På sin årlige re:Invent-konferanse presenterte Amazon en ambisiøs strategi for kunstig intelligens (AI), og lanserte nye Nova-grunnmodeller. Disse initiativene fremhever Amazons innsats for å gjøre avansert AI mer tilgjengelig og økonomisk for bedrifter via Amazon Bedrock, en fullstendig administrert AI-tjeneste. Amazons serie med AI-annonseringer markerer et nytt skritt i den pågående konkurransen blant teknologiledere om å dominere det lukrative bedriftsmarkedet for AI. Mens Microsoft drar nytte av sitt partnerskap med OpenAI og Google utvikler sine Gemini-modeller, viser Amazons utvidelse med Bedrock og Nova deres forpliktelse til å støtte bedrifter i å implementere AI-kapasiteter. Med prognoser som spår at bedriftsutgifter til AI vil nå flere hundre milliarder innen 2025, understreker Amazons handlinger viktigheten av å tilby AI-infrastruktur og løsninger i storteknologis konkurranse om bedriftskunder. **Opptrapping i AI-konkurransen** Nova-familien av AI-modeller introduserer seks modeller, hver skreddersydd for spesifikke oppgaver. Nova Micro tilbyr tekstbehandling med lav ventetid til reduserte kostnader, mens Nova Premier (tilgjengelig Q1 2025) håndterer kompleks resonnering. Nova Canvas og Nova Reel er designet for henholdsvis bilde- og videokreasjon. Tilbudt gjennom Amazon Bedrock, kan disse modellene håndtere 200 språk og lover 75% kostnadsbesparelser i forhold til konkurrenter. Rohit Prasad, SVP for Amazon Artificial General Intelligence, uttalte: "Inne i Amazon har vi omtrent 1 000 GenAI-applikasjoner i bevegelse, som gir oss innsikt i utfordringene applikasjonsutviklere står overfor. " "Våre nye Amazon Nova-modeller har som mål å løse disse problemene for både interne og eksterne utviklere, og tilbyr intelligent innholdsgenerering med forbedringer i ventetid, kostnad, tilpasning, informasjonsnøyaktighet og agentiske evner. " Amazon styrket sitt partnerskap med Anthropic ved å investere ytterligere 4 milliarder dollar, noe som posisjonerer seg som en stor skyleverandør og treningspartner.

Dette samarbeidet vil bruke AWS Trainium-brikker i Project Rainier for å skape nye grunnmodeller. **Sikring av AI-sikkerhet** For AI-sikkerhet lanserte Amazon Automated Reasoning-sjekker i Bedrock for å forhindre unøyaktige resultater, sammen med AI Service Cards for åpenhet. Selskapet delte også effektivitetsmålinger for datasentre, med en global gjennomsnittlig PUE på 1. 15, og kommende mål på 1. 08 PUE. "Med Automated Reasoning-sjekker kan domeneksperter enkelt bygge spesifikasjoner kalt Automated Reasoning Policies som fanger deres kunnskap i områder som operasjonelle arbeidsflyter og HR-retningslinjer, " forklarte selskapet. "Amazon Bedrock Guardrails-brukere kan validere generert innhold mot en Automated Reasoning Policy for å oppdage unøyaktigheter og forutsetninger, og gi en verifiserbar forklaring for nøyaktige utsagn. For eksempel kan Automated Reasoning-sjekker validere svar relatert til komplekse HR-retningslinjer og klargjøre svar med støttende bevis. " Med blikket rettet mot 2025 planlegger Amazon å introdusere tale-til-tale og "any-to-any" fleksible modeller, noe som utvider Novas medieapplikasjoner. AWS-infrastrukturen — som omfatter 108 tilgjengelighetssoner på tvers av 34 regioner — tilbyr global skalerbarhet. Med skytjenester som er klare for vekst, fokuserer Amazons strategi på å oppmuntre til adopsjon av bedrifts-AI gjennom integrert maskinvare, modeller og samarbeid. Å oppnå suksess vil avhenge av å levere de lovede kostnads-ytelsene mens de sikrer pålitelighet på bedriftsnivå i Amazon Bedrocks enhetlige AI-utviklingsmiljø.