Brief news summary

Amazon AWS, generatif yapay zeka ile ilgili geri alım destekli üretim (RAG) uygulamalarının performansını değerlendirmek için bir karşılaştırma süreci önermiştir. Süreç, bir veritabanına bağlı büyük bir dil modeli (LLM) yapay zekayı, alan özgü içeriği içeren bir belge korpusuyla bağlamaktır. Amazon'daki araştırmacılar her görevle ilişkili belge korpusuna dayalı çoktan seçmeli sınavlar üreten otomatik bir süreç geliştirmiştir. Bu sınavlar, çeşitli açık kaynaklı LLM'lerin alan özgü soruları yanıtlamadaki performansını değerlendirmek için kullanılır. Çalışma, doğru geri alım yöntemini seçmenin önemini vurgulamaktadır, çünkü bu, RAG sistemlerinin performansını büyük ölçüde etkilemektedir. Aynı zamanda kötü bir şekilde hizalanmış bir bileşenin LLM'nin doğruluğunu azaltabileceği ihtiyacını da vurgulamaktadır. Bu karşılaştırma süreci, farklı RAG uygulamalarının güçlü ve zayıf yönleri hakkında değerli bilgiler sağlayarak kurumsal alanda üretici AI'nın ilerlemesini kolaylaştırmaktadır.