Velké jazykové modely se staly charakteristickým znakem umělé inteligence díky své schopnosti vytvářet texty podobné lidským a pomáhat v každodenních úkolech, což činí nástroje jako ChatGPT významnými v oblasti generativní AI. Navzdory přitažlivosti této špičkové technologie existuje značné riziko: možnost zastínění tradiční AI, nebo analytické AI. Analytická AI se osvědčila při zlepšování obchodních procesů a rozhodování, ale mohla by být přehlížena ve prospěch nových a vzrušujících funkcí generativní AI. Výzkum společnosti McKinsey naznačuje, že aplikace generativní AI by mohly zvýšit ekonomické výhody očekávané od analytické AI o 15 % až 40 %. To zdůrazňuje nutnost vyvážené strategie při nasazování AI projektů. Lídři by měli chápat, že generativní a analytická AI plní doplňkové role, spíše než že by byly zaměnitelné. Generativní AI zvyšuje efektivitu a automatizaci, například prostřednictvím chatovacích robotů poháněných AI, které zvyšují produktivitu call center, zatímco analytická AI podporuje strategické rozhodování, jako je určení optimálního času nebo nabídky pro kontaktování zákazníků. Který typ AI se hodí pro vaše obchodní výzvy?Klíčovým krokem při vytváření plánu AI projektů je pořádání workshopů nápadů.

V rámci těchto workshopů obchodní a techničtí vůdci přemýšlejí o tom, jak využít AI k řešení organizačních problémů. Z našich zkušeností se stovkami těchto workshopů často vyplývají dvě hlavní výzvy: Obchodní vůdci často mají potíže s identifikací příležitostí pro analytickou AI a technické týmy zřídkakdy mají obchodní přehled potřebný k vedení diskusí a ovlivnění výběru projektů. Naštěstí, stejně jako může generativní AI chatbot zvýšit efektivitu call centra řešením zákaznických problémů, může nástroj pro ideace poháněný GenAI poskytnout značné výhody během těchto workshopů. Realizace workshopů ideace s GenAI Co by tyto workshopy ideace měly zahrnovat?Obvykle jsou rozděleny do dvou fází. První je divergentní fáze, kdy skupiny (obvykle tři nebo čtyři, každá se šesti členy) složené z různorodých vedoucích a zaměstnanců generují širokou škálu nápadů. Tyto nápady často cílí na specifická místa bolesti v současných obchodních procesech, jako je neefektivita, úzká místa nebo opakující se úkoly, nebo zkoumají příležitosti ke zlepšením, jako je zlepšení zákaznických zkušeností, zvýšení provozní efektivity nebo umožnění rozhodování na základě dat.