Amazon Web Services (AWS) มุ่งหวังที่จะเพิ่มการใช้งาน AI ของกลุ่มผู้ใช้งานระดับรากหญ้าโดยไม่พึ่งพาทีมขายมากเกินไป คู่แข่งอย่าง Cursor และ Windsurf สามารถสร้างความนิยมในกลุ่มผู้ใช้งานระดับรากหญ้าได้มากกว่าคู่แข่งอย่าง Q Developer ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดของ AWS ลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่มักนิยมใช้ GitHub Copilot ของ Microsoft ตามเอกสารภายในของ Amazon ที่ได้รับจาก Business Insider แม้ว่า Q Developer จะเคยประสบความสำเร็จในบางโอกาสเมื่อขายตรงให้กับผู้บริหารระดับสูง แต่ความสำเร็จเหล่านั้นต้องใช้ความพยายามด้านการขายอย่างมาก เพื่อแก้ไขช่องว่างนี้ AWS เพิ่งแนะนำ Kiro ซึ่งเป็นผู้ช่วยเขียนโค้ด AI สำหรับนักพัฒนาที่ใช้งานเอง เอกสารภายในยอมรับว่า จนถึงเมื่อไม่นานมานี้ AWS ขาดผลิตภัณฑ์ที่น่าดึงดูดสำหรับกลุ่มผู้ใช้งานระดับรากหญ้า ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ AI ของ AWS เมื่อเทียบกับช่วงเริ่มต้นให้บริการคลาวด์ในช่วงแรกที่นักพัฒนานิยมใช้งานโดยอัตโนมัติ ความยากลำบากในการสร้างการแพร่ระบาดให้กับ Q Developer ชี้ให้เห็นว่ายังไม่ได้ทำให้ AWS ประสบความสำเร็จในโมเดลการเจริญเติบโตแบบ bottom-up เหมือนในอดีตในส่วนของ AI ของตนเอง สถานการณ์นี้เน้นให้เห็นถึงการถกเถียงด้านการขายที่ยังดำเนินอยู่: ควรเน้นการติดต่อโดยตรงกับผู้บริหารระดับสูง หรือส่งเสริมการใช้งานแบบออร์แกนิกโดยผู้ใช้งานแต่ละรายก่อนที่จะขยายออกไป ตามแบบเดิม บริษัทซอฟต์แวร์มักมุ่งเน้นการขายแบบ top-down ต่อผู้ตัดสินใจที่ลงนามในสัญญาทั้งบริษัท แต่ความสำเร็จของ AWS Cloud, Slack, Zoom และการเติบโตแบบไวรัลของเครื่องมือ AI อย่าง ChatGPT กับ Cursor ได้เน้นคุณค่าของแนวทางการนำไปใช้แบบ bottom-up ซึ่งขับเคลื่อนโดยผู้ใช้เป็นหลัก โฆษกของ AWS แจ้งกับ Business Insider ว่า ช่องทางการขายทั้งหมดมีความสำคัญ และชี้ให้เห็นว่านักพัฒนาหลายคนใช้งาน AWS โดยอิสระก่อนที่นายจ้างจะนำไปใช้ในองค์กร นอกจากนี้ ยังรายงานว่าการใช้งาน Q Developer ต่อหัวต่อคนเพิ่มขึ้นถึงเก้ เท่าในปีนี้ เน้นให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ AWS ในการให้บริการกลุ่มนักสร้างสรรค์ที่หลากหลายทั้งในระดับบุคคลและองค์กร แอปพลิเคชัน Q เป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ AI ของ AWS ซึ่งได้ถูกนำเสนอในงาน re:Invent 2023 และครอบคลุมพอร์ตโฟลิโอ AI ส่วนใหญ่ของบริษัท AWS พึ่งพาแอปพลิเคชันเหล่านี้เพื่อแสดงความสามารถในการแข่งขันด้าน AI ในขณะที่ Microsoft และ Google ซึ่งมีพอร์ตโฟลิโอแอปพลิเคชันที่กว้างกว่ากำลังแย่งชิงส่วนแบ่งทางการตลาด อย่างไรก็ตาม ขณะนี้รายได้ของ Q Developer มีเพียงเศษเสี้ยวของรายได้ที่สร้างโดยคู่แข่งอย่าง Cursor และ Windsurf AWS มีแผนเปลี่ยนแปลงสำหรับ Q Business AI chatbot โดยหวังลดระยะเวลาการขายด้วยการเปลี่ยนไปสู่โมเดลแบบนำโดยผู้ใช้ หลังจากอัปเกรดในระบบภายในเป็นแพลตฟอร์ม AI ใหม่ที่มีชื่อรหัสว่า Quick แต่การสร้างไวรัลเป็นเรื่องยาก และการขายแบบ top-down แบบเดิมยังคงมีบทบาทในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมควบคุมอยู่ นอกจากนี้ สตาร์ทอัปที่เน้น viral เช่น “vibe coding” ก็เคยสูญเสียโมเมนตัมไปไม่นานมานี้ด้วย แมท เมอร์ฟีย์ นักลงทุนจาก Menlo Ventures มองว่าสำหรับเครื่องมือ AI วิธีการตลาดและการขายแบบเดิมๆ มีประสิทธิภาพน้อยลงแล้ว และคำบอกต่อและชุมชนผู้ใช้งานที่แข็งแกร่งเป็นแรงผลักดันในการตัดสินใจซื้อเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ตั้งแต่ Kiro เปิดตัวในเดือนกรกฎาคม AWS ได้รับคำติชมในเชิงบวกแต่ก็มีความต้องการให้ปรับปรุงการควบคุมเพิ่มเติม AWS วางแผนให้ความสำคัญกับฟีเจอร์ “พร้อมสำหรับองค์กร” เพื่อเสริมสร้างการนำ Kiro ไปใช้ในกลุ่มลูกค้าองค์กรมากขึ้น ภายในยังมีความวิตกกังวลเกี่ยวกับอนาคตของ Q บางพนักงานตั้งคำถามถึงความแข็งแกร่งของ AWS ในด้านแอปพลิเคชันธุรกิจ โดยกล่าวว่าบริษัททำได้ดีในด้านบริการโครงสร้างพื้นฐาน เช่น คอมพิวต์และสตอเรจ มากกว่าซอฟต์แวร์สำหรับผู้ใช้งานปลายทาง AWS ชี้ให้เห็นถึงความสำเร็จในด้านนอกโครงสร้างพื้นฐาน เช่น Bedrock, Connect และ SageMaker และอ้างว่ามีความเป็นผู้นำในหลายการประเมินของบุคคลที่สาม นักวิเคราะห์ใน Wall Street ก็แสดงความกังวลในบางด้านของพนักงาน เช่น Colin Sebastian แห่ง RW Baird เสนอว่า ชั้นแอปพลิเคชันที่อ่อนแอกว่าอาจเป็นจุดอ่อนเชิงกลยุทธ์ ซึ่งอาจอธิบายได้ว่าทำไม Google กับ Microsoft จึงเร่งการนำ AI เข้ามาในองค์กรได้เร็วกว่า แม้คาดการณ์การเติบโตในคลาวด์ของ AWS จะรวดเร็วกว่าในอนาคต