lang icon English
Oct. 1, 2025, 2:10 p.m.
1698

AWS และ NBA เปิดตัว 'NBA Inside the Game' ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อวิเคราะห์บาสเกตบอลขั้นสูง

บริษัท Amazon Web Services (AWS) ซึ่งเป็นแผนกคลาวด์คอมพิวติ้งของ Amazon. com ได้สร้างความร่วมมือระยะยาวที่สำคัญกับสมาคมบาสเกตบอลแห่งชาติ (NBA) เพื่อพัฒนานวัตกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลบาสเกตบอลและการบริโภคข้อมูลร่วมกัน ภายใต้ความร่วมมือนี้ พวกเขาจะพัฒนาระบบ "NBA Inside the Game" ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ให้การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อแฟน ๆ ทีมและผู้ถ่ายทอดสด โดยใช้เทคโนโลยี AI ที่ล้ำสมัย แพลตฟอร์มนี้จะนำเสนอการวิเคราะห์เกมอย่างละเอียดและภาพประกอบแบบเรียลไทม์ในขณะที่เกมดำเนินอยู่ เข้าถึงได้ผ่านการถ่ายทอดสด แอป NBA เว็บไซต์ทางการ และสื่อโซเชียลมีเดีย เพื่อให้ประสบการณ์ของแฟน ๆ มีความสมบูรณ์และโต้ตอบได้หลายช่องทาง หนึ่งในคุณสมบัติสำคัญของ "NBA Inside the Game" คือความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเกมที่ซับซ้อน เช่น การวางตำแหน่งการป้องกันของผู้เล่นและอัตราความสำเร็จในการยิงประตูแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยเปิดเผยแนวโน้มและกลยุทธ์ที่อาจมองข้ามไป เครื่องมือเหล่านี้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังช่วยสนับสนุนทีมบาสเกตบอล NBA โดยการเสริมสร้างการประเมินผลการเล่นของผู้เล่นและพลวัตของเกม เคน เดเกนนาโร หัวหน้าฝ่ายสื่อสารและเทคโนโลยีของ NBA กล่าวว่า แพลตฟอร์มนี้ได้รับการพัฒนาด้วยข้อมูลสนับสนุนจากทีม NBA อย่างมาก เพื่อประโยชน์ทั้งแฟน ๆ และทีม ด้วยการนำเสนอเนื้อหาที่มีความลึกซึ้งและเครื่องมือวิเคราะห์กลยุทธ์ ความร่วมมือนี้เป็นตัวแทนของแนวโน้มในอุตสาหกรรมกีฬาที่บริษัทเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ที่จะร่วมมือกับลีกกีฬาหลักเพื่อใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์และคลาวด์คอมพิวติ้ง ตัวอย่างเช่น ความร่วมมือของไมโครซอฟท์กับพรีเมียร์ลีกอังกฤษในการใช้บริการคลาวด์และ AI เพื่อเสริมสร้างความผูกพันของแฟน ๆ และวิเคราะห์ประสิทธิภาพ แม้ว่าข้อมูลทางการเงินของความร่วมมือ AWS-NBA ยังคงไม่เปิดเผย แต่ความร่วมมือนี้คาดว่าจะปฏิวัติการถ่ายทอดสดกีฬาและการวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้การบริโภคและการใช้ข้อมูลกีฬามีความเปลี่ยนแปลงอย่างมาก