မှတ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်စေသောအပြင်လိုင်စင်ယင်းများကအထောက်အကူပြုနိုင်သည်။ ယင်းတို့၏ AI မော်ဒယ်များကို Amazon ၏ စနစ်များအတွင်း အကျုံးဝင်စေရန်၊ လွတ်လပ်စွာ တိုးတက်စေရန်စေနိုင်စေသည်။ ထို့ကြောင့် ခေတ်မီဘောင်ထဲ၌ စက်များကို ထည့်သွင်းစမ်းသပ်နိုင်ပြီး၊ ပို့ဆောင်လုပ်ငန်းများအတွက် လူ့အင်အားနာမည်မင်္ဂလာအောင် လုပ်ငန်းစဉ်များကို မြှင့်တင်နိုင်သည်။ Covariant သည် 22 ရံလီယံ ဒေါ်လာနှင့် ရောင်းသူများကွယ်ကြီးသော McKesson နှင့် Otto Group တို့အပေါ်တွင် ယူဆောင်ထားပြီး မျိုးစုံနယ်ပယ်များနှင့် တိုင်းဒေသများတွင်၎င်း၏နည်းပညာ အသုံးချမှုကို ပြသနေသည်။ Amazon ၏ Covariant ၏ ဦးဆောင်မှုနှင့် နည်းပညာများကို မောင်းနှင်ခြင်းသည် မက်မနက်စက်အလိုအလျော်စနစ်များနှင့် AI ဦးတည်သော လျှပ်စစ်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ခေါင်းဆောင်ချင်မှုကို သက်သေပြနေသည်။ Pieter Abbeel ၏ ခံစားမှုများအပေါ် အခြေခံ၍ မြှင့်တင်နိုင်မှုနည်းလမ်းများနှင့် မက်မနက်စက်များကို ချီးမြှင့်နိုင်စေရန်နှင့် လုပ်ငန်းစဉ်အရှိန်မြှင့်တင်စေရန်အတွက် လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဤဝယ်ယူမှုသည် အိုငျး-အီးကော်မက်စ်နှင့် လုပ်ငန်းများအတွက် ဝန်ဆောင်မှုများပိုမိုအရှိန်မြှင့်စေပြီး လူ့အင်အားအပေါ် မလိုအပ်အောင် စနစ်များကို ကျော်ဖြတ်နိုင်ရန် ၊ မှန်ကန်မှုကို မြှင့်တင်စေရန်၊ အမှာစစ်တမ်းများအတွက် မြန်ဆန်စေခြင်းနှင့် လူကြီးမင်းတို့စိတ်ကျေနပ်မှု မြှင့်တင်စေသည်။ Covariant ၏ နည်းပညာများကြောင့် စက်များအား မျိုးစုံစွာသော ပစ္စည်းများကို မည်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ်မှသာ မရောက်ကြောင့် ကောင်းမွန်စွာ မြင်နိုင်ပြီး ဆက်သွယ်နိုင်သည်။ ဤသည်က ထုံးစံအတိုင်းအစီအစဉ်မဟုတ်သော စက်များ၏ အကောင်းဆုံးအင်္ဂါရပ်များဖြစ်ပြီး၊ အသစ်အခန်းကဏ္ဍများကို လေ့လာနိုင်စေခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်နိုင်စေရန်လမ်းပြအောင်ကူညီသည်။ ဤနည်းပညာက မက်မနက်စက်များ၏ စွမ်းရည်များကို မြှင့်တင်ပြီး ပိုမိုတည်ငြိမ်ခြင်းနှင့် ပိုမိုလွယ်ကူသော လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချဲ့ထွင်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ ဤခြေလှမ်းသည် လူသားအင်အားမလိုအပ်သော မက်မနက်စက်အုပ်စုများကို ကမ္ဘာအနှံ့သွင်းမည့် industry များတွင် AI မူတိုင်း မော်ဒယ်များကို အသုံးပြုခြင်းသို့ ပိုမိုအလာရှိနေသည်။ ယင်းများသည် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ငန်းများနှင့် ကွန်ပျူတာမြင်သည့်နယ်ပယ်များတွင် လက်တွေ့အသုံးပြုမှုရှိပြီး၊ Covariant ၏ ပလတ်ဖောင်းသည် လူအဖြစ်မိမိတို့ပတ်ဝန်းကျင်ကို သိနိုင်သလို၊ ယင်းကို သိမြင်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတို့ကို ပေါင်းစည်းထားသည်။ အနာလာတွင်၊ Amazon ၏ ငွေဖြည့်မှုအတွက် ဤဝယ်ယူမှုသည် တကမ္ဘာအနေဖြင့် ပြည်ပစက်မှုလက်မူများကို တိုးချဲ့ပြီး အော်ဒါမြန်နှင့် တိကျမှုကို မြင့်မားစေသည်။ လူ့အင်အားအပေါ် မလိုအပ်အောင်လုပ်ခြင်း၊ ထပ်မံဖြစ်နိုင်စွမ်းရွေးနုတ်မှုအောင်မြင်ခြင်းနှင့် ပိုမိုမြန်ဆန်သောပို့ချမှုများဖြင့် လူကြီးမင်းတို့၏ စိတ်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်သည်။ Covariant ၏ ပလက်ဖောင်းနှင့် အဖွဲ့များကို ပေါင်းစည်းခြင်းကြောင့် Amazon ၏ AI နှင့် မက်မနက်စက်စနစ်များအတွက် နောက်မြောက်စွမ်းရည်များဖန်တီးအောင် အခြေခံတည်နေစေကြသည်။ ယင်းသည် လုပ်ငန်းကြီးများ၏ ဥက္ကာသမား အတူတကွ ပူးပေါင်းလုပ်ကိုင်မှုများနှင့် နောက်လာစေသော မက်မနက်စက် တီထွင်မှုကို မြှင့်တင်စေပါသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ Covariant ၏ မူထူများ၊ ဉာဏ်ရည်ပုံစံများများနှင့် သက်ဆိုင်သောအဖွဲ့ဝင်များကို ဝယ်ယူခြင်းသည် မက်မနက်စက်အလိုအလျော်စနစ်အပေါ်အရေးကြီးသော ဆင်းရဲမှုတစ်ခုဖြစ်ပြီး Amazon ၏ ဦးစီးခန့်အပ်မှုများအတွက် ဗဟုသုတဖွံ့ဖြိုးမှုကို သက်သေပြနေသည်။ ယင်းသည် AI တွင် လုပ်ငန်းခွက်အသစ်များ ဖန်တီးသည့်အတွက် ဆက်လက်အကြည့်မော် ဆိုတမ်းနှင့် ဦးစီးမှုမှာ topic များအတွက် ပိုမိုအထီးကျန်စေပြီး လူကြီးမင်းတို့ကို လောကအကြီးအိမ်ဂိုဒေါ်များကို တိုးတက်စေသည်။
Watch video about
အမေဇွန်းသည် Covariant တည်ထောင်သူများကို ဝယ်ယူပြီး ဥပမာစက်ပညာနှင့် အဆင့်အတန်းရှိရုပ်ရှင်စက်ပညာမြှင့်တင်ရေးအတွက် သက်တမ်းတိုးမည်
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
