Na dorocznej konferencji re:Invent Amazon przedstawił ambitną strategię dotyczącą sztucznej inteligencji (AI), wprowadzając nowe modele fundamentowe Nova. Te inicjatywy podkreślają wysiłki Amazona, aby zaawansowana AI była bardziej dostępna i ekonomiczna dla przedsiębiorstw poprzez Amazon Bedrock, w pełni zarządzaną usługę AI. Seria ogłoszeń Amazona dotyczących AI stanowi kolejny krok w trwającej rywalizacji liderów technologicznych o zdominowanie lukratywnego rynku AI dla firm. Podczas gdy Microsoft korzysta z partnerstwa z OpenAI, a Google rozwija modele Gemini, ekspansja Amazona z Bedrock i Nova pokazuje jego zaangażowanie w wspieranie firm w wdrażaniu możliwości AI. Z prognozami przewidującymi wydatki na AI dla przedsiębiorstw sięgające setek miliardów dolarów do 2025 roku, działania Amazona podkreślają znaczenie zapewnienia infrastruktury AI i rozwiązań w wyścigu Big Tech o klientów korporacyjnych. **Eskalacja w konkurencji AI** Rodzina modeli AI Nova wprowadza sześć modeli, z których każdy jest dostosowany do określonych zadań. Nova Micro oferuje niską latencję przetwarzania tekstu przy niższych kosztach, podczas gdy Nova Premier (dostępna w Q1 2025) obsługuje złożone wnioskowanie. Nova Canvas i Nova Reel są zaprojektowane odpowiednio do tworzenia obrazów i wideo. Modele te, oferowane przez Amazon Bedrock, obsługują 200 języków i obiecują 75% oszczędności kosztów w porównaniu z konkurencją. Rohit Prasad, SVP Amazon Artificial General Intelligence, powiedział: „Wewnątrz Amazona mamy około 1, 000 aplikacji GenAI w ruchu, co daje nam wgląd w wyzwania, z jakimi borykają się deweloperzy aplikacji. " "Nasze nowe modele Amazon Nova mają na celu rozwiązanie tych problemów zarówno dla wewnętrznych, jak i zewnętrznych deweloperów, oferując inteligentne generowanie treści z poprawą latencji, kosztów, dostosowania, dokładności informacji oraz zdolności agencyjnych. " Amazon pogłębił swoją współpracę z Anthropic, inwestując dodatkowe 4 miliardy dolarów, umacniając swoją pozycję jako czołowy dostawca chmurowy i partner szkoleniowy.

Ta współpraca wykorzysta chipy AWS Trainium w projekcie Rainier do tworzenia nowych modeli fundamentowych. **Zapewnienie bezpieczeństwa AI** W celu zapewnienia bezpieczeństwa AI Amazon wprowadził w Bedrock kontrole Automatycznego Wnioskowania, aby zapobiegać nieprawidłowym wynikom, wraz z Kartami Usług AI dla przejrzystości. Firma podzieliła się także metrykami efektywności centrów danych, odnotowując globalną średnią PUE na poziomie 1, 15, z przyszłymi celami wynoszącymi 1, 08 PUE. „Dzięki kontrolom Automatycznego Wnioskowania eksperci dziedzinowi mogą łatwo budować specyfikacje zwane Politykami Automatycznego Wnioskowania, które uchwytają ich wiedzę w takich dziedzinach jak operacyjne przepływy pracy i polityki HR, ” wyjaśniła firma. „Użytkownicy Amazon Bedrock Guardrails mogą walidować generowane treści zgodnie z Polityką Automatycznego Wnioskowania, aby wykrywać nieścisłości i założenia, dostarczając wiarygodne wyjaśnienia dla dokładnych stwierdzeń. Na przykład, kontrole Automatycznego Wnioskowania mogą potwierdzać odpowiedzi dotyczące złożonych polityk HR i wyjaśniać odpowiedzi wspierającymi dowodami. ” Spoglądając na rok 2025, Amazon planuje wprowadzenie modeli mowy do mowy i „wszystko do wszystkiego”, poszerzając zastosowania mediów Nova. Infrastruktura AWS — obejmująca 108 Stref Dostępności w 34 regionach — oferuje globalną skalowalność. Z jasno wytyczoną ścieżką rozwoju chmury komputerowej, strategia Amazona koncentruje się na promowaniu przyjęcia AI przez przedsiębiorstwa poprzez zintegrowany sprzęt, modele i współprace. Osiągnięcie sukcesu zależeć będzie od dostarczenia obiecanych korzyści pod względem kosztów i wydajności, jednocześnie zapewniając niezawodność na poziomie korporacyjnym w zjednoczonym środowisku rozwoju AI Amazon Bedrock.