Yotta Data Services iz Indije, koja razvija umjetnu inteligenciju vrijednu 2 milijarde dolara koristeći Nvidia čipove, izvijestila je da potražnja za grafičkim procesorima (GPU-ima) u zemlji nadmašuje ponudu dok se domaći AI modeli pripremaju za skaliranje, a lokalna baza korisnika rapidly raste. Trenutno, Indija zaostaje za SAD-om i Kinom u kreiranju domaćeg temeljnog AI modela i nema široku domaću AI infrastrukturu. Međutim, ova situacija počinje se mijenjati. Prošlog tjedna na AI Summitu u Indiji, nekoliko indijskih kompanija predstavilo je rane ili ograničene verzije svojih AI modela, uključujući Sarvam AI-jev Indus chatbot. „Postepeno uvodimo Indus s ograničenom računalnom snagom, tako da možda početno budete na listi čekanja. Planiramo s vremenom proširiti pristup, ” rekao je Pratyush Kumar, suosnivač Sarvam AI, u objavi na X. Većina indijskih AI modela predstavljenih na summitu trenirana je na Nvidia GPU-ima smještenim u Yotta-ovim objektima, prema Sunilu Gupti, suosnivaču, izvršnom direktoru i CEO-u data centra u Mumbaiju, tijekom intervjua za CNBC’s Inside India u četvrtak. Yotta, koja je počela nabavljati Nvidia GPU-e 2023. godine, sada kontrolira otprilike 60% do 70% kapaciteta GPU-a u Indiji, naveo je Gupta. Također je spomenuo da se očekuje da će potražnja rasti od strane globalnih AI kompanija kako se njihova korisnička baza u Indiji proširuje. Nedavno su velike američke tehnološke kompanije poput OpenAI, Google i Perplexity omogućile svojim AI alatima pristup miljonima indijskih korisnika po niskim ili besplatnim cijenama. Među hyperscalersima, Google je potvrdio planove za ulaganje od 15 milijardi dolara u izgradnju data centra u južnoj Indiji, dok će Microsoft uložiti 17, 5 milijardi dolara u proširenje svoje prisutnosti u data centrima. Prošlog tjedna, OpenAI je postao prvi klijent data centra Tata Consultancy Services u Indiji, potpisavši ugovor za 100 MW kapaciteta, s opcijom za skaliranje do 1 GW. „Kroz OpenAI za Indiju, surađujemo na izgradnji infrastrukture, vještina i lokalnih suradnji potrebnih za razvoj AI s Indijom, za Indiju i u Indiji, ” rekao je Sam Altman, izvršni direktor OpenAI-a, u izjavi 19.

februara. Kako se indijska korisnička baza velikih globalnih AI kompanija povećava, Gupta je istaknuo da će one sve više zahtijevati lokalne data centre i GPU kapacitete. Yotta planira financirati daljnje nabavke GPU-a putem runde financiranja prije izlaska na burzu od 1, 2 do 1, 5 milijardi dolara, s ciljem da postanu javna kompanija unutar sljedećih 12 mjeseci, dodao je. Ukupni kapacitet indijskih data centara trebao bi dostići 1, 93 gigavata do 2025. godine, gotovo udvostručen na 4 gigavata do 2028. , prema izvještaju Nomure od 20. februara. Tijekom AI Summita, mnoge tvrtke najavile su namjeru ulaganja od 277 milijardi dolara u sljedećih pet do sedam godina, pri čemu će većina sredstava biti usmjerena na izgradnju AI infrastrukture u Indiji, napomenula je brokerska kuća. „Većina tih ulaganja ići će u data centre, uz domaće i američke tvrtke koje predvode razvoj hyperscale kapaciteta, pozicionirajući Indiju kao ključnog američkog tehnološkog partnera, ” stoji u izvještaju.