Глава исполнительного совета Advanced Micro Devices, Инк. (NASDAQ:AMD) Лиса Су подчеркнула значительные успехи компании в достижении цели 30×25 - увеличения энергоэффективности вычислительных узлов в 30 раз к 2025 году. На недавнем мероприятии Су предвидит потенциальное улучшение в 100 раз к 2026-2027 годам. Су подчеркнула прогрессивный подход AMD к решению проблем потребления энергии, связанных с искусственным интеллектом, начиная с 2021 года, особенно в области повышения энергоэффективности в центрах обработки данных. Как сообщает издание Tom's Hardware, возникли опасения в отношении энергопотребления генеративных моделей искусственного интеллекта, например, ChatGPT. Более того, AMD поставила цель 30×25 для улучшения эффективности центров обработки данных, с особым акцентом на решение проблем потребления энергии в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC). Су пояснила, что быстрый рост центров обработки данных, вызванный прогрессом в области искусственного интеллекта, создает давление на общедоступные энергетические сети. Она также отметила, что требования вычислительных мощностей для обучения моделей искусственного интеллекта растут с непрецедентной скоростью, превышая прогресс в области вычислительных и памятных технологий. Для преодоления этих вызовов AMD использует всеобъемлющую стратегию, включающую передовые технологии полупроводников, архитектуры, специфичные для искусственного интеллекта, настройку на уровне системы и совместную разработку аппаратного и программного обеспечения. Су подчеркнула роль транзисторов GAA (Gate All Around) с размером 3 нм в повышении энергоэффективности и производительности, а также передовые техники упаковки для максимизации вычислительных возможностей на ватт энергии. Более того, она подчеркнула важность локализации данных для сокращения энергопотребления и привела пример эффективного дизайна чипа AMD MI300X. Су также подчеркнула преимущества совместной оптимизации аппаратного и программного обеспечения, что существенно повышает энергоэффективность и производительность. Согласно последним сообщениям, корпорация Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT) рассматривает возможность интегрирования чипов искусственного интеллекта MI300X от AMD в Azure.
Кроме того, AMD увеличил свою долю рынка в сегменте процессоров x86 как для клиентов, так и для серверов. Аналитики признали AMD вторым по значимости выигрышем в области искусственного интеллекта после компании Nvidia Corp (NASDAQ:NVDA) в плане успехов на рынке процессоров для серверов и успешного захвата доли рынка в секторе продавцов акселераторов. За последние 12 месяцев акции AMD выросли на более чем 48%. Инвесторы, заинтересованные в покупке акций, могут получить доступ к ним через фонды Advisor Managed Portfolios Trenchless Fund ETF (NYSE:RVER) и REX FANG & Innovation Equity Premium Income ETF (NASDAQ:FEPI). При последней проверке акции AMD торговались выше на 3. 18% по цене $165. 53 в пятницу. Отказ от ответственности: Данный контент был частично создан с использованием инструментов искусственного интеллекта и был проверен и опубликован редакцией Benzinga. Фото от Shutterstock "Секретное оружие активных инвесторов" Усилите свою игру на фондовом рынке с главным новостным и торговым инструментом Benzinga Pro - Нажмите сюда, чтобы начать 14-дневную пробную версию! Получайте доступ к последнему анализу акций на сайте Benzinga здесь. Эта статья «Глава AMD Лиса Су предвидит масштабное улучшение в области искусственного интеллекта и эффективности центров обработки данных» была первоначально опубликована на сайте Benzinga. com. © 2024 Benzinga. com. Benzinga не предоставляет инвестиционных советов. Все права защищены.
None
Bloomberg Компания Micron Technology Inc, крупнейший производитель флэш-памяти в США, дала оптимистичный прогноз на текущий квартал, указывая, что растущий спрос и нехватка поставок позволяют ей повышать цены на свою продукцию
Уверенность ведущих специалистов по рекламе в генеративный искусственный интеллект (ИИ) достигает беспрецедентных высот, согласно недавнему исследованию Boston Consulting Group (BCG).
Недавно компанией DeepMind from Google был представлен AlphaCode — передовая система искусственного интеллекта, созданная для написания компьютерного кода на уровне, сопоставимом с человеческими программистами.
По мере быстрого развития цифровой среды интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в стратегии поисковой оптимизации (SEO) становится необходимой для достижения успеха в интернете.
Появление искусственного интеллекта (ИИ) в индустрии моды вызвало бурные дебаты среди критиков, создателей и потребителей.
В современном быстром мире, где аудитории зачастую трудно уделять время длительным новостным материалам, журналисты всё чаще используют инновационные технологии для решения этой проблемы.
Технологии искусственного интеллекта революционизируют создание видеоконтента, в первую очередь за счет появления инструментов для видеомонтажа на базе ИИ.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today