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民主党は、トランプがNvidiaのAIチップ販売を許可することが、中国の軍事的優位性を高める可能性…
議会の民主党議員たちは、米国が近く先進的なチップを主要な地政学的ライバルの一つに販売し始める可能性について、深刻な懸念を表明している。 ニューヨーク州選出の民主党下院議員グレゴリー・ミークスとマサチューセッツ州選出の上院議員エリザベス・ウォーレンは、月曜日に産業安全保障局のジェフリー・ケスラー次官宛てに書簡を送り、トランプ政権が中国にH200チップの販売を承認した理由について説明を求めた。 「ホワイトハウスがあなたにH200の許可を出すよう指示したことは、我々の国の安全保障を脅かす困惑させるパターンに属している」と民主党議員たちは述べた。 ミークス氏は、2018年の連邦技術輸出管理に関する法律（ECRA）に基づいて質問を行った。この法律は、連邦政府が技術輸出を規制する権限を持つものであり、ECRAによれば、商務省は外交委員会および軍事委員会のトップメンバーからの懸念に対し、議会へ回答を提供する義務がある。 「ECRAの中で、議会は米国の政策として『他国の軍事能力を大幅に向上させる可能性のある品目の輸出を制限する』と宣言している」とミークス氏は指摘した。 司法省が最近、「現代軍事用途に不可欠」と特定したNVIDIAのH200チップのような製品の許可を承認することは、ECRAで規定された議会の方針に矛盾すると彼は付け加えた。 H200チップは、世界的に最も高度な計算装置の一つであり、NVIDIAの最先端技術を代表し、ますます高度化する人工知能の処理にとって重要な役割を果たしている。 バイデン政権は、2022年にNVIDIAに対して中国への販売を停止するよう命じた。 「政府は、新たな許可要件は、これらの製品が中国において『軍事目的』や『軍事用途のエンドユーザー』に使われたり、流用されたりするリスクを軽減することを目的としていると述べた」と同社は提出資料に記している。 ミークスを含む複数の議員は、中国への販売を認めることは、テクノロジーを兵器化することを躊躇しないライバル国をさらに強化するだけだと懸念している。近年、議会は中国製Huaweiデバイスの使用を政府職員に禁止し、TikTokに対しても中国の広範なデータアクセスへの懸念から昨年、資産の売却を義務付ける法案を可決した。 ミークスにとって、H200チップの販売再開の決定は、以前の慎重さと矛盾しているように見える。 「先月、あなたたちは、米国の人権記録や中国人民共和国との緊密な関係をめぐる深刻な懸念にもかかわらず、推定10億ドル相当の高度なAIチップ数万台をアラブ首長国連邦やサウジアラビアに輸出することを承認した」とミークスは書いた。 一部の共和党議員もミークスの懸念を共有しているが、他方では、トランプ政権の逆戻しは、今後数年間にわたり米国の競争優位性を維持するための戦略の一部であると主張している。 ミークスとウォーレンは、2026年1月12日までに政府からその決定に関する説明を求めるよう要請している。
インディペンデンスの官員たちがオランダのAI企業のデータセンタープロジェクトに向けて意気込みを示す
タッド・パルマーは、KSHB 41のスポーツビジネスとイーストジャクソン郡を担当する記者であり、インディペンデンス市議会の取材を通じてこの重要なプロジェクトについて知りました。インディペンデンスの関係者は、新たな複数段階にわたる民間資金による発電所とデータセンターのプロジェクトに熱意を持っており、これはノースポイント・デベロップメントのイーストゲート・コマースセンターにおける工業開発の推進につながると考えています。 市議会は12月1日に全会一致で、デラウェア州の企業であるインディペンデンス・パワー・パートナーズが、エクジジェント・エナジーとユナイテッド・エナジー・トレーディングの支援を受け、東トルーマン通りの退役したブルー・バレー発電所の敷地（91エーカー）に新たな発電所を建設する計画を承認しました。第1段階は来年開始され、15基の天然ガスタービンを備え、225メガワットを発電する施設を建設します。第2段階では、先進的な天然ガスタービンと蒸気発生器を追加し、最大で800メガワットの発電を目指します。インディペンデンス・パワー・パートナーズは、このプロジェクトのために20億ドルの産業収益債を活用します。 市の公共事業であるインディペンデンス・パワー・アンド・ライト（IPL）は、インディペンデンス・パワー・パートナーズと電力購入契約を締結しており、同社はさらにアムステルダムに拠点を置くAI技術企業のネビウスとも別の契約を結び、電力供給を行います。ネビウスは最近、ミズーリ州78号線とリトルブルー・パークウェイの北西に位置するノースポイントの敷地398エーカーを購入し、8から10棟の建物にわたる2