การเติบโตของแพลตฟอร์ม AI และคลาวด์ในวงการกีฬาแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในแนวทางของลีก ทีม และผู้ถ่ายทอดสดในการเข้าถึงเกม โดยการนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมาประยุกต์ใช้กับข้อมูลประวัติและข้อมูลสดเป็นจำนวนมาก มีศักยภาพอย่างมากที่จะยกระดับประสบการณ์ของแฟน ๆ ด้วยเนื้อหาส่วนตัว ข้อมูลเชิงกลยุทธ์ และคุณสมบัติแบบโต้ตอบ สำหรับทีมและผู้เล่น การวิเคราะห์ AI เรียลไทม์เปิดโอกาสใหม่ในการปรับแต่งประสิทธิภาพ ป้องกันอาการบาดเจ็บ และปรับกลยุทธ์อย่างรวดเร็วด้วยการวิเคราะห์การป้องกัน การทำประตูในสถานการณ์ต่าง ๆ และแนวโน้มของฝ่ายตรงข้าม ซึ่งส่งผลให้การตัดสินใจของโค้ชฉลาดขึ้นและผลลัพธ์ในสนามดีขึ้น สำหรับแฟน ๆ "NBA Inside the Game" สัญญาว่าจะมอบประสบการณ์การรับชมที่น่าตื่นเต้นมากขึ้น ซึ่งเกินกว่าการดูแบบผ่าน ๆ เนื้อหาแบบโต้ตอบจะช่วยแปลเกม ชูจุดเด่นของผู้เล่น และนำเสนอการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ทำให้เข้าใจกีฬาบาสเกตบอลมากขึ้น การบูรณาการระหว่างการถ่ายทอดสด แอปพลิเคชัน โซเชียลมีเดีย และเว็บไซต์ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสำรวจข้อมูลในรูปแบบที่เหมาะกับตนเองได้ ความริเริ่มนี้เป็นส่วนหนึ่งของการขับเคลื่อนด้านดิจิทัลของอุตสาหกรรมกีฬา ซึ่งลีกและผู้ให้เทคโนโลยีทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีดิจิทัล เมื่อการบริโภคกีฬากำลังเปลี่ยนไปสู่เนื้อหาแบบโมบายและเชิงโต้ตอบ โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์จึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการส่งมอบข้อมูลที่มีคุณภาพสูง มีความเร็วต่ำ และสามารถขยายได้อย่างมีประสิทธิภาพ AWS มีส่วนร่วมด้วยโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ทั่วโลกและความเชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเซ็นเซอร์ กล้อง และระบบติดตามต่าง ๆ ที่ใช้ในเกม NBA ข้อมูลพื้นฐานนี้ช่วยให้ "NBA Inside the Game" สามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบเป็นข้อมูลเชิงลึกและเนื้อหาเพื่อแฟน ๆ ได้อย่างรวดเร็ว โดยสรุป ความร่วมมือระหว่าง AWS กับ NBA เป็นการนำ AI เข้าสู่กีฬาอาชีพ โดยกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการมีส่วนร่วมของแฟน ๆ การวิเคราะห์กลยุทธ์ของทีม และการนำเสนอเนื้อหาแบบนวัตกรรม ซึ่งโมเดลนี้น่าจะส่งเสริมความร่วมมือในลักษณะเดียวกันต่อไป ขณะที่เทคโนโลยียังคงเปลี่ยนแปลงประสบการณ์และความเข้าใจในกีฬา



