Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα έχουν γίνει χαρακτηριστικό γνώρισμα της τεχνητής νοημοσύνης λόγω της ικανότητάς τους να παράγουν κείμενο που μοιάζει με ανθρώπινο και να βοηθούν σε καθημερινές εργασίες, καθιστώντας εργαλεία όπως το ChatGPT εξέχοντα στη δημιουργική AI. Παρά την ελκυστικότητα αυτής της αιχμής της τεχνολογίας, υπάρχει ένας ουσιώδης κίνδυνος: η πιθανότητα επισκίασης της παραδοσιακής AI, ή αναλυτικής AI. Η αναλυτική AI έχει αποδείξει διαρκώς την αξία της στη βελτίωση επιχειρηματικών διαδικασιών και αποφάσεων, αλλά μπορεί να αγνοηθεί χάριν των καινοτόμων και ενθουσιωδών λειτουργιών της δημιουργικής AI. Έρευνα της McKinsey υποδηλώνει ότι οι εφαρμογές δημιουργικής AI θα μπορούσαν να ενισχύσουν τα οικονομικά οφέλη που αναμένονται από την αναλυτική AI κατά 15% έως 40%. Αυτό αναδεικνύει την αναγκαιότητα μιας ισορροπημένης στρατηγικής στην υλοποίηση έργων AI. Οι ηγέτες πρέπει να κατανοήσουν ότι η δημιουργική και αναλυτική AI εξυπηρετούν συμπληρωματικούς ρόλους και δεν είναι εναλλάξιμες. Η δημιουργική AI αυξάνει την αποδοτικότητα και τον αυτοματισμό, όπως μέσω chatbot που αυξάνουν την παραγωγικότητα των κέντρων επικοινωνίας, ενώ η αναλυτική AI υποστηρίζει τη στρατηγική λήψη αποφάσεων, όπως τον καθορισμό του βέλτιστου χρόνου ή προσφοράς για επικοινωνία με πελάτες. Ποιος τύπος AI ταιριάζει στις επιχειρηματικές προκλήσεις σας; Μια κρίσιμη φάση στην ανάπτυξη ενός οδικού χάρτη έργου AI είναι η διεξαγωγή εργαστηρίων ιδεασμού.

Σε αυτά, οι επιχειρηματικοί και τεχνικοί ηγέτες συζητούν τρόπους χρήσης της AI για την αντιμετώπιση οργανωτικών ζητημάτων. Από την εμπειρία μας με εκατοντάδες τέτοια εργαστήρια, δύο κύριες προκλήσεις επιφανειακά εμφανίζονται: Οι επιχειρηματικοί ηγέτες συχνά δυσκολεύονται να αναγνωρίσουν ευκαιρίες για αναλυτική AI, και οι τεχνικές ομάδες σπάνια κατέχουν την επιχειρηματική διορατικότητα που είναι απαραίτητη για την κατεύθυνση των συζητήσεων και την επηρεαστική επιλογή έργων. Ευτυχώς, καθώς ένα chatbot δημιουργικής AI μπορεί να ενισχύσει τις επιχειρήσεις κέντρου εξυπηρέτησης διευκολύνοντας την επίλυση προβλημάτων πελατών, ένα εργαλείο ιδεασμού βασισμένο σε Γενική AI μπορεί να προσφέρει ουσιαστικά οφέλη κατά τη διάρκεια αυτών των εργαστηρίων. Υλοποίηση Εργαστηρίων Ιδεασμού με Γενική AI Τι πρέπει να περιλαμβάνουν αυτά τα εργαστήρια ιδεασμού; Συνήθως, χωρίζονται σε δύο φάσεις. Πρώτη είναι η φάση της απόκλισης, όπου ομάδες (συνήθως τρεις ή τέσσερις, κάθε μία με έξι μέλη) αποτελούμενες από διαφορετικούς διευθυντές και προσωπικό σκέπτονται ένα ευρύ φάσμα ιδεών. Αυτές οι ιδέες συχνά στοχεύουν συγκεκριμένα σημεία προβλημάτων στις τρέχουσες επιχειρηματικές διαδικασίες, όπως αναποτελεσματικότητες, εμπόδια, ή επαναλαμβανόμενες εργασίες, ή διερευνούν ευκαιρίες για βελτιώσεις, όπως τη βελτίωση της εμπειρίας πελατών, την αύξηση της λειτουργικής αποδοτικότητας, ή την ενίσχυση της λήψης αποφάσεων βασισμένων σε δεδομένα.