Store språkmodeller har blitt kjennetegnet for kunstig intelligens på grunn av deres evne til å produsere menneskelignende tekst og hjelpe med daglige oppgaver, noe som gjør verktøy som ChatGPT fremtredende innen generativ AI. Til tross for tiltrekningen av denne banebrytende teknologien, eksisterer det en betydelig risiko: muligheten for å skygge for tradisjonell AI, eller analytisk AI. Analytisk AI har konsekvent bevist sin verdi i å forbedre forretningsprosesser og beslutninger, men kan bli oversett til fordel for generativ AI sine nye og spennende funksjoner. McKinsey-forskning antyder at generative AI-applikasjoner kan øke de økonomiske fordelene forventet fra analytisk AI med 15% til 40%. Dette fremhever nødvendigheten av en balansert strategi i AI-prosjektimplementering. Ledere bør forstå at generativ og analytisk AI har komplementære roller snarere enn å være utskiftbare. Generativ AI øker effektivitet og automatisering, som gjennom AI-drevne chatboter som øker produktivitet i kundesentre, mens analytisk AI støtter strategisk beslutningstaking, som å bestemme optimalt tidspunkt eller tilbud for kontakt med kunder. Hvilken AI-type passer dine forretningsutfordringer?En avgjørende fase i utviklingen av en AI-prosjektplan er å gjennomføre ideverksteder.

I disse samler forretnings- og tekniske ledere for å tenke ut måter å utnytte AI for å håndtere organisasjonens problemer. Fra vår erfaring med hundrevis av disse verkstedene, oppstår ofte to hovedutfordringer: Forretningsledere har ofte vanskeligheter med å identifisere muligheter for analytisk AI, og tekniske team mangler sjelden forretningsinnsikten som er nødvendig for å lede diskusjonene og påvirke prosjektvalg. Heldigvis, akkurat som en generativ AI-chatbot kan forbedre driften av kundesentre ved å legge til rette for løsninger av kundesaker, kan et GenAI-drevet ideverktøy gi betydelige fordeler under disse verkstedene. Gjennomføring av ideverksteder med GenAI Hva bør disse ideverkstedene inneholde?Vanligvis deles de inn i to faser. Først er den divergerende fasen, der grupper (vanligvis tre eller fire, hver med seks medlemmer) bestående av mangfoldige ledere og medarbeidere foreslår et bredt spekter av ideer. Disse ideene retter seg ofte mot spesifikke utfordringer i nåværende forretningsprosesser, slik som ineffektivitet, flaskehalser eller repeterende oppgaver, eller utforsker muligheter for forbedringer, som forbedring av kundeopplevelser, økning av operasjonell effektivitet eller muliggjøring av datadrevet beslutningstaking.