Brief news summary

อาหารเสริม AWS (Amazon Web Services) และ NBA ได้เปิดตัว "NBA Inside the Game" ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนข้อมูลบาสเก็ตบอลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และประสบการณ์แบบโต้ตอบสำหรับแฟน ๆ ทีมและผู้เผยแพร่ ด้วยการใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูง แพลตฟอร์มนี้วิเคราะห์ผลการเล่นของผู้เล่น การวางตำแหน่งในการรับป้องกัน อัตราการยิง และกลยุทธ์ต่าง ๆ เพื่อเสริมความเต็มเปี่ยมให้กับการถ่ายทอดสดและเนื้อหาออนไลน์บนแอป NBA เว็บไซต์ และโซเชียลมีเดีย โดยพัฒนาร่วมกับทีม NBA แพลตฟอร์มนี้จึงมีการวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์ที่ลึกซึ้งขึ้นและให้ข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน สร้างบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ของ AWS ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลเกมจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อส่งมอบการเล่าเรื่องเฉพาะตัวและคุณสมบัติแบบโต้ตอบ การร่วมมือนี้เน้นให้เห็นถึงบทบาทที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีกีฬา ในการเสริมสร้างความผูกพันของแฟน ๆ และการวิเคราะห์ข้อมูล เช่นเดียวกับความพยายามของบริษัทอย่างไมโครซอฟท์ "NBA Inside the Game" ถือเป็นนวัตกรรมที่สำคัญในวงการถ่ายทอดสดกีฬา ซึ่งมอบประสบการณ์เชิงลึกและเครื่องมือตรวจสอบผลการเล่นที่ซับซ้อน เปิดยุคใหม่ในการใช้ข้อมูลกีฬาสำหรับการวิเคราะห์และสนุกสนาน

Watch video about

AWS และ NBA เปิดตัว 'NBA Inside the Game' ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ เพื่อวิเคราะห์บาสเกตบอลขั้นสูง

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Oct. 15, 2025, 6:32 a.m.

