در میان پیشرفت سریع فناوری هوش مصنوعی، زنجیره‌های تامین جهانی قطعات حیاتی روز به روز تحت فشار فزاینده قرار می‌گیرند، به ویژه در تأمین مدل‌های تراشه‌های هوش مصنوعی که برای راه‌اندازی برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی ضروری هستند. این کمبود تأثیر قابل توجهی بر صنایع و تولیدکنندگان مختلف دارد. سازنده دستگاه‌های ذخیره‌سازی ترنسند، در نامه‌ای در تاریخ ۲ دسامبر به مشتریان، هشدارهایی از سوی تأمین‌کنندگان بزرگ حافظه NAND فلش، یعنی سامسونگ و سن‌دیسک، درباره تأخیر در ارسال shipments را منتشر کرد. حافظه NAND فلش که کلیدی برای دستگاه‌های ذخیره‌سازی و حیاتی برای عملکرد بار کاری هوش مصنوعی است، از مهر ماه تاکنون به ترنسند ارسال نشده است، که باعث اختلال شدید در زنجیره تأمین شده است. علاوه بر این، تخصیص تراشه‌ها برای فصل جاری به شدت کاهش یافته است، که برنامه‌های تولید و در دسترس بودن محصولات برای کاربران راه‌حل‌های ترنسند را تهدید می‌کند. این کمبود نشانگر روندهای گسترده‌تری در صنعت نیمه‌هادی‌ها است که در آن تقاضا برای تراشه‌های مخصوص هوش مصنوعی به سرعت از عرضه پیشی می‌گیرد. این نیمه‌هادی‌های تخصصی نیازمند فرآیندهای تولید پیچیده با زمان‌های تولید طولانی‌تر و ظرفیت محدود هستند، و این وضعیت توسط تنش‌های ژئوپولیتیک و چالش‌های لجستیکی ناشی از پاندمی که مقاومت زنجیره تأمین را زیر سوال می‌برند، تشدید شده است. سامسونگ و سن‌دیسک نه تنها از بخش‌های هوش مصنوعی بلکه همچنین از گوشی‌های هوشمند، مراکز داده و الکترونیک مصرفی تقاضای فزاینده‌ای دارند، که رقابت بر سر منابع محدود را افزایش می‌دهد، باعث تأخیرها و سهمیه‌بندی‌ها می‌شود. برای شرکت‌هایی مانند ترنسند، این محدودیت‌ها موانع استراتژیک ایجاد می‌کند، که روند تحویل سفارش‌ها را کند می‌کند، زمان‌بندی عرضه محصولات را به تأخیر می‌اندازد و احتمالاً نوآوری در راه‌حل‌های ذخیره‌سازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد.

مشتریان نهایی ممکن است با مدت زمان‌های انتظار طولانی‌تر، هزینه‌های بالاتر یا نیاز به یافتن تأمین‌کنندگان جایگزین مواجه شوند. کارشناسان پیش‌بینی می‌کنند این کمبود ممکن است تا زمانی ادامه پیدا کند که تولیدکنندگان نیمه‌هادی ظرفیت‌های تولید تراشه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را افزایش دهند — فرآیندی که هزینه‌بر و زمان‌بر است. مسائلی مانند در دسترس بودن مواد اولیه، لجستیک و کنترل کیفیت نیز بر پیچیدگی‌ها می‌افزایند. در واکنش به این وضعیت، شرکت‌ها استراتژی‌های متنوعی اتخاذ می‌کنند: گسترده کردن شبکه‌های تأمین‌کننده برای کاهش وابستگی به چند تأمین‌کننده، سرمایه‌گذاری در فناوری‌های جایگزین حافظه برای کاهش تقاضای NAND فلش، و تشویق همکاری میان توسعه‌دهندگان سخت‌افزار و نرم‌افزار برای بهینه‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی به منظور کاهش نیازهای سخت‌افزاری. دولت‌های سراسر جهان اهمیت استراتژیک نیمه‌هادی‌ها را تصدیق می‌کنند و سیاست‌هایی را برای تقویت تولید داخلی و نوآوری از راه‌های تأمین مالی و شراکت‌های فناوری، به منظور ارتقای مقاومت زنجیره تأمین، دنبال می‌کنند. علیرغم این موانع، صنعت هوش مصنوعی به طور قوی در حال توسعه است و تقاضای قوی برای راه‌حل‌های ذخیره‌سازی و پردازش با عملکرد بالا حفظ می‌شود که این امر سرمایه‌گذاری و نوآوری مداوم را تحریک می‌کند. در حالی که محدودیت‌های عرضه چالش‌های کوتاه‌مدت ایجاد می‌کنند، اما همچنین تنوع‌بخشی و پیشرفت‌های فناوری در اکوسیستم نیمه‌هادی‌ها را تشویق می‌کنند. مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارهایی که منتظر محصولات مجهز به هوش مصنوعی هستند، باید صبر پیشه کنند، زیرا تولیدکنندگان در حال مدیریت این مسائل عرضه هستند و احتمالا بهبودهای عرضه با توسعه‌های کلیدی مانند سامسونگ و سن‌دیسک مرتبط است. در خلاصه، محدودیت تنگ‌نظیر در عرضه مدل‌های تراشه‌های هوش مصنوعی — که توسط افشای‌های اخیر ترنسند روشن شده است — بازتابی است از تعامل پیچیده میان تقاضای بی‌سابقه، ظرفیت محدود تولید و عوامل جهانی که صنعت نیمه‌هادی‌های امروزی را شکل می‌دهند. حل این چالش‌ها برای ادامه پیشرفت‌های هوش مصنوعی که در حال تحول بخش‌های مختلف دنیا هستند، حیاتی است.