اے ڈبلیو ایس ری: انوینٹ 2024: اے آئی اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں جدتیں
Brief news summary
ایمازون ویب سروسز (AWS) نے 2024 کے اپنے re:Invent کانفرنس کی تیاریاں شروع کردی ہیں، جو 2 سے 6 دسمبر کے درمیان لاس ویگاس میں منعقد ہوگی۔ یہ سالانہ ایونٹ کلاؤڈ کمپیوٹنگ پیشہ ور افراد اور صنعت کے رہنماؤں کو AWS کی تازہ ترین اختراعات اور اسٹریٹیجک توجہ کے شعبوں کو دریافت کرنے کے لیے اکٹھا کرتا ہے۔ پوڈکاسٹ "Asking for a Trend" میں، جس کی میزبانی جوش لپٹن کر رہے ہیں، AWS کے سی ای او میٹ گارمین اور Yahoo Finance کی میڈیسن ملز AWS کی مصنوعی ذہانت میں جارحانہ توسیعی منصوبوں پر بات کرتے ہیں۔ اہم پروڈکٹ کی اختراعات جیسے Trainium 2 الٹرا سرورز، Trainium 3 چپس، اور Nova AI ماڈلز کو اجاگر کیا گیا ہے۔ گارمین نئے پلیٹ فارم کی خصوصیات پر روشنی ڈالتے ہیں جن کا مقصد صارفین کے تجربات کو بڑھانا اور AI کے مسابقتی مارکیٹ میں اپنی موجودگی کو مضبوط بنانے کی حکمت عملی ہے۔ وہ AI چپ کے شعبے میں بازار کا حصہ برقرار رکھنے اور بڑھانے کے لئے AWS کے منصوبوں کو، جو مقابلے سے الگ ہیں، پیش کرتے ہیں۔ اس کے علاوہ، گارمین صدر منتخب ڈونلڈ ٹرمپ کی طرف سے مجوزہ ٹیرف پالیسیوں کے بارے میں AWS کے نقطہ نظر پر بھی بات کرتے ہیں۔ایمیزون ویب سروسز (اے ڈبلیو ایس) اپنی 2024 کی ری:انویٹ کانفرنس 2 دسمبر سے 6 دسمبر تک لاس ویگاس، نیواڈا میں منعقد کر رہا ہے۔ یہ سالانہ تقریب کلاؤڈ کمپیوٹنگ پیشہ وران، ٹیکنالوجی ماہرین، اور صنعتی رہنماؤں کو جمع کرتا ہے تاکہ اے ڈبلیو ایس کی تازہ ترین ایجادات، ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز، اور کمپنی کی حکمت عملیوں پر بصیرت تقسیم کی جا سکے۔ کانفرنس کے دوران، "آسکنگ فار اے ٹرینڈ" کے میزبان جوش لپٹن، یاہو فنانس کی میڈیسن ملز کے ساتھ، اے ڈبلیو ایس کے سی ای او میٹ گارمن سے کمپنی کی پُرعزم AI ترقی کی حکمت عملی پر بات کرتے ہیں۔ اس گفتگو میں اے ڈبلیو ایس کی تازہ ترین پروڈکٹ انوویشنز کو اُجاگر کیا گیا جیسے کہ ٹرینیئم 2 الٹرا سرورز، ٹرینیئم 3 چپس، اور نووا AI ماڈلز کی شروعات۔ گارمن صارفین کے تجربات کو بڑھانے اور AI ٹیکنالوجی کے میدان میں اے ڈبلیو ایس کی مسابقتی حیثیت کو مضبوط کرنے کے لیے نئے پلیٹ فارم فیچرز پر بھی گفتگو کرتے ہیں۔ گارمن مزید وضاحت کرتے ہیں کہ AI چپ کے شعبے میں مارکیٹ حصے کو برقرار رکھنے اور اس میں توسیع کے لیے اے ڈبلیو ایس کی حکمت عملی کیا ہے، اور کمپنی کس طرح خود کو حریفوں سے ممتاز کرنے اور طویل مدتی ترقی کے لیے کیا نیا سوچتی ہے۔ وہ صدر منتخب ڈونلڈ ٹرمپ کی طرف سے مجوزہ ٹیرف پالیسیوں کے لیے اے ڈبلیو ایس کے ردعمل کا بھی ذکر کرتے ہیں۔ تازہ ترین مارکیٹ ایکشنز پر مزید ماہرین کی معلومات اور تجزیے دیکھنے کے لیے، "آسکنگ فار اے ٹرینڈ" کی اضافی اقساط یہاں دیکھیں۔ متعلقہ ویڈیوز میں شامل ہیں: 46:46 01:31 23:24 05:17
Watch video about
اے ڈبلیو ایس ری: انوینٹ 2024: اے آئی اور کلاؤڈ کمپیوٹنگ میں جدتیں
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
مصنوعی ذہانت ویڈیو تجزیہ مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں …
آج کے تیزی سے تبدیل ہوتے ہوئے ڈیجیٹل مارکیٹنگ کے ماحول میں، مصنوعی ذہانت (AI) خاص طور پر AI ویڈیو اینالٹیکس کے ذریعے، بہت اہمیت اختیار کر رہی ہے۔ دنیا بھر کے مارکیٹرز اس ٹیکنالوجی کا استعمال صارفین کے رویے کے بارے میں گہرے بصیرت حاصل کرنے اور اپنی مہماتی حکمت عملیوں کو پہلے سے زیادہ مؤثر بنانے کے لیے کر رہے ہیں۔ AI ویڈیو اینالٹیکس جدید الگورتھمز استعمال کرکے ناظرین کی دلچسپی، جذبات اور ویڈیو مواد کے ساتھ تعامل کا جائزہ لیتا ہے، جس سے مارکیٹرز کو یہ سمجھنے میں مدد ملتی ہے کہ ان کے ویڈیوز کی کون سی خصوصیات سب سے زیادہ غالب آتی ہیں اور کس طرح وہ اپنے ہدف کے ناظرین کے دل میں جگہ بنا سکتے ہیں۔ AI ویڈیو اینالٹیکس کا یہ استعمال مارکیٹرز کے لیے کئی اہم فوائد لاتا ہے۔ جب وہ سمجھتے ہیں کہ ناظرین ویڈیو مواد کے ساتھ کس طرح مشغول ہوتے ہیں—مثلاً کون سے حصے سب سے زیادہ توجہ کھینچتے ہیں یا کون سے جذباتی ردعمل پیدا کرتے ہیں—تو مارکیٹرز اپنی حکمت عملیوں کو اس طرح تیار کر سکتے ہیں جو صارفین کی ضروریات اور ترجیحات کے مطابق ہوں۔ یہ بصیرت مواد کی متعلقہ حیثیت کو بہتر بنانے کے لیے نہایت اہم ہے، جس کے نتیجے میں زیادہ مشغولیت اور سرمایہ کاری پر بہتر منافع (ROI) حاصل ہوتا ہے۔ اس کے علاوہ، AI سے حاصل شدہ آلات بہت بڑے پیمانے پر ویڈیو ڈیٹا کو جلدی اور درست طریقے سے پراسیس کر سکتے ہیں، اور حقیقی وقت میں رائے اور تفصیلی رپورٹس فراہم کرتے ہیں جنہیںیتناؤ کے ذریعے تیار کرنا ممکن نہیں ہوتا۔ یہ آلات مختلف پیمائشیں، جیسے دیکھنے کا عرصہ، چہرے کے اظہار، اور حتیٰ کہ آواز کا انداز کا تجزیہ کرتے ہیں، تاکہ ناظرین کے جذبات اور دلچسپی کا اندازہ لگایا جا سکے۔ ان ڈیٹا پوائنٹس کی تشریح سے، مارکیٹرز کامیاب مواد کے عناصر کو شناخت کر سکتے ہیں اور بہتری کی ضرورت والے شعبوں کی نشاندہی کر سکتے ہیں۔ فوراً مہم کی مؤثر بہتری کے علاوہ، AI اینالٹیکس مستقبل کے رجحانات اور صارفین کی ترجیحات کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت بھی فراہم کرتے ہیں۔ پیٹرن شناخت اور ڈیٹا ماڈلنگ کے ذریعے، AI ناظرین کی دلچسپی میں تبدیلیوں کی پیش گوئی کر سکتا ہے، جس سے مارکیٹرز کو پیش بندی میں مدد ملتی ہے اور وہ مارکیٹ کے مطالبات سے آگے رہ سکتے ہیں۔ یہ پیش بینی قابلیت خاص طور پر اہم ہے کیونکہ صارفین کا رویہ معاشرتی، اقتصادی یا ٹیکنالوجیکل تبدیلیوں کی وجہ سے تیزی سے بدل سکتا ہے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ترقی کر رہی ہے، اس کا کردار مارکیٹنگ حکمت عملیوں میں گہرائی سے اضافہ ہوتا جائے گا۔ مستقبل کی نئی ایجادات میں اور بھی زیادہ ترقی یافتہ سامعین تجزیہ کے آلات شامل ہوں گے، جن میں بہتر جذبات کا پتہ لگانا، زیادہ صحیح رویہ کی پیش گوئی، اور خودکار مواد کی بہتری شامل ہے۔ یہ پیش رفت مارکیٹرز کو بے مثال بصیرت فراہم کریں گی، جس سے وہ زیادہ ذاتی اور مؤثر مہمات تیار کر سکیں گے۔ لیکن، AI ویڈیو اینالٹیکس کے بڑھتے ہوئے استعمال کے ساتھ، ڈیٹا پرائیوسی اور اخلاقی اصولوں کے حوالے سے اہم مسائل بھی ابھر رہے ہیں۔ مارکیٹرز کو ان مسائل سے احتیاط سے نمٹنا ہوگا، قوانین کی پاسداری کرنی ہوگی اور صارفین کے ساتھ اس بات کے بارے میں شفافیت سے بات کرنی ہوگی کہ ان کا ڈیٹا کیسے جمع اور استعمال کیا جا رہا ہے۔ مختصراً، AI ویڈیو اینالٹیکس اس طرح سے مارکیٹرز کے لیے اپنے ناظرین کو سمجھنے اور ان کے ساتھ منسلک ہونے کے طریقوں میں انقلاب لا رہا ہے۔ ناظرین کے رویے اور جذبات کے گہرے بصیرت فراہم کرکے، یہ آلات زیادہ حکمت عملی، ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کے قابل بناتے ہیں۔ رجحانات کی پیش گوئی اور مہمات کو فعال طور پر بہتر بنانے کی صلاحیت، مارکیٹرز کو ان کا اثر اور ROI زیادہ سے زیادہ کرنے میں مدد دیتی ہے۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، یہ یقیناً مارکیٹر کے آلات کے اہم حصے میں شامل ہو جائے گی، اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ اور صارفین کے ساتھ تعامل کے مستقبل کو تشکیل دے گی۔
اوپن اے آئی اور اینویڈیا نے مصنوعی ذہانت کے نظامو…
اوپن اے آئی اور نِویڈیا نے ایک اہم شراکت داری کا اعلان کیا ہے جو جدید مصنوعی ذہانت (AI) ماڈلز اور انفراسٹرکچر کی ترقی اور تعیناتی کو تیز کرنے پر مرکوز ہے۔ یہ تعاون اوپن اے آئی کی جدید ترین سافٹ ویئر مہارت کو نِویڈیا کی طاقتور ہارڈ وئیر صلاحیتوں کے ساتھ جوڑتا ہے، جو AI ٹیکنالوجی کے ارتقاء میں ایک نئے دور کا آغاز ہے۔ اس شراکت کے تحت، نِویڈیا اپنے نظام کے ایک اہم حصے کو تعینات کرنے کا ارادہ رکھتی ہے، جس کی مجموعی کمپیوٹنگ طاقت کم از کم 10 گیگا واٹ تک پہنچ سکتی ہے۔ یہ بڑے پیمانے پر ہارڈ ویئر کی تنصیب اوپن اے آئی کے AI ماڈلز کی بڑھوتری اور وسعت کو سپورٹ کرنے کے لیے کی جا رہی ہے، تاکہ تیز اور مزید مؤثر پروسیسنگ ممکن ہو سکے۔ علاوہ ازیں، نِویڈیا اوپن اے آئی میں 100 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کرنے کا عزم بھی ظاہر کرتا ہے، جو دونوں کمپنیوں کے درمیان گہری اسٹریٹجک اتحاد کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ فنڈنگ اوپن اے آئی کی تحقیق اور ترقی کی کوششوں کو بڑھائے گی، تاکہ AI کی صلاحیتوں کی حدوں کو اشدراف کرے۔ نِویڈیا کے جدید انفراسٹرکچر اور اوپن اے آئی کے ترقی یافتہ AI سافٹ ویئر کے انضمام سے، AI ایپلیکیشنز میں بے مثال ترقی کی توقع کی جا رہی ہے۔ یہ بہتری صحت، مالیات، خودمختار گاڑیاں اور دیگر صنعتوں کو متاثر کریں گی، اور AI نظاموں کو مزید مضبوط، مؤثر اور ورسٹائل بنائیں گی۔ اوپن اے آئی کی مہارت بڑی زبان کے ماڈلز اور مشین لرننگ الگورتھمز کی تیاری میں، اور نِویڈیا کی لیڈرشپ AI ہارڈ ویئر ٹیکنالوجی میں مل کر ایک طاقتور ہم آہنگی پیدا کرتی ہے۔ یہ شراکت داری مستقبل کی AI نظاموں کو تیار کرنے کے لیے وقف ہے، جو زیادہ پیچیدہ کام سنبھال سکیں، وسیع ڈیٹا سے تیزی سے سیکھ سکیں، اور مختلف استعمالات کے مطابق ڈھل سکیں۔ ماہرانہ اندازہ ہے کہ یہ تعاون نئی اور جدت طراز AI حلوں کا راستہ ہموار کرے گا، جو مصنوعات میں اضافہ، فیصلہ سازی کی عمل داری میں بہتری اور ٹیکنالوجی میں انقلابی تبدیلیاں لے کر آئیں گے۔ نِویڈیا کے ہائی پرفارمنس GPU اور مخصوص پروسرز کا استعمال کرتے ہوئے، اوپن اے آئی اپنے حسابی صلاحیتوں میں اضافہ کرے گا تاکہ زیادہ پیچیدہ AI ماڈلز کی تربیت اور تعیناتی ممکن ہو سکے۔ مزید برآں، یہ شراکت داری ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر ڈویلپرز کے درمیان تعاون کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو بھی ظاہر کرتی ہے۔ یہ انضمام ایسے جامع طریقوں کی ضرورت کو اجاگر کرتا ہے جو سافٹ ویئر الگورتھمز کی مہارت اور حسابی انفراسٹرکچر میں ترقی کو یکجا کریں تاکہ AI میں اہم پیش رفت ممکن بنائی جا سکے۔ یہ مشترکہ سرمایہ کاری اور تعیناتی کے منصوبے دونوں اداروں کے طویل مدتی عزم کا پتہ دیتے ہیں کہ وہ AI کی پیشرفت میں سرِ فہرست رہیں گے۔ اس عزم سے صرف یہ کمپنیاں ہی نہیں بلکہ ٹیکنالوجی کے شعبے اور معاشرے پر بھی وسیع اثرات مرتب ہوں گے۔ جبکہ AI روزمرہ زندگی اور کاروبار کے مختلف پہلوؤں کو بدلنا جاری رکھتا ہے، اوپن اے آئی اور نِویڈیا کے مابین یہ تعاون اس تبدیلی کو تیز کرے گا۔ اس شراکت داری سے ابھرنے والے جدید AI نظام ممکنہ طور پر نئی ایپلیکیشنز، بہتر صارف تجربات، اور مشکل مسائل کے نئے حل فراہم کریں گے۔ خلاصہ کے طور پر، اوپن اے آئی اور نِویڈیا کا شراکت داری AI کی ترقی میں ایک اہم سنگ میل ہے۔ کم از کم 10 گیگا واٹ نِویڈیا سسٹمز کی تعیناتی اور 100 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری کے ساتھ، یہ اتحادی مستقبل میں AI ٹیکنالوجی میں نمایاں ترقیات کا وعدہ کرتا ہے۔ اوپن اے آئی کے سافٹ ویئر انوکھائی اور نِویڈیا کی ہارڈ ویئر مہارت کو ملاتے ہوئے، یہ اتحاد مختلف صنعتوں میں AI کے ممکنات کو نئی سطحوں پر لے جانے کے لیے تیار ہے، اور مصنوعی ذہانت کا مستقبل تشکیل دے رہا ہے۔
آہستہ رفتاری مارکینیٹرز کے لیے مصنوعی ذہانت کی رف…
رہی صنعت 2025 میں تیز رفتار خودکار کاری کو اپناتے ہوئے آگے بڑھی: LiveRamp نے 1 اکتوبر کو ایجنٹک آرکیشٹرش باآسانی متعارف کروایا، Adobe نے 9 اکتوبر کو مصنوعی ذہانت کے ایجنٹس پیش کیے، اور Amazon نے 11 نومبر کو ایڈز ایجنٹ کو لانچ کیا۔ 2024 میں ایجنٹک AI میں سرمایہ کاری $1
stagwell نے NewVoices.ai شروع کیا ہے تاکہ خودمختا…
جب جیف بیزوس نے پیشن گوئی کی کہ ایک انقلابی ٹیکنالوجی ایمیزون کے مستقبل کو متعین کرے گی، یہاں تک کہ وال اسٹریٹ کے اعلیٰ تجزیہ کار بھی حیران رہ گئے۔ ایک سال بعد، ایمیزون کے سی ای او اینڈی جاسی نے جنریٹو اے آئی کو "ہکّی اماں" ٹیکنالوجی قرار دیا، جو پہلے ہی کمپنی بھر میں صارفین کے تجربات کو بدل رہا ہے۔ آٹھویں فیوچر انوسمنٹ انیشی ایٹو پر، ایلون مسک نے اندازہ لگایا کہ 2040 تک کم از کم 10 ارب ہیومنائڈ روبوٹ ہوں گے جن کی قیمت $20,000 سے $25,000 کے درمیان ہوگی، جو کہ ایک ممکنہ مارکیٹ ہے جس کی قیمت $250 ٹریلین ہو سکتی ہے۔ اس کا موازنہ کرنے کے لیے، یہ قدر تقریباً 175 ٹیسلا، 107 ایمیزونز، 140 میٹا، 84 گوگل، 65 مائیکروسافٹ اور 55 نویتیاں شامل ہے۔ اس حیران کن $250 ٹریلین کے اے آئی بواس کا ایک پورا ایکو سسٹم ہے جو عالمی معیشت کو نئی شکل دے رہا ہے۔ یہ تبدیلی کاروبار، حکومت اور صارفین کے روابط کو دنیا بھر میں بدل سکتی ہے۔ یہاں تک کہ پی ڈبلیو سی اور مکنزی جیسی کمپنیوں کے محتاط اندازے بھی اے آئی کے ذریعے کئی ٹریلین ڈالر کے مواقع کی نشاندہی کرتے ہیں۔ اس بے مثال قیمت کا محرک کیا ہے؟ ایک انقلابی ٹیکنالوجی جو انسانیت کے کام کرنے، سیکھنے اور تخلیق کرنے کے طریقوں کو بدل رہی ہے، جو ہیج فنڈز اور اعلیٰ سرمایہ کاروں کے درمیان زبردست دلچسپی پیدا کر رہا ہے۔ پھر بھی، زیادہ تر سرمایہ کار ایک زیر استعمال کمپنی کو نظر انداز کر رہے ہیں جو اس $250 ٹریلین کے اے آئی انقلاب کے لیے بہت اہم ہے۔ وارج کا دعویٰ ہے کہ اس کمپنی کی سستی اے آئی ٹیکنالوجی حریفوں کے لیے خطرہ ہے۔ اس کمپنی کا انکشاف کرنے سے پہلے، تصور کریں کہ ارب پتی اپنی پوزیشن کیسے سنوارتے ہیں: بل گیٹس کا کہنا ہے کہ اے آئی ان کی زندگی میں سب سے بڑا ٹیکنالوجیکل پیش رفت ہے، جس سے انٹرنیٹ اور ذاتی کمپیوٹرز کو بھی پیچھے چھوڑ دیا ہے، اور جس کے ذریعے صحت کی دیکھ بھال، تعلیم اور موسمیاتی کوششوں میں بہتری ممکن ہے۔ لری ایل بھی کا کہنا ہے کہ اُس کی کمپنی اوریکل اربوں ڈالر Nvidia چپس میں لگاتی ہے اور کوہیری کے ساتھ مل کر جنریٹو اے آئی کو کلاؤڈ اور ایپلی کیشنز میں شامل کر رہی ہے۔ وارن بفیٹ، جو عموماً ٹیکنالوجی کے حوالے سے محتاط ہوتے ہیں، اے آئی کی "بہت زیادہ فائدہ مند سماجی اثرات" کا اعتراف کرتے ہیں۔ جب سلیکون ویلی اور وال اسٹریٹ کے مؤثر شخصیات مل کر اے آئی کے حق میں آواز بلند کرتی ہیں، تو یہ توجہ کا مرکز بن جاتی ہے۔ حالانکہ Tesla، Nvidia، Alphabet اور Microsoft جیسے بڑے نام نمایاں ہیں، ایک چھوٹی لیکن اہم کمپنی ایسی بھی ہے جو بنیادی اے آئی ٹیکنالوجی کو خاموشی سے بہتر بنا رہی ہے۔ اندرونی ذرائع کا کہنا ہے کہ اس اسٹاک کو اب رکھنا چند سالوں میں ایک بڑی غلطی ثابت ہو سکتی ہے۔ آپ اس انقلابی کمپنی کی ٹیکنالوجی اور ترقی کے امکانات کی تفصیلی رپورٹ صرف $9
AI-مُسانَد SEO: تلاش کے درجہ بندی اور صارف کی دلچسپ…
مصنوعی ذہانت (AI) سرچ انجن آپٹیمائزیشن (SEO) کو بدل رہی ہے، جس سے کمپنیوں کے لیے آن لائن مرئیت بڑھانے اور سرچ رینکنگ بہتر بنانے کے نئے مواقع پیدا ہو رہے ہیں۔ AI ٹیکنالوجیز کے انضمام سے مارکیٹنگ کرنے والے اب زیادہ ذاتی نوعیت اور مؤثر SEO مہمات تشکیل دے سکتے ہیں جو صارفین کے ارادے کے ساتھ ہم آہنگ ہوں، جس کے نتیجے میں صارف کی مصروفیت میں اضافہ اور نتائج میں بہتری ہوتی ہے۔ AI سے چلنے والے الگوردمز صارفین کے رویے اور تلاش کے نمونوں کا بھرپور تجزیہ کرتے ہیں تاکہ سب سے زیادہ متعلقہ کلیدی الفاظ اور موضوعات کا تعین کیا جا سکے۔ یہ ڈیٹا پر مبنی طریقہ کار اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ مواد ہر طریقے سے صارفین کی تلاش کے مطابق ہو، جس سے گوگل، بنگ اور دیگر سرچ انجنز پر رینک بڑھانے کا امکان بڑھتا ہے۔ صارف کے ارادے کو بہتر سمجھتے ہوئے، AI ویب سائٹ کے مواد کو بہتر بناتا ہے تاکہ بدلتی ہوئی تلاش کی طلب کو پورا کیا جا سکے۔ کلیدی الفاظ کی اصلاح کے علاوہ، AI کی صلاحیتیں مختلف SEO کاموں کو خودکار بنانے تک بھی محدود نہیں ہیں، جن میں مواد کی تخلیق اور کارکردگی کی نگرانی شامل ہے۔ معمول کے عمل کو خودکار بنا کر مارکیٹنگ کرنے والے حکمت عملی کے فیصلوں اور تخلیقی کام پر توجہ مرکوز کر سکتے ہیں، جن کے لیے انسانی بصیرت اور نیاپن کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس سے کارکردگی میں اضافہ اور درستگی برقرار رہتی ہے، مواد کا معیار مستقل رہتا ہے، اور سرچ انجن کے الگوردم اپڈیٹس اور بدلتی ہوئی صارفین کی ترجیحات کے مطابق بروقت تبدیلی ممکن ہوتی ہے۔ AI پر مبنی SEO حکمت عملی اپنانا ان کمپنیوں کے لیے اہم ہوتا جا رہا ہے جو بڑھتی ہوئی ڈیجیٹل مارکیٹ میں مسابقت برقرار رکھنا چاہتی ہیں۔ حالانکہ روایتی SEO طریقے اب بھی اہم ہیں، لیکن اب انہیں AI آلات کے ذریعے مزید گہرائی اور حساسیت کے ساتھ بہتر بنایا جا رہا ہے۔ یہ ٹولز سرچ انجن میں تبدیلیوں اور صارفین کے رجحانات کے ردعمل میں زیادہ جوابدہ اور مؤثر بناتے ہیں۔ ان ٹیکنالوجیز کو اپنانے والی تنظیمیں اپنے مقابلے میں سبقت حاصل کرتی ہیں۔ مزید برآں، AI پیشن گوئی تجزیہ کی حمایت کرتا ہے، جس سے مارکیٹرز کو مستقبل کے رجحانات اور صارفین کی دلچسپی کی پیش گوئی کرنے میں مدد ملتی ہے، جو فعال SEO منصوبہ بندی اور مواد کی ترقی کے لیے انتہائی اہم ہے۔ بڑے ڈیٹا سیٹس کا جائزہ لے کر، AI چھپے ہوئے پیٹرنز اور نئے مواقع دریافت کرتا ہے جو بصورت دیگر نظر انداز ہو سکتے ہیں، اور اس طرح زیادہ پیش بینی کردہ SEO حکمت عملی کو فروغ دیتا ہے۔ AI کا انضمام لنک بلڈنگ اور مواد کی تقسیم کے طریقوں پر بھی اثر انداز ہوتا ہے۔ AI آلات مؤثر سائٹس اور متعلقہ کمیونٹیز کی شناخت کرتے ہیں تاکہ مواد کو فروغ دیا جا سکے، بیک لنک کے پروفائلز کو مضبوط کیا جائے اور ویب سائٹ کی Authority میں اضافہ ہو۔ یہ حکمت عملی کے مطابق لنکس بہتر سرچ رینکس اور وسیع تر سامعین تک پہنچنے میں مدد دیتے ہیں۔ جیسے جیسے AI ترقی کر رہی ہے، اس کا SEO میں کردار مزید اہم ہوتا جائے گا۔ قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) اور مشین لرننگ جیسی نئی ٹیکنالوجیز سیاق و سباق اور معنویت کو مزید بہتر انداز میں سمجھنے کے قابل بناتی ہیں، جس سے سرچ کے نتائج صارفین کی توقعات کے مطابق بہتر ہوں گے۔ یہ ترقی یافتہ ٹیکنالوجیز مارکیٹرز کو زیادہ قیمتی مواد تیار کرنے اور گہری سامعین کی مصروفیت پیدا کرنے میں مدد فراہم کرتی ہیں۔ ديجٹل ترقی پر مرکوز کمپنیوں کے لیے AI سے مزین SEO میں سرمایہ کاری ایک حکمت عملی کے تحت اہم ہونی چاہیے۔ تجربہ کار ڈیجیٹل مارکیٹرز کے ساتھ مل کر اور AI ٹولز کا استعمال کرتے ہوئے، SEO مہمات کو مرکتہ، ڈیٹا پر مبنی اور نتائج فراہم کرنے والی سرگرمیوں میں تبدیل کیا جا سکتا ہے۔ 最新 AI اور ڈیجیٹل مارکیٹنگ سے متعلق معلومات حاصل کرنے کے لیے، پروفیشنل اور کاروباری مالکان کو ہدایت دی جاتی ہے کہ وہ ڈیجیٹل مارکیٹنگ ہب کا جائزہ لیں۔ ان کے حالیہ مضامین قیمتی بصیرت، عملی مشورے اور کیس اسٹڈیز پیش کرتے ہیں، جو ظاہر کرتے ہیں کہ AI کس طرح ڈیجیٹل مارکیٹنگ کو تبدیل کر رہا ہے، خاص طور پر اس کا SEO حکمت عملیوں پر اثر۔
اس سال سرخیوں میں رہ جانے والے 5 اے آئی اشتہاری ت…
2025 میں، بہت سے عالمی برانڈز کے چیف مارکیٹنگ افسران نے مصنوعی ذہانت (AI) کو اپنی حکمت عملی کا اہم جز بنایا، لیکن اس جذبے کی بعض اوقات منفی نتائج برآمد ہوئے۔ AI سے تیار شدہ اشتہارات کبھی کبھار "انکانن مارکیٹ" میں پہنچ جاتے تھے، جس سے منفی ردعمل پیدا ہوتا، خاص طور پر انسانوں کے ماڈلز اور تخلیقی کاموں کی جگہ لینے کے حوالے سے، جس نے ایک بیک لیش کو جنم دیا اور یہ خود مارکیٹنگ کا ایک رجحان بن گیا—برانڈز کھلے عام AI کی تنقید کرنے لگے۔ نومبر میں Tracksuit کی ایک سروے میں 6،000 سے زائد امریکی صارفین سے پوچھا گیا کہ AI سے تیار شدہ اشتہارات پر منفی رائے 39%، غیرجانبداری 36% اور صرف 18% مثبت جذبات کا اظہار کیا۔ adtech پلیٹ فارم نووا کے چیف کمرشل آفیسر میٹ بوراš نے خبردار کیا کہ جبکہ AI اشتہارات کی خرید و فروخت اور placement کے لیے مفید ہے، تخلیقی کہانی سنانے کے عمل کو خودکار بنانا جھوٹی جذباتی کیفیت اور منفی سرخیوں کو جنم دے سکتا ہے۔ 2025 میں چند معروف AI اشتہاری غلطیوں نے سرخیاں بنائیں: **میکڈونلڈز نیدرلینڈز کا AI تعطیلاتی اشتہار** میکڈونلڈز نیدرلینڈز نے ایک AI سے تیار شدہ تعطیلاتی اشتہار جاری کیا جس میں ایک افراتفری کا چرچیل کرسمس دکھایا گیا، اور یہ اشارہ دیا کہ اس کے ریسٹورنٹس پناہ گاہ ہیں۔ تاہم، ناظرین کو یہ اشتہار طنزیہ اور کردار "کریکے" لگے، جس پر سوشل میڈیا پر ناراضگی پھیلی۔ آخرکار، میکڈونلڈز نے یہ اشتہار ہٹا دیا اور اعتراف کیا کہ بہت سے صارفین کے لیے تعطیلات "سب سے خوبصورت وقت" ہیں، اور آئندہ مزید مثبت پیغامات دینے کا وعدہ کیا۔ **کولا کا غیر一致 AI تعطیلاتی ٹرک** گزشتہ سال کے AI سے تیار شدہ "Holiday is Coming" اشتہار کو بے روح قرار دینے کے بعد، 2025 میں کوکا کولا نے تین AI تعطیلاتی اشتہارات جاری کیے۔ ایک میں مشہور ٹرکوں کا غیر متوقع طور پر تعداد میں اضافہ دکھایا گیا، جس پر تخلیق کاروں نے تنقید کی اور مذاق اڑایا۔ پی جے پیریرا سے سلبریسائیڈ AI نے کوکا کولا کی AI کے استعمال کی حمایت کی، یہ کہتے ہوئے کہ معیار سے زیادہ تخلیقی صلاحیت کو اہمیت دی گئی ہے۔ System1 اور DAIVID کے تجربات میں یہ اشتہارات برانڈ یادداشت اور دلچسپی کے لحاظ سے بہترین نتائج دے رہے تھے۔ **میٹا کا AI سے بنائی گئی دادی کا اشتہار** مردوں کے لباس برانڈ True Classic کو پتا چلا کہ میٹا کا Advantage+ AI پلیٹ فارم اس کا سب سے کامیاب اشتہار ایک لڑکے کی تصویر کے بجائے ایک خوشگوار دادی کی AI سے بنائی گئی تصویر سے بدل دیا ہے۔ مشتہرین نے بتایا کہ میٹا کبھی کبھار رضامندی کے بغیر AI سے تیار شدہ مواد کو فعال کر دیتا ہے، جس سے غیر ارادی اخراجات ہوتے ہیں۔ میٹا کا کہنا ہے کہ مکمل AI تصویری مواد استعمال کرنے والے اشتہارباز پہلے سے تصاویر کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ **ایچ اینڈ ایم کی ڈیجیٹل ٹوئنز کا تنازعہ** فاسٹ فیشن برانڈ H&M نے اعلان کیا کہ وہ 30 ماڈلز کے AI سے بنائے گئے "ڈیجیٹل ٹوئنز" تیار کرے گا، جن پر ماڈلز کا حقِ ملکیت ہوگا اور جن کا استعمال سوشل میڈیا اور اشتہارات میں کیا جائے گا۔ اس فیصلے نے متنازعہ ردعمل پیدا کیا، انفلوئنسرز اور ماڈل الائنس نے "سنگین خدشات" کا اظہار کیا، جن میں رضامندی، معاوضہ اور فیشن کی تخلیقی ملازمتوں کے نقصان کا خدشہ شامل تھا۔ H&M نے ان خدشات کو تسلیم کیا اور ذمہ دار AI کے استعمال کے بارے میں مسلسل سیکھنے پر زور دیا۔ **وگ کا AI ماڈل اشتہارات برائے Guess** آگست 2025 کے ووگ کے شمارے میں Guess کے AI سے تیار شدہ ماڈلز "ویوین" اور "اناسٹاسیا" کی تصاویر شامل تھیں، جنہیں لندن کی ایجنسی سرایفین ولارا نے تیار شدہ بتایا۔ یہ تصاویر غیر حقیقی خوبصورتی معیار اور تخلیقی شعبوں میں روزگار کے نقصان کے خدشات پر تنقید کا نشانہ بنیں۔ بعض نے سبسکرپشن منسوخ کرنے کی دھمکی دی۔ ایجنسی کے بانیوں کا کہنا ہے کہ AI ماڈلز کا مقصد انسانی تخلیق کاروں کو سپورٹ کرنا ہے، نہ کہ انہیں تبدیل کرنا۔ حالیہ برسوں میں ممبو اور لیوئز جیسے برانڈز پر بھی اسی قسم کی تنقیدیں آئیں ہیں۔ ایک عام رجحان یہ ظاہر کرتا ہے کہ AI ماڈلز کے ساتھ شراکت داریاں کم ہو رہی ہیں—کولیبسٹڑ کے ڈیٹا کے مطابق 2024 کے مقابلے میں 2025 کے اوائل میں برانڈز کی AI سوشل اکاؤنٹس کے ساتھ شراکت داریاں تقریباً 30% کم ہو گئی ہیں، جو ظاہر کرتا ہے کہ AI ماڈلز اب ممکنہ نقصان کا سبب بن رہے ہیں، خاص طور پر فاسٹ فیشن میں۔ مجموعی طور پر، اگرچہ AI اب بھی اشتہارات میں ایک طاقتور ذریعہ ہے، 2025 نے یہ واضح کیا کہ اس کے استعمال میں بہت سی بڑی چیلنجز اور صارفین کی محتاط رائے موجود ہے، خاص طور پر جب بات تخلیق اور اصلیت کی ہوتی ہے، اور یہ ظاہر کرتا ہے کہ برانڈز کو AI کو مارکیٹنگ میں شامل کرتے وقت慎慎 رہنا ہوگا۔
AI ریواپس آپ کے تمام ریونیو ادارے کی تشکیل نو کرن…
ریوینیو ٹیمیں سالوں سے تمام صنعتوں اور تنظیموں کے سائز کے مطابق مشکلات کا سامنا کر رہی ہیں، اکثر انہیں لگتا ہے کہ وہ مسلسل ایک رسنے والے funnel کو ٹھیک کر رہے ہیں بغیر کسی مستقل کامیابی کے۔ AI نے ابھی تک اپنے وعدے کے مطابق مکمل نتائج نہیں دیے، بڑے حصے میں اس لیے کیونکہ کام کی جگہیں ابھی بھی کافی حد تک نہیں بدلی ہیں — لیکن یہ بہت تیزی سے بدلنے والا ہے۔ 2030 تک، امید ہے کہ ایجنٹک AI ڈیجیٹل انٹریکشنز کا ایک اہم حصہ سنبھالے گا: Cisco کا اندازہ ہے کہ 2028 تک 68% سروس ورکس فلو خودکار ہو جائیں گے، جب کہ فروخت اور مارکٹنگ بھی پیچھے نہیں رہیں گے۔ Capgemini کا تخمینہ ہے کہ خودمختار ایجنٹس عالمی معیشت میں تقریباً 450 ارب ڈالر کی اضافی قیمت پیدا کرسکیں گے۔ ابتدائی AI اپنائے جانے والے ادارے زبردست نتائج رپورٹ کرتے ہیں— Gong نے پایا ہے کہ AI استعمال کرنے والی ٹیمیں فی نمائندہ 77% زیادہ ریونیو پیدا کرتی ہیں—اور AI کے نفاذ میں تیزی سے اضافہ ہو رہا ہے، جو سال بہ سال 282% سے زیادہ بڑھ رہا ہے۔ تاہم، ایجنٹک AI کامیاب ہونے کے لیے واضح حکمت عملی اور وژن کی ضرورت ہے۔ **ایجنٹک ریونیو ٹیموں کی طرف منتقلی (2025–2030)** اس وقت، بہت سے رہنماؤں کے نزدیک AI ایک مددگار مگر محدود آلہ ہے (مثلاً، ای میل کا مسودہ تیار کرنا، لیڈز کا اسکورنگ کرنا)، جبکہ اصل بڑے ارتقاء کو نظر انداز کیا جا رہا ہے، جس میں مکمل طور پر AI ایجنٹس پورے ریونیو ورک فلو کو شروع سے آخر تک سنبھالیں گے۔ اپناؤ تیز ہو رہا ہے— Salesforce کے CIO مطالعہ سے معلوم ہوتا ہے کہ ایک سال کے اندر مکمل AI نفاذ 11% سے بڑھ کر 42% ہو گیا ہے— مگر زیادہ تر تنظیمیں ابھی بھی AI کو ایک “ساتھی” کے طور پر دیکھتی ہیں۔ مختلف صنعتوں کے ابتدائی اپنائندگان پیش بینی اور جنریٹیو ٹیکنالوجیز کو اپنا کر 25–30% تک فروخت کی کارکردگی میں بہتری دیکھ رہے ہیں۔ 2030 تک، ریونیو ٹیمیں زیادہ تیز اور موثر ہو جائیں گی کیونکہ AI ایجنٹس بہت سے آپریٹیشنل کاموں کو سنبھال لیں گے۔ **2030 کا ریونیو انجن کا ڈھانچہ** - **فروخت کے پودے:** انسانی اکاؤنٹ ایگزیکٹوز (AEs) جن کے ساتھ AI سیلز ڈیولپمنٹ ریپریزنٹیوز (SDRs) شامل ہوں گے جو تحقیق، رابطہ، قابلِ تصدیق اور CRM کے کام انجام دیں گے۔ AI سے چلنے والی پیشن گوئی ڈیٹا کو جدید رکھے گی۔ - **مارکیٹنگ کے پودے:** ایک تخلیقی رہنما کی قیادت میں، AI مواد اور سفر کے ایجنٹس کی مدد سے مسلسل تجربات کریں گے اور مہمات کو ہائپر-پرسنلائز کریں گے۔ - **RevOps مرکز:** یہ ایجنٹس کو سنبھالے گا جو روٹنگ، اسکورنگ، علاقہ بندی، معاوضہ کے ماڈلز اور ڈیٹا صفائی کے کام کرتے ہیں۔ دو اہم معاونات ہیں: مختلف فنگشنز کے درمیان مشترکہ یادداشت اور حقیقی 24/7 اصلاح، جو ایجنٹک ٹیموں کو “مسلسل اصلاح کی مشینیں” میں تبدیل کر دیتے ہیں، جہاں انسان حکمت عملی پر توجہ دیتے ہیں اور AI باریکیوں کو بہتر بنانے کا کام سنبھالتا ہے۔ **AI RevOps: کاموں کی تقسیم** ایجنٹک AI انسانوں کی جگہ نہیں لے گا بلکہ کئی معمولی کاموں کو سنبھال لے گا، تاکہ لوگ فیصلوں، ہمدردی، اور نفیسات پر مبنی فیصلوں کے لیے آزاد ہو سکیں۔ 2030 تک، ایجنٹس یہ کام کریں گے: - ڈیجیٹل سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے امکانات کے تلاش اور نیت کی کھوج - کثیر چینلز پر outreach (ای میل، آواز، SMS، سوشل میڈیا) مکمل AI SDRز کے طور پر - CRM کی تازہ کاری اور ڈیٹا میں اضافہ - حقیقی وقت کی پیشن گوئی، منظرنامہ سازی اور معاہدے کے خطرے کا اسکور - قیمتوں کی منظوری اور رعایتی حکمتِ عملی - کسٹمر کی صحت کی نگرانی اور ریٹینشن کے اقدامات کو پیشگی شروع کرنا انسان محنت کش بات چیت، کہانیاں تیار کرنا، ڈیٹا سے آگے محسوس کرنا، اور AI ایجنٹس کی تربیت پر توجہ دیں گے۔ ورک فلو میں ایک مخصوص انداز ہوگا: AI تجویز کرے گا، انسان ترمیم کرے گا، AI عملدرآمد کرے گا، اور انسان نگرانی کرے گا — جو ایک متوازن شراکت داری پیدا کرے گا۔ **2030 میں AI پر مبنی فروخت** فروخت سب سے زیادہ AI میں تبدیلی کا سامنا کرے گا، اور روایتی “موقعہ → قابلِ تصدیق → پچ → گفت و شنید” چکر سے نکل کر ایک زیادہ روان عمل بن جائے گا جس میں تیاری کا کام ختم ہو جائے گا۔ ابھر رہے AI SDR پلیٹ فارم جیسے Outreach اور SuperAGI تحقیق، تحریر، رابطہ اور فالو-اپ کو خودکار بنا رہے ہیں۔ 2030 تک، AI SDRز یہ کام کریں گے: - امکانات کی فہرست بنانا اور تازہ کرنا - بر وقت کثیر چینلز پر رابطہ بھیجنا - لیڈز کی درست تصدیق - ملاقاتوں کا شیڈول بنانا اور انتظامی کام بغیر کسی مشکل کے انجام دینا اس سے AEs کو اہم بات چیت، معاہدہ حکمتِ عملی، اور تعلقات کے دائرہ کار پر توجہ دینے کا موقع ملے گا۔ **مشین صارفین کو بیچنا** 2030 تک، ریونیو ٹیمیں "مشین صارفین" جیسے پروکیورمنٹ بوٹس اور خریدار کے ایجنٹس سے زیادہ سے زیادہ رابطہ کریں گی، جو وینڈر کا جائزہ لینے سے پہلے ہی موجودگی ظاہر کرتے ہیں۔ یہ بوٹس واضح دستاویزات، منظم مصنوعہ ڈیٹا، شفاف قیمتیں، اور واضح SLA کو ترجیح دیتے ہیں۔ ریونیو ٹیموں کو چاہیے کہ: - غیر انسانی لیڈز کو الگ سے پہچانیں اور ان کے ساتھ خاص سلوک کریں - AI قابلِ مطالعہ مواد بنائیں - مسلسل مصنوعات اور قیمتیں ڈیٹا کو یقینی بنائیں ایجنٹک AI ان ضروریات کے انتظام میں مدد کرے گا۔ **AI مارکیٹنگ اور خود مختار ترقی** مارکیٹنگ ابھی تک مختلف ٹولز کی وجہ سے بکھری اور ناکارہ ہے، جن میں سے صرف 7% مارکیٹرز کہتے ہیں کہ AI نے کارکردگی بہتر بنائی ہے (Capgemini مطالعہ)۔ مختلف مربوط اوزار ایک دوسرے کے ساتھ ڈیٹا یا یادداشت کا تبادلہ نہیں کرتے، جس سے AI کی ذہانت محدود ہو جاتی ہے۔ AI RevOps ڈیٹا، منطق، اور ورک فلو کو یکجا کرے گا، تاکہ ایجنٹک نظام ان سے فائدہ اٹھا سکیں۔ یہ ممکن بنائے گا: - مواد کے ایجنٹس کو مسلسل مختلف ورژن بنانا اور جانچنا - سفر کے ایجنٹس کو مواصلات اور وقت کو بہتر بنانے کے لیے، انگیجمنٹ ڈیٹا کی بنیاد پر - بجٹ کے ایجنٹس کو متحرک طور پر رقم کی تقسیم تبدیل کرنے - تقسیم کے ایجنٹس کو بار بار نیا سامعہ بنانا AI مشین صارفین کو بہتر خدمات فراہم کرنے کے لیے مواد کو منظم اور جغرافیائی طور پر بہتر بنائے گا۔ برقرار رکھنے کے شعبے میں، AI ایجنٹس جذبات اور استعمال کی نگرانی کریں گے، تاکہ مارکیٹنگ اور کسٹمر سروس پیشگی مداخلت کر سکیں۔ **RevOps: ریونیو انجن کا دماغ** 2030 تک، RevOps ریونیو اور مارکیٹنگ کے تمام AI ایجنٹس کی نگرانی کرے گا۔ ذمہ داریوں میں لیڈ روٹنگ، SLA کی پابندی، علاقہ بندی، پیشن گوئی، معاہدہ کے خطرے کا اسکور، اور ڈیٹا کی صفائی شامل ہوں گے۔ یہ “اوزار کے مالک ہونے” سے “برتاؤ کے نظم و نسق” کی جانب ایک بڑا قدم ہوگا۔ جو کمپنیاں ایجنٹک نظام اپنائیں گی، وہ پہلے ہی بہتر پیشن گوئی اور بہتر صاف پائپ لائن جیسے فوائد دیکھ رہی ہیں، کیونکہ وہ معمول کے کاموں کو خودکار بنا رہی ہیں۔ **ڈیٹا کی صحت: اہم چیلنج** Gartner خبردار کرتا ہے کہ 2027 تک 40% سے زیادہ ایجنٹک AI پروجیکٹس ناکام ہو سکتی ہیں، کیونکہ ڈیٹا کی ناقص صفائی، واضح ذمہ داری نہ ہونا، اور حفاظتی معیارات کا فقدان ہوتا ہے۔ مختلف تعریفیں، ٹائم اسٹیمپ، اور نامکمل تاریخیں AI ایجنٹس کو الجھاتی ہیں اور انسانوں کے اعتماد کو کم کرتی ہیں۔ RevOps تحفظ کا کردار ادا کرے گا، جو قواعد وضع کرے گا، لاگز کی نگرانی کرے گا، پیرا میٹرز کو بہتر بنائے گا، اور مہنگی غلطیوں سے بچاؤ کرے گا، مثلاً، غیر ضروری رعایتیں۔ **ایجنٹک ریونیو ٹیموں کا آپریٹنگ ماڈل** عملدرآمد کی رکاوٹیں حکمرانی، افراد، اور وضاحت سے جُڑی ہوئی ہیں، صرف ٹیکنالوجی نہیں۔ ایجنٹک نظاموں کے لیے واضح آپریٹنگ ماحول درکار ہے: - **مرحلہ 1: حکمرانی** AI ایجنٹس کے لیے ملازمت کی وضاحتیں تیار کریں، جن میں ان کا دائرہ کار، اوزار، اسکریلےشن کے عمل، اور انسانی مداخلت کی جگہیں واضح ہوں۔ نگرانی کے آلات اور اوور رائڈ کنٹرولز بنائیں، اور اخلاقیات اور اسکریلےشن پالیسیوں کا مستقل دستاویزی ریکارڈ رکھیں تاکہ محفوظ اور ذمہ دار طریقے سے ان کا استعمال یقینی بنایا جا سکے۔ - **مرحلہ 2: ٹیموں کی دوبارہ تربیت** AI سے متعلق مہارتیں، ایجنٹ کے نظم و نسق، ڈیٹا کی کہانیاں، تجربات کے ڈیزائن، صارف کے تجربے کے ہم آہنگی، اور CMO–CIO کے مابین مضبوط تعاون پر توجہ مرکوز کریں کیونکہ AI روایتی مارٹیک ٹیکنالوجی کی ملکیت کو دھندلا رہا ہے۔ - **مرحلہ 3: طویل مدتی روڈمیپ** پہلے موزوں منصوبہ بندی کریں: - *تیاری:* صاف ڈیٹا، پروفائلز کا اتحاد، AI ایجنٹس کا پائلٹ(مثلاً، churn ڈٹیکٹرز) - *وسیع کرنا:* AI RevOps کو ایک فعال کنٹرول ٹاور کے طور پر بنانا، ورک فلو کی تنظیم، حفاظتی اقدامات اور نگرانی کو شامل کرنا، اور مشترکہ ورک فورس مینجمنٹ اپنانی۔ - *بہتری:* متعدد مربوط ایجنٹس کو یادداشت کے ساتھ شیئر کرنے کے قابل بنانا، سیلز اور مارکیٹنگ کو دوبارہ تعمیر کرنا، اور انسانوں کے کردار کو حکمت عملی، تخلیق اور تعلقات بنانے پر مرکوز کرنا۔ یہ تبدیلی کئی سالوں پر محیط ہوگی، اور مسلسل حکمرانی اور نگرانی کی ضرورت ہوگی۔ **2030 میں کامیاب ریونیو ٹیمیں کیسے ہوں گی** ریوینیو رہنما اس چیز سے بہت پریشان ہیں کہ ان کے فَنَلز منتشر اور نقشہ bisżرا رہے ہیں۔ خود مختاری کی جانب یہ تبدیلی ایک حقیقی موقع فراہم کرتی ہے کہ وہ ایسے ریونیو انجن بنا سکیں جو مؤثر طریقے سے کام کریں۔ 2030 تک، ایجنٹک AI زیادہ تر روٹین ورک فلو سنبھال لے گا— کیونکہ انسان یہ نہیں کر سکتے، بلکہ اس لیے کہ ان کی مہارتیں کہیں اور بہتر استفادہ کر سکتی ہیں: گفت و شنید، اعتماد سازی، جدت، اور پیچیدگیوں کا حل۔ اصل مقابلہ بازی فرق اس میں نہیں کہ صارفین AI استعمال کرتے ہیں یا نہیں، بلکہ ان تنظیموں میں ہے جو مضبوط، مستحکم آپریٹنگ ماڈلز قائم کرتی ہیں اور AI کو ریونیو آپریشنز میں شامل کرتی ہیں۔
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