มูลค่าตลาดของ NVIDIA ยังคงทะยานสู่จุดสูงสุดในระดับโลกอีก…

ข่าว SMM วันที่ 26 มิถุนายน: เนื่องจากเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) กำลังพัฒนาอย่างเต็มด้วยการเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลและความต้องการสายเคเบิลทองแดงในสถานการณ์เชื่อมต่อระยะสั้นความเร็วสูงก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศ (MIIT) ได้ออกแผนปฏิบัติการสำหรับการเชื่อมต่อและการทำงานร่วมกันของพลังการคำนวณเมื่อเร็วๆ นี้ โดยเน้นความสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานในการเชื่อมโยงอย่างมีประสิทธิภาพ สายเคเบิลทองแดงความเร็วสูง ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการส่งข้อมูลในศูนย์ข้อมูลระยะสั้น คาดว่าจะได้รับการสนับสนุนเชิงนโยบายเป็นพิเศษ Nvidia กลับมาครองตำแหน่งบริษัทที่มีมูลค่าสูงสุดในโลกอีกครั้งเมื่อวันพุธที่ผ่านมา โดยได้รับความนิยมจากตลาดอย่างแข็งแกร่งจากแนวโน้มเชิงบวกเกี่ยวกับ AI นักวิเคราะห์บนวอลล์สตรีทคาดว่า Nvidia จะขึ้นเป็น "คลื่นทองแห่ง AI" โดยมีการปรับปรุงเป้าหมายราคาหุ้นจาก 175 ดอลลาร์ เป็น 250 ดอลลาร์ (+40%) พร้อมกับความเชื่อมั่นที่เพิ่มขึ้นจากผลการดำเนินงานที่แข็งแกร่งของชิป Micron Technology ซึ่งมีความสำคัญต่อ AI accelerators ของ Nvidia ความคาดหวังนี้ยังได้สนับสนุนหุ้นชิปและหุ้นเกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่อสายเคเบิลทองแดง ในเวลา 13:14 น

Oct. 15, 2025, 6:31 a.m.

โซระ 2 กับความกลัวอนาคตวิดีโอเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์

