AMD a annoncé un partenariat historique pluriannuel avec OpenAI pour fournir des GPU avancés pour l'IA, marquant une avancée significative dans le matériel d'IA. OpenAI pourrait utiliser jusqu'à 6 gigawatts de puissance de calcul GPU grâce à la technologie GPU Instinct d'AMD, établissant AMD comme un concurrent solide de Nvidia, le leader actuel du marché des GPU pour l'IA. Cette collaboration représente une étape importante pour AMD, qui gagne du terrain dans le domaine de l'IA par le biais de progrès technologiques et d'investissements stratégiques. La première phase du partenariat débutera dans la seconde moitié de l'année prochaine, avec AMD qui fournira des GPU Instinct MI450 de nouvelle génération, offrant une capacité de calcul d’un gigawatt. Ce déploiement hardware améliorera considérablement la capacité d'OpenAI à entraîner et déployer des modèles d'IA avancés. De plus, OpenAI pourrait acquérir jusqu'à 10 % de participation dans AMD en achetant environ 160 millions d'actions — un investissement estimé à environ 26 milliards de dollars selon les prix actuels du marché. Cet accord potentiel en actions serait l’un des plus importants investissements uniques dans AMD par un partenaire technologique, renforçant leur collaboration à long terme. Suite à cette annonce, l’action d’AMD a grimpé d’environ 35 %, reflétant la confiance des investisseurs dans le rôle accru d’AMD dans le marché en pleine croissance du matériel pour l’IA. Cette hausse souligne que le matériel axé sur l’IA constitue un moteur clé de croissance et montre comment des partenariats avec des leaders de l’IA peuvent augmenter la valorisation des semi-conducteurs. Stratégiquement, cet accord souligne la position croissante d’AMD en tant que fournisseur clé de matériel pour l’IA. L’échelle de calcul GPU concernée rivalise avec celle des déploiements traditionnels de Nvidia, indiquant la capacité croissante d’AMD à répondre aux exigences de la recherche en IA de premier ordre.

Le soutien financier provenant de l’investissement d’OpenAI profite également aux autres activités d’AMD, notamment son segment de jeux PC, en fournissant des capitaux pour le développement de produits et la croissance du marché. Parallèlement, AMD a dévoilé une nouvelle architecture unifiée appelée UDNA, conçue pour unir ses technologies GPU axées sur le jeu (RDNA) et sur l’IA (CDNA). Cette intégration vise à exploiter des synergies profitant à la fois au calcul IA et aux performances dans le jeu, reflétant une tendance de l’industrie où le traitement de l’IA et les charges graphiques convergent dans le gaming et les applications professionnelles. UDNA permettra aux futurs GPU AMD de gérer efficacement diverses charges de travail, en offrant des solutions pour les centres de données, la recherche en IA et le gaming grand public. Cette approche unifiée positionne AMD pour rivaliser plus efficacement avec Nvidia, qui sépare actuellement ses lignes de GPU pour le gaming et l’IA. Ensemble, le partenariat AMD-OpenAI et le lancement de UDNA marquent un tournant crucial pour AMD. La société remet en question la domination d'Nvidia dans le domaine des GPU pour l’IA tout en innovant avec des designs GPU intégrant capacités IA et gaming, pouvant potentiellement augmenter la performance, l’efficacité et la polyvalence de ses futurs produits. De plus, l’éventuel investissement de 26 milliards de dollars d’OpenAI souligne l’importance croissante du matériel pour l’IA et des partenariats stratégiques entre de grandes organisations de recherche en IA et des fabricants de semi-conducteurs, essentiels pour faire évoluer les charges de travail en IA. Ces collaborations sont vitales pour faire progresser la recherche et la commercialisation de l’IA, montrant la clairvoyance stratégique d’AMD pour s’allier avec les leaders clés du secteur. En résumé, l’accord pluriannuel d’AMD avec OpenAI renforce sa position dans le secteur des GPU pour l’IA tout en apportant des gains financiers et technologiques importants. Le partenariat complète la stratégie d’architecture unifiée UDNA d’AMD, qui intègre les technologies GPU pour l’IA et le gaming, annonçant un avenir où les GPU haute performance répondront à un large éventail de besoins informatiques. Cette étape renforce la compétitivité d’AMD face à Nvidia et accélère les progrès dans la recherche en IA et la technologie du gaming.