AIビデオ監視がプライバシーの懸念を高める
人工知能（AI）の映像監視への導入は、政策立案者、技術専門家、市民権擁護者、そして一般市民の間で重要な議題となっています。AIの進歩に伴い、監視システムへの統合は公共の安全に顕著な利点をもたらす一方で、プライバシーやデータセキュリティに関する深刻な懸念も浮上しています。AIを活用した映像監視は、高度なアルゴリズムを用いてリアルタイムで映像の解析を行い、潜在的な脅威の検出をより迅速かつ正確に行うことを可能にします。これにより、犯罪や交通事故、怪しい行動などの事案へ迅速に対応できるようになります。空港や鉄道駅、都市中心部などの人混みの多い場所では、AI監視はリスクを特定し、危険な状況のエスカレーションを防ぐ役割を果たします。 AIによる監視の最大の利点の一つは、人間の能力を超える膨大な映像データの継続的な処理能力です。従来の監視は、複数のカメラ映像を安全管理者が目視で監視しなければならず、疲労やミスのリスクが伴いましたが、AIシステムは異常行動を検知し、顔や物体を認識し、迅速に警告を出すことができ、状況認識と監視効果を高めます。 しかしながら、AIによる監視には個人のプライバシーやデータ保護に関する重要な課題も伴います。大量の映像データの収集と分析は、無断で追跡される人々の大規模監視シナリオを引き起こす可能性があります。顔認識とAIの組み合わせは、場所を問わず個人を特定・監視し、政府や企業による広範囲な監視への懸念を高めています。 また、映像データには敏感な個人情報が含まれることが多いため、データの安全確保が非常に重要です。適切な保護策がなければ、これらのデータはハッキングや不正アクセス、悪用のリスクにさらされ、個人の行動や身元、動きなどが漏えいすることになり、差別やストーキング、その他の被害につながる恐れがあります。さらに、AIのアルゴリズムは学習に用いたデータの偏りを持つこともあり、不正確さや不公平な扱いの原因となります。例えば、顔認識システムは特定の人種や性別のグループに対して誤認識率が高くなることがあり、不当な扱いや誤認、ターゲティングのリスクがあります。 公共の安全向上とプライバシー権の保護とのバランスを取ることは、継続的かつ複雑な課題です。政策立案者は、透明性、説明責任、公平性を確保するための規制枠組みを整備し、データの最小化や同意、目的限定、強固なセキュリティ対策を設ける必要があります。技術者も、匿名化技術や厳格なアクセス制御など、プライバシー保護に配慮したAIシステムの設計に努めるべきです。政府、民間企業、市民社会が協力し、信頼を築き最良の運用基準を確立することが不可欠です。 また、AI監視の倫理的側面を含む議論を開かれた包摂的な形で進めることも重要です。教育や啓発活動は、人々がこれらの技術の影響を理解し、自らの権利を守るために声を上げる力となります。 結論として、AIを駆使した映像監視はセキュリティや緊急対応の面で大きな改善をもたらす一方、プライバシー侵害やデータセキュリティの脆弱性といった重大な懸念も引き起こします。今後は、技術の進歩を活用しつつ、個人の自由を尊重し、関係者全員が透明性を持った建設的な対話を進めながら、責任あるバランスの取れたアプローチが求められます。
インセンションは、AI、ファン、ブロックチェーンを活用して新しいハリウッドの知的財産を作り出そうと…
おそらく、「Incention」という名前を長く覚えておく必要はないでしょう。これ以降、思い出すことはほとんどないと思います。バラエティによると、この新しいプラットフォームは、AIツール、ファンの参加、ブロックチェーン技術を組み合わせてハリウッドの知的財産（IP）を発展させることを目的としています。Incentionは自らを「現代のフランチャイズの新しい設計図」としてPRし、IPの所有者、コミュニティ、エージェントが、真のIPに基づいた無限のプレイグラウンドで容易に協力できる仕組みを提案しています。しかし、現在のハリウッドにとって本当の課題は、ユーザー生成コンテンツや不確かなAI技術、そしてブロックチェーンのブームを取り入れたフランチャイズを創り出すことにあります。