Sora 2 เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ด้านวิดีโอขั้นสูงที่พัฒนาโดย OpenAI ได้กลายเป็นแหล่งความขัดแย้งอย่างรุนแรงตั้งแต่เปิดตัวมา โดยได้รับการชื่นชมในความสามารถที่ยอดเยี่ยมในการสร้างวิดีโอที่สมจริงมาก platform นี้เผชิญกับเสียงวิจารณ์อย่างหนักเนื่องจากประเด็นด้านจริยธรรมหลายประการและผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม นักวิจารณ์แสดงความกังวลอย่างจริงจังเกี่ยวกับวิดีโอที่ผลิตด้วย Sora 2 ซึ่งละเมิดลิขสิทธิ์โดยไม่ได้รับอนุญาต แสดงภาพสถานการณ์ในจินตนาการที่เกี่ยวข้องกับคนดัง และที่น่ากังวลที่สุดคือ การสร้างวิดีโอ Deepfake ที่ไม่เคารพบุคคลสาธารณะที่ล่วงลับไปแล้ว เช่น Robin Williams และ Stephen Hawking ซึ่งวิดีโอเหล่านี้ได้รับคำวิจารณ์อย่างกว้างขวางสำหรับการข้ามขอบเข็มจริยธรรมและการเอาเปรียบมรดกของบุคคลที่รัก ความท้าทายด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับ Sora 2 ยิ่งทวีความรุนแรงมากขึ้นจากผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม ปัญญาประดิษฐ์นี้ต้องการพลังการคำนวณมหาศาล ส่งผลให้ใช้พลังงานจำนวนมาก นอกจากนี้ศูนย์ข้อมูลที่เก็บเซิร์ฟเวอร์ยังใช้น้ำจำนวนมากเพื่อการระบายความร้อน การใช้ทรัพยากรอย่างมากนี้เผยให้เห็นต้นทุนด้านนิเวศวิทยาที่ซ่อนอยู่ในการนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงมาใช้ในระดับใหญ่ นักอนุรักษ์สิ่งแวดล้อมและประชาชนที่กังวลได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับความยั่งยืนของแนวปฏิบัติเช่นนี้ในยุคที่การพัฒนา AI กำลังเร่งตัวขึ้น OpenAI ได้ดำเนินมาตรการบางอย่างเพื่อรับมือกับปัญหาเหล่านี้ เช่น การแสดงลายน้ำบนวิดีโอที่ผลิตด้วย Sora 2 เพื่อบ่งชี้แหล่งที่มา นอกจากนี้ OpenAI ยังให้สิทธิครอบครัวของบุคคลผู้ล่วงลับที่เลือกได้ว่าจะป้องกันไม่ให้ภาพลักษณ์ของพวกเขาถูกนำไปใช้ในเนื้อหา Deepfake ซึ่งเป็นการรักษาความเป็นส่วนตัวและศักดิ์ศรีของผู้เสียชีวิต แม้จะมีมาตรการเหล่านี้ ความต้องการน้อยกว่าการมีการควบคุมและกฎระเบียบที่เข้มงวดยิ่งขึ้นก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นักวิชาการและผู้กำหนดนโยบายเรียกร้องให้ OpenAI และองค์กรที่คล้ายคลึงกันนำมาตรการที่รัดกุมมากขึ้นมาใช้เพื่อป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ผิดและเพื่อรักษาความเชื่อมั่นของประชาชนในเทคโนโลยี AI หนึ่งในความกังวลหลักของผู้เชี่ยวชาญคือการนำ Sora 2 ไปใช้ในทางที่ผิด เช่น การแพร่กระจายข้อมูลเท็จ ด้วยทักษะการสร้างวิดีโอที่สมจริง เครื่องมือนี้อาจถูกใช้ในเชิงร้ายเพื่อแต่งเรื่องเท็จที่ดูเหมือนจริง ซึ่งอาจเป็นการทำลายความจริงและก่อให้เกิดความไม่สงบทางสังคม ความสามารถในการสร้างวิดีโอที่เชื่อถือได้ของบุคคลสาธารณะในสิ่งที่พวกเขาไม่เคยพูดหรือทำ เข้าใกล้ความเสี่ยงต่อความถูกต้องของข้อมูลและการสนทนาทางสาธารณะอย่างรุนแรง ซึ่งอาจเปิดโอกาสให้ผู้ไม่หวังดีใช้มันในการชักจูงความคิดเห็นหรือแทรกแซงกระบวนการทางการเมือง OpenAI อยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ ระหว่างความคาดหวังในนวัตกรรมของ Sora 2 กับการเผชิญกับแรงกดดันจากสายตาของสาธารณะและปัญหาด้านจริยธรรม บริษัทยังต้องเผชิญกับความท้าทายด้านความยังยืนทางการเงิน เนื่องจากการดูแลและพัฒนาเทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเน้นความเร่งด่วนในการให้ OpenAI พัฒนากลยุทธ์ที่ครอบคลุมในการจัดการผลกระทบทางสังคมจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว การมีส่วนร่วมอย่างโปร่งใสกับสาธารณะ การร่วมมือกับหน่วยงานกำกับดูแล และการลงทุนในด้าน AI อย่างรับผิดชอบเป็นมาตรการที่แนะนำเพื่อรับมือกับความท้าทายเชิงซับซ้อนเหล่านี้ โดยสรุป แม้ว่า Sora 2 จะเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในเทคโนโลยี AI สำหรับวิดีโอ การเปิดตัวสู่สาธารณะก็เผยให้เห็นปัญหาสำคัญที่ต้องได้รับการใส่ใจ ความสัมพันธ์ของปัญหาด้านจริยธรรม ผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อม และความเสี่ยงในการนำไปใช้ในทางผิดชี้ให้เห็นถึงความซับซ้อนของนวัตกรรม AI สมัยใหม่ ขณะที่สังคมเผชิญกับความท้าทายเหล่านี้ การตอบสนองจาก OpenAI และองค์กรมิฉะนั้นจะมีผลต่ออนาคตของปัญญาประดิษฐ์และบทบาทของมันในชีวิตประจำวัน การสนทนาที่ต่อเนื่อง กรอบจริยธรรมที่แข็งแกร่ง และนโยบายการพัฒนาอย่างยั่งยืนเป็นสิ่งสำคัญในการใช้ประโยชน์จาก AI ให้ได้สูงสุดในขณะเดียวกันก็ลดทอนอันตรายจากมัน

Oct. 15, 2025, 6:24 a.m.

