Благодарим Вас за посещение сайта nature. com. Версия вашего браузера имеет ограниченную поддержку CSS. Для наилучшего восприятия мы рекомендуем использовать обновленный браузер или отключить режим совместимости в Internet Explorer. В настоящее время мы отображаем сайт без стилей и JavaScript, чтобы обеспечить его дальнейшую поддержку. В условиях неустойчивого роста ресурсов, необходимых для создания искусственного интеллекта( ИИ), аналоговая конструкция предлагает энергоэффективную альтернативу цифровым компьютерным чипам, особенно хорошо подходящую для вычислений в нейронных сетях. ИИ уже стал частью повседневной жизни- от настройки тональности электронной почты до создания потрясающих изображений. Однако для обучения больших языковых моделей, таких как ChatGPT, и обработки ежедневных запросов требуются центры обработки данных, которые производят значительные выбросы углекислого газа и несут существенные затраты( см.

go. nature. com% 2F3qepnpv). Если генеративный ИИ и дальше будет опираться на традиционное вычислительное оборудование, то его развитие, как ожидается, вскоре столкнется с ограничениями. Аналоговый ИИ, с другой стороны, представляет собой перспективное и устойчивое решение, позволяющее сократить время и энергию, затрачиваемые на вычисления. В своей недавней статье в журнале Nature Амброджио и др. ( 1) демонстрируют реализацию аналогового ИИ для обработки естественного языка. Доступ к этому исследованию можно получить в своем учебном заведении.