Veliki jezički modeli postali su zaštitni znak umjetne inteligencije zbog svoje sposobnosti da proizvode tekst nalik ljudskom i pomažu u svakodnevnim zadacima, čineći alate poput ChatGPT-a istaknutima u generativnoj AI. Uprkos privlačnosti ove napredne tehnologije, postoji značajan rizik: potencijalno zasjenjivanje tradicionalne, odnosno analitičke AI. Analitička AI se dosljedno pokazala korisnom u poboljšanju poslovnih procesa i odlučivanja, ali bi mogla biti zanemarena u korist svježih i uzbudljivih funkcija generativne AI. McKinsey istraživanja ukazuju na to da bi primjene generativne AI mogle povećati ekonomske prednosti očekivane od analitičke AI za 15% do 40%. Ovo ističe potrebu za uravnoteženom strategijom u primjeni AI projekata. Lideri trebaju razumjeti da generativna i analitička AI služe komplementarnim ulogama, a ne da su zamjenjive. Generativna AI povećava efikasnost i automatizaciju, kao što su AI-driven chatboti koji povećavaju produktivnost call centara, dok analitička AI podržava strateško odlučivanje, poput utvrđivanja optimalnog vremena ili ponude za kontaktiranje kupaca. Koji tip AI odgovara vašim poslovnim izazovima?Ključna faza u razvoju mape puta AI projekta je provođenje radionica ideacija.
U njima, poslovni i tehnički lideri smišljaju načine korištenja AI za rješavanje organizacijskih problema. Iz našeg iskustva sa stotinama ovakvih radionica, često se pojavljuju dva glavna izazova: Poslovni lideri često imaju poteškoće u identifikaciji prilika za analitičku AI, a tehnički timovi rijetko posjeduju poslovni uvid potreban za vođenje diskusija i uticaj na odabir projekata. Srećom, kao što generativni AI chatbot može poboljšati operacije call centra olakšavajući rješavanje problema kupaca, GenAI alat za ideaciju može pružiti značajne prednosti tokom ovih radionica. Provođenje radionica ideacija s GenAI Šta bi ove radionice za ideaciju trebale sadržavati?Tipično se dijele na dvije faze. Prva je faza divergentnog razmišljanja, gdje grupe (obično tri ili četiri, svaka sa šest članova) sastavljene od raznolikih izvršnih i drugih zaposlenika mozgaju širok spektar ideja. Ove ideje često ciljaju na specifične bolne tačke u trenutačnim poslovnim procesima, kao što su neefikasnosti, uska grla ili repetitivni zadaci, ili istražuju mogućnosti poboljšanja, poput unapređenja korisničkog iskustva, povećanja operativne efikasnosti ili omogućavanja odlučivanja temeljenog na podacima.
Uravnoteženje generativne i analitičke AI za poslovni uspjeh
Svake sedmice ističemo aplikaciju vođenu umjetnom inteligencijom koja rješava stvarne probleme za B2B i Cloud kompanije.
Veštačka inteligencija (VI) sve više utiče na strategije lokalnog optimiziranja za pretraživače (SEO).
IND Technology, australska kompanija koja se specijalizira za nadzor infrastrukture za komunalne usluge, osigurala je 33 miliona dolara za rast kako bi pojačala svoje napore vođene veštačkom inteligencijom u prevenciji požara i prekida u napajanju.
U posljednjim sedmicama, sve veći broj izdavača i brendova suočava se s značajnim kritikama dok eksperimentišu s umjetnom inteligencijom (AI) u svojim procesima proizvodnje sadržaja.
Google Labs, u partnerstvu s Google DeepMindom, predstavio je Pomelli, AI-om podržan eksperiment osmišljen kako bi pomogao malim i srednjim poduzećima razviti marketinške kampanje koje su usklađene s brendom.
U današnjem rapidno rastućem digitalnom pejzažu, kompanije za društvene mreže sve više usvajaju napredne tehnologije kako bi zaštitile svoje online zajednice.
Verzija ove priče pojavila se u newsletteru Nightcap CNN Businessa.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today