ข้อเสนอ SLM4: แบบจำลอง AI ช่วยเพิ่มข้อเสนอการตลาดแบบส่…

การตลาดเฉพาะบุคคลกลายเป็นกลยุทธ์พื้นฐานในสภาพแวดล้อมธุรกิจในปัจจุบัน ช่วยเสริมสร้างความผูกพันของลูกค้าและขับเคลื่อนการเติบโตในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ด้วยการปรับแต่งความพยายามทางการตลาดให้ตรงกับความชอบและพฤติกรรมของแต่ละบุคคล บริษัทต่าง ๆ จึงสร้างความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งขึ้น เพิ่มอัตราการเปลี่ยนแปลงและความพึงพอใจของลูกค้า การปรับแต่งแบบดั้งเดิมเน้นไปที่ระบบแนะนำและโฆษณาเป้าหมาย ซึ่งพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม การขยายการปรับแต่งไปสู่การสร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคลเปิดโอกาสในการปรับปรุงผลลัพธ์ทางการตลาดให้ดียิ่งขึ้น งานวิจัยล่าสุดแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์การปรับแต่งอย่างเหมาะสมสามารถเพิ่มรายได้ได้สูงสุดถึง 40 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเน้นให้เห็นความสำคัญของการพัฒนาโมเดลขั้นสูงและแม่นยำสำหรับสร้างข้อเสนอทางการตลาดที่เหมาะสมเฉพาะบุคคล เพื่อตอบสนองความก้าวหน้าเหล่านี้ ได้มีการแนะนำกรอบงานใหม่ชื่อ SLM4Offer ซึ่งใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (AI) เพื่อสร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคล โดยอิงจากโมเดลภาษาระดับเล็ก T5-Small ของกูเกิล (พารามิเตอร์ 60 ล้าน) ซึ่งได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมสำหรับการสร้างข้อเสนอเฉพาะบุคคลโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบ (contrastive learning) ที่ซับซ้อน ซึ่งแตกต่างจากวิธีการแบบตรวจสอบแบบเดิม จุดเด่นสำคัญอยู่ที่การใช้ฟังก์ชันความสูญเสีย InfoNCE (Information Noise-Contrastive Estimation) ในระหว่างการฝึก เพื่อให้ฝังตัวเอกลักษณ์ของบุคคลลูกค้า—ซึ่งเป็นตัวแทนเชิงนามธรรมของลักษณะและความชอบของลูกค้า—ไปในพื้นที่แฝงเดียวกันกับข้อเสนอที่เกี่ยวข้อง การจับคู่เช่นนี้ช่วยให้โมเดลสามารถระบุข้อเสนอที่เหมาะสมที่สุดสำหรับแต่ละโปรไฟล์ลูกค้าได้ดีขึ้น เพิ่มความแม่นยำในการทำเป้าหมาย การเรียนรู้แบบเปรียบเทียบปรับเปลี่ยนพื้นที่แฝงอย่างต่อเนื่องขณะฝึก ทำให้โมเดลสร้างความเข้าใจอันละเอียดอ่อนเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มลูกค้าหลายกลุ่มและข้อเสนอ ขจัดข้อจำกัดในการปรับตัวและเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของโมเดล เพื่อประเมินความสามารถของ SLM4Offer โมเดลจึงได้รับการปรับแต่งและทดสอบบนชุดข้อมูลสมมุติที่สร้างขึ้นเพื่อเลียนแบบพฤติกรรมของลูกค้าและรูปแบบการยอมรับข้อเสนอ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่ามีอัตราการยอมรับข้อเสนิเพิ่มขึ้น 17 เปอร์เซ็นต์เมื่อเทียบกับโมเดลพื้นฐานที่ได้รับการฝึกด้วยวิธีแบบดั้งเดิม ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการวัตถุประสงค์แบบเปรียบเทียบในการปรับแต่งโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับการพัฒนาการตลาดเฉพาะบุคคล ด้วยเทคนิคเช่นใน SLM4Offer ธุรกิจสามารถนำเสนอข้อเสนอที่ตรงใจและน่าดึงดูดมากขึ้น ซึ่งจะนำไปสู่การมีส่วนร่วมและอัตราการแปลงที่สูงขึ้น ในขณะที่กลยุทธ์การตลาดเฉพาะบุคคลยังคงเติบโต การผสมผสานโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ร่วมกับการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบเป็นความก้าวหน้าสำคัญที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้แคมเปญมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งขึ้นเกี่ยวกับความชอบและการตัดสินใจของลูกค้า งานในอนาคตคาดว่าจะขยายโมเดลเหล่านี้ไปยังอุตสาหกรรมและกลุ่มลูกค้าหลากหลาย พร้อมปรับปรุงความสามารถและขยายผลกระทบของมันออกไปอีก โดยสรุป SLM4Offer เป็นตัวอย่างของวิธีที่ AI เชิงสร้างสรรค์ร่วมกับการเรียนรู้แบบเปรียบเทียบสามารถเปลี่ยนแปลงการตลาดเฉพาะบุคคล ด้วยการก้าวข้ามแนวทางดั้งเดิมและนำเทคนิคที่ยอดเยี่ยมและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจสามารถเปิดโอกาสใหม่ ๆ ในการเติบโตและเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า เพื่อความสำเร็จอย่างยั่งยืนในตลาดที่มีการแข่งขันสูงขึ้น

