Son yapılan bir deneyde, yazar, zaten cevaplarını bildiği tıbbi soruları sormak suretiyle üç büyük sohbet robotunu - Google Gemini, Meta Llama 3 ve ChatGPT'yi - test etti. Yapay zeka yanıtları genellikle %80 doğru ve %20 yanlış olup, her soru tekrarlandığında yanıtlar hafifçe değişiyordu. Yazar, yapay zekadan kaynaklanan yanlış bilgilerin özellikle nadir tıbbi hastalıklara sahip olanları potansiyel olarak nasıl zarar verebileceğini endişe verici buldu. Özel ihtiyaçları olan çocukların sağlık sisteminde yapay zekayı kullanarak iyileştirmekle ilgili hype olsa da, yazar, karşılaştıkları karmaşık sorunlar için yapay zekadan daha fazlasının gerektiğini savunmaktadır. Sağlık uzmanlarına hastalar ve aileleriyle iletişim kurmak için daha fazla zaman sağlanması ve ödeme oranlarının artırılması gerektiği vurgulanmaktadır. Yazar ayrıca yapay zekanın güvenilir tıbbi bilgi sağlamadaki sınırlamalarını tartışmaktadır, çünkü yapay zeka genellikle kaynağı belirsiz bir şekilde internetten bilgi sentezler.

Sağlık okur yazarlığı önemli bir beceri olarak vurgulanmaktadır ve yazar, yapay zekanın, özellikle internet üzerinde doğrulanmamış yapay zeka üretimi içeriğin bolluğu göz önüne alındığında, yanlış bilgi sağlayabileceğini önermektedir. Sağlıkta yapay zeka riskleri vurgulanmakta, çünkü yanlış bilgiler sağlık alanındaki yapay zeka tarafından ciddi sonuçlara yol açabilir. Ayrıca, aileleri hizmetlerle bağlantılandırma konusunda yapay zekanın kültürel olarak uyumlu ve kişiselleştirilmiş yardımı sağlama yeteneği sorgulanmaktadır. Ek olarak, yazar, sağlık sigortası şirketlerinin hasta bakımında kararlar vermekte yapay zekanın kullanılmasından kaynaklanabilecek önyargıları sürdürebileceği endişelerini dile getirmektedir. Yazar, sağlık alanında yapay zekanın kullanımı için hekim gözetimi ve yeterli koruma önlemlerini sağlayan yasaları savunmaktadır. Sonuç olarak, yazar, yalnızca yapay zeka çözümlerine dayanmak yerine sağlık sistemine güvenenlerin ihtiyaçlarını dinlemenin önemini vurgulamaktadır.