Nowy model sztucznej inteligencji (AI) opracowany przez OpenAI, znany jako o3, osiągnął niedawno wyniki na poziomie człowieka w teście ARC-AGI, mierzącym "inteligencję ogólną". Uzyskał wynik 85%, znacząco przewyższając poprzednie najlepsze wyniki AI i porównywalny do średniego wyniku człowieka. Tworzenie ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) jest głównym celem dla ważnych laboratoriów badawczych AI, a ten wynik sugeruje postęp w kierunku tego celu. Test ARC-AGI ocenia "wydajność probkowania" AI—jej zdolność do adaptacji do nowych sytuacji przy minimalnej ilości danych. Istniejąca AI, jak GPT-4, wymaga obszernych danych do wykonywania zadań, co utrudnia radzenie sobie z mniej typowymi sytuacjami z powodu ograniczonej liczby przykładów. Aby AI mogła radzić sobie z różnorodnymi, nieprzewidywalnymi zadaniami, musi uogólniać na podstawie niewielu punktów danych—kluczowy element inteligencji. O3 firmy OpenAI odniósł sukces dzięki opanowaniu wzorców kwadratów siatki, rozwiązując łamigłówki z ograniczoną liczbą przykładów podobnie jak w testach IQ dla ludzi. Choć szczegóły działania o3 nie są jasne, jego zdolność adaptacyjna jest widoczna. Identyfikuje "najsłabsze" zasady, które obejmują nowe sytuacje przy minimalnych założeniach, co pozwala na większą adaptacyjność.

Ten proces przypomina AI AlphaGo firmy Google, która wykorzystywała "łańcuchy myślenia" do rozwiązywania zadań. Każdy łańcuch reprezentuje potencjalne rozwiązanie, oceniane przez heurystykę, czyli zasadę przewodnią, aby wybrać najbardziej odpowiednie. Pomimo obiecujących wyników w teście, nie jest pewne, czy o3 rzeczywiście przybliża AGI do inteligencji zbliżonej do ludzkiej. Jego sukces może nie oznaczać wewnętrznej poprawy w stosunku do wcześniejszych modeli, ale może wynikać ze specjalistycznego szkolenia pod kątem ARC-AGI. OpenAI nie ujawniło w pełni szczegółów dotyczących o3, więc jego prawdziwy potencjał pozostaje spekulacją. Zrozumienie o3 wymaga dokładnej oceny i może ujawnić jego zdolność do rywalizacji z ludzką adaptacyjnością. Jeśli tak, może zrewolucjonizować gospodarki i technologie, wprowadzając nowe rozważania dotyczące zarządzania AGI. Jeśli nie, choć nadal imponujący, pozostawi codzienne życie w dużej mierze niezmienione.