Oct. 15, 2025, 6:23 a.m.

แกรทเทอร์ทายว่า 10% ของตัวแทนฝ่ายขายจะใช้ AI เพื่อจัด…

ภายในปี 2028 Gartner, Inc.

Oct. 15, 2025, 6:23 a.m.

ห้องปฏิบัติการ AI ลิลา ไซเอนซ์ ทำมูลค่าบริษัทแตะ 13,…

Lila Sciences สตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ที่ล้ำสมัย ได้ระดมทุนสำเร็จจำนวน 115 ล้านดอลลาร์สหรัฐในรอบ Series A ขยายตัว ซึ่งทำให้มูลค่าบริษัทเพิ่มขึ้นอย่างมากกว่า 1

Oct. 15, 2025, 6:17 a.m.

SEO Optimizers เปิดตัวบริการ SEO ด้วย AI รุ่นใหม่ล่าสุด…

SEO Optimizers ซึ่งเป็นบริษัทด้านการตลาดดิจิทัลที่ตั้งอยู่ในลอสแองเจลิส ได้เปิดตัวชุดบริการ SEO ที่ครอบคลุมและขับเคลื่อนด้วย AI ออกแบบมาเพื่อช่วยธุรกิจรักษาและพัฒนาการมองเห็นในโลกออนไลน์ท่ามกลางเทคโนโลยีการค้นหาแบบ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความริเริ่มนี้วางตำแหน่งให้บริษัทอยู่แนวหน้าในการปรับตัวของอุตสาหกรรมต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น AI Overviews (AIO), Large Language Models (LLMs), และ Generative Engine Optimization (GEO) ภาพรวมของการค้นหาได้เปลี่ยนแปลงไปอย่างมากด้วยเทคโนโลยี AI ที่เปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้ค้นหาและโต้ตอบกับเนื้อหา ถึงแม้ว่าการทำ SEO แบบดั้งเดิมยังคงมีความสำคัญ แต่ก็ถูกเสริมด้วยหรือถูกแทนที่ด้วยระบบ AI ที่สามารถสังเคราะห์และสร้างข้อมูลแบบไดนามิก ในการตอบสนอง บริษัท SEO Optimizers ได้พัฒนาบริการเฉพาะทางเพื่อช่วยให้ธุรกิจยังคงสามารถแข่งขันในโมเดลการค้นหาใหม่นี้ ชุดบริการ SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของพวกเขาประกอบด้วย AIO Optimization ซึ่งช่วยเพิ่มการมองเห็นในแผง AI Overview ที่รวบรวมข้อมูลจากเว็บ; บริการความมองเห็นใน LLM เพื่อให้แน่ใจว่าเนื้อหาของลูกค้าจะได้รับการโปรโมทโดยโมเดลภาษาใหญ่เช่น ChatGPT และ Claude และบริการกลยุทธ์ GEO ที่ใช้เทคนิคปรับแต่ง Generative Engine ให้เนื้อหามีความเกี่ยวข้องมากขึ้นในผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น นอกจากนี้ บริษัทยังเน้นความสำคัญของข้อมูลที่โครงสร้าง (Structured Data) และสัญญาณอำนาจ (Authority Signals) ซึ่งช่วยให้เว็บไซต์สามารถให้ข้อมูลในรูปแบบที่เครื่องอ่านเข้าใจได้และมีแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ซึ่ง AI จะใช้อ้างอิงในกระบวนการประเมินความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังมีบริการ Answer Engine Optimization ซึ่งเน้นไปที่คุณสมบัติการตอบคำถามโดยตรงของ AI โดยวางเนื้อหาของลูกค้าให้เป็นแหล่งข้อมูลหลักสำหรับคำตอบที่กระชับและแม่นยำ ผลลัพธ์ในช่วงเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์เหล่านี้ได้ผลดี ลูกค้าจำนวนมากเห็นการเพิ่มขึ้นของการแสดงผลใน AI Overview ถึง 47% ภายใน 60 วัน และได้รับการอ้างอิงในคำตอบที่สร้างโดย LLM ชั้นนำ เช่น ChatGPT และ Claude ความสำเร็จเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถของ SEO Optimizers ในการปรับเนื้อหาของลูกค้าให้สอดคล้องกับเกณฑ์การสรรหาแหล่งข้อมูลของ AI ชั้นนำ ผู้นำบริษัทเน้นย้ำว่าการปรับกลยุทธ์ SEO ให้สอดคล้องกับยุค AI เป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความสามารถในการแข่งขันและการมองเห็น เมื่ออินเทอร์เฟซการค้นหาแบบ AI มีบทบาทมากขึ้นและเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง องค์กรจึงจำเป็นต้องปรับเปลี่ยนกลยุทธ์การตลาดดิจิทัลของตนให้เข้ากับเทรนด์ใหม่ บริการนวัตกรรมของ SEO Optimizers ให้คำแนะนำและเครื่องมือที่เป็นประโยชน์สำหรับการเปลี่ยนแปลงนี้ การเปิดตัวบริการ SEO แบบเน้น AI นี้ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในวงการตลาดดิจิทัล สะท้อนให้เห็นเทรนด์อุตสาหกรรมที่เน้นการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์การค้นหา การขยายตัวนี้เป็นสัญญาณแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ทำให้ลูกค้าได้รับโซลูชันที่ทันสมัยเพื่อความสำเร็จในระบบค้นหาอย่างมุ่งเน้น AI ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาขึ้นต่อไป เอเจนซี่ด้านการตลาดดิจิทัลเช่น SEO Optimizers จะมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้ธุรกิจเข้าใจและใช้ประโยชน์จากระบบซับซ้อนเหล่านี้ ด้วยความเชี่ยวชาญและผลสำเร็จในระดับต้น บริษัทจึงเป็นผู้นำในการนำทางผ่านสภาพแวดล้อมการค้นหาอัจฉริยะที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้ ธุรกิจที่ต้องการรักษาความเกี่ยวข้องและสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าในภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องนี้จึงควรพิจารณาใช้บริการของ SEO Optimizers เพื่อรักษาตำแหน่งในอนาคตของการค้นหา

Oct. 14, 2025, 2:37 p.m.

SEO ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: อนาคตของการตลาดดิจิทัล