Incentionの最初のフランチャイズは、「ストーリー」を意味する現代的なハリウッド用語である「Emergence（出現）」で、デヴィッド・S・ゴイヤーによるSFコンセプトです。ゴイヤーは「ブレードランナー」や「ダークナイト」などで知られています。この物語は、白色ホール—ブラックホールの興味深い対比として登場する天体—が現れ、神秘的なハイテク物体を放出する宇宙を舞台にしています。ゴイヤーはこれを「クリエイティブな遊び場」と想定し、アーティストやファンがジャンルやフォーマットを超えた「無限の物語」を作り出せる場としています。（タイトル自体も奇妙で、「クリストファー・ノーラン」の映画「インセプション」にそっくりに聞こえますが、ゴイヤーは関与していません。本来何を意味しているのでしょうか？インセンティブの予防策？） Incentionの主要なAIツール「Atlas」は、コンテンツ制作におけるクリエイティブパートナーとして機能するよう設計されています。同社は、アイデアの生成やストーリーの方向付け、さらには映像の制作まで可能だとしています。さらに、Atlasは自律的にSNSに投稿し、自身を改善していく予定で、これは現在の人間主導のフランチャイズのSNS運用の難しさに対処するためとも考えられます。Storyブロックチェーンを活用し、ファンやクリエイターが制作したコンテンツを追跡し、すべてのフランチャイズにおける活動を記録しようとしています。これはもう一つの認識されているギャップを埋める試みです。 NFT熱は冷めつつあり、ビットコインやその他の仮想通貨を除けば、実用的なブロックチェーンの応用は少ない状況です。ゴイヤーは「数年前に、AIは消えず社会に深く浸透していくことに気づいた」とバラエティに語っています。「だからこそ、ChatGPTやMidjourneyといったツールも含めて、できるだけ多くのことを学び始めた。これらには職を置き換えない価値ある用途があると信じている。もちろん、多くのAI応用は職を奪う可能性もある。でも、ここでは誰かを置き換えるつもりはない。むしろ、ハリウッドや出版界から除外されがちな人들에게道を拓くものだ」と。 それでもIncentionには大きな問題があります。それは、本当にハリウッドの問題に取り組んでいないことです。短命に終わったQuibiと同様に、Incentionは主に技術に駆動されており、真のクリエイターのニーズやフランチャイズに飢える観客の期待には応えていません。Quibiとは異なり、ほぼ20億ドルの資金調達をしておらず（ただし、未公表のベンチャーキャピタルからの支援はある）、DreamWorksの共同創業者ジェフリー・カッツェバーグのハリウッドでのコネクションもありません。さらに、Incentionはファン生成コンテンツの本質的な動機を誤解しているようです。ファンは単に金銭のためではなく、キャラクターや物語が彼らにとって本当に響くからこそ、ファンフィクションやファンアート、コスプレを作るのです。忘れ去られたフランチャイズのEmergenceに同じ情熱を呼び起こすのは難しいでしょう。「エンターテインメント業界は岐路に立っている」とIncentionのビジョンは宣言しています。「AIが無限のコンテンツを生成する中、従来のエンターテインメントは存在意義を問われている。人間の創造性を守りつつ、新しい技術と共存していくにはどうすればいいか？答えは抵抗ではなく、協力と共通の報酬だ」と。私の予測では、これが1ヶ月も続かないでしょう。
2025年のトップ5マーケティングストーリー：関税、AI、多様性の衰退
2025年はマーティング業界にとって激動の年となった。マクロ経済の変動、技術の進歩、文化的影響が industryを大きく変革させた。 数多くの重要な変化の中で、いくつかのストーリーやトレンドが際立った。こちらは2025年のEMARKETER Dailyのトップ5ストーリーです。 関税がすでにマーケティングと商取引を変革している理由 なぜ重要か：ドナルド・トランプ大統領の広範囲にわたる変動する関税が続く中、マーケターは未知の領域へと突き進んだ。ブランドは変化するコストに適応しようと努力する中で、マーケティング予算には大きな不確実性が生じ、多くの計画されたキャンペーンや支出は変動の中にあった。これらの予算の変動はメディアプラットフォームにも影響を及ぼし、広告支出の変動に備える必要があった。 同時に、経済的な課題は消費者の警戒心を高め、一部のマーケターはこの環境を反映させたメッセージに調整。ブランドは収益への影響についても再考を迫られた。 Googleの検索変化による