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการตลาดดิจิทัลอย่างลึกซึ้ง โดยเฉพาะในด้านการปรับแต่งเครื่องมือค้นหา (SEO) ในขณะที่ธุรกิจพยายามเสริมสร้างการปรากฏตัวบนออนไลน์ พวกเขาจึงหันมาใช้เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเพื่อพัฒนาวิธีการทำการตลาด การนำ AI มาใช้ใน SEO ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความได้เปรียบในกระบวนการสำคัญ เช่น การวิจัยคำหลัก การสร้างเนื้อหา และการประเมินผล ผลกระทบสำคัญของ AI ต่อ SEO อยู่ที่ความสามารถในการวิจัยคำหลักที่ดีขึ้น วิธีดั้งเดิมมักพึ่งการวิเคราะห์ด้วยมือและการใช้อินทิ้วท์ ซึ่งอาจใช้เวลานานและความแม่นยำต่ำกว่า ในทางตรงกันข้าม ระบบ AI วิเคราะห์ข้อมูลชุดใหญ่เพื่อหาคำหลักยอดนิยมและคำที่เกี่ยวข้องอย่างแม่นยำยิ่งขึ้น ระบบเหล่านี้ประเมินพฤติกรรมการค้นหา ความตั้งใจของผู้ใช้ และแนวโน้มตลาด เพื่อแนะนำคำหลักที่มีแนวโน้มสร้างการเข้าชมแบบธรรมชาติได้มากขึ้น การสร้างเนื้อหาก็เป็นอีกด้านหนึ่งที่ได้รับการพัฒนาจาก AI เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถผลิตเนื้อหาคุณภาพสูงที่ปรับแต่งเพื่อกลุ่มเป้าหมายอย่างเหมาะสม โดยใช้เทคโนโลยีการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งช่วยให้เข้าใจบริบทและความหมายของการค้นหาของผู้ใช้ ทำให้สามารถสร้างเนื้อหาที่สอดคล้องกับแนวทางของเครื่องมือค้นหาได้ดีขึ้น ทั้งนี้ยังช่วยเพิ่มความสามารถในการอ่านและความเกี่ยวข้อง ทำให้โอกาสในการขึ้นอันดับดีขึ้น ซึ่งทำให้นักการตลาดสามารถขยายกลยุทธ์เนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ลดคุณภาพลง การวิเคราะห์ผลการดำเนินงานเป็นอีกองค์ประกอบสำคัญของ SEO ที่ได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยี AI ระบบ AI สามารถติดตามและตรวจสอบผลลัพธ์แคมเปญ SEO ได้แบบเรียลไทม์ พร้อมให้ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้ การวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยให้นักการตลาดเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ ชี้จุดกลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ และระบุจุดที่ต้องปรับปรุง นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงทำนายด้วย AI ยังช่วยพยากรณ์แนวโน้มในอนาคตและพฤติกรรมของผู้ใช้ เพื่อให้สามารถปรับกลยุทธ์ล่วงหน้าได้อย่างเหมาะสมที่สุด ความสามารถในการปรับแต่งแบบส่วนบุคคลของ AI ก็เป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญที่เปลี่ยนแปลงวงการ SEO ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละราย AI ช่วยให้นักการตลาดปรับแต่งเนื้อหาและกลยุทธ์ SEO ให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะบุคคล วิธีนี้ไม่เพียงช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้งาน แต่ยังช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนแปลงและสร้างความภักดีต่อแบรนด์ เมื่อ AI พัฒนาขึ้น ความสามารถในการนำเสนอกลยุทธ์ SEO แบบเฉพาะบุคคลก็จะยิ่งดีขึ้นต่อไป ในอนาคต คาดว่า AI จะถูกบูรณาการใน SEO อย่างระดับที่ซับซ้อนมากขึ้น เทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) และการเรียนรู้เชิงลึก (deep learning) จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ลึกขึ้นและเสริมความอัตโนมัติได้มากขึ้น ความก้าวหน้าเหล่านี้จะช่วยให้ผู้ทำการตลาดดิจิทัลสามารถปรับปรุง SEO ด้วยความแม่นยำและประสิทธิภาพที่ไม่เคยมีมาก่อน นอกจากนี้ บทบาทของ AI ในการปรับแต่งการค้นหาเสียง (voice search) และเสริมสร้างการค้นหาภาพ (visual search) ก็จะขยายตัวไปตามการเปลี่ยนแปลงของพฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้เช่นกัน แม้จะมีความก้าวหน้าที่น่าหวังนี้ แต่ก็ต้องเข้าใจว่า AI เป็นเพียงเครื่องมือเสริม ไม่สามารถแทนที่ความเชี่ยวชาญของมนุษย์ได้ กลยุทธ์ SEO ที่มีประสิทธิภาพยังคงต้องสมดุลกันระหว่างความอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI กับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ นักการตลาดจึงควรติดตามพัฒนา AI อยู่เสมอและปรับทักษะของตนเองเพื่อใช้เทคโนโลยีเหล่านี้อย่างเต็มที่ โดยสรุปแล้ว AI ได้เปลี่ยนแปลง SEO อย่างมาก ด้วยความสามารถในการวิจัยคำหลักที่แม่นยำ การสร้างเนื้อหาอย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์ผลลัพธ์เชิงลึก และการปรับแต่งกลยุทธ์ตามบุคคล เมื่อ AI ก้าวหน้าขึ้นเท่าใด โอกาสใหม่ ๆ สำหรับนักการตลาดดิจิทัลในการปรับปรุงอันดับการค้นหาและเพิ่มการเข้าชมแบบธรรมชาติก็จะเปิดกว้างมากขึ้นอนาคตของ SEO จึงขึ้นอยู่กับการบูรณาการเครื่องมือ AI ขั้นสูงอย่างไร้รอยต่อร่วมกับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการตลาดดิจิทัลที่มีชีวิตชีวาและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

All news

AI team for your Business

Automate Marketing, Sales, SMM & SEO

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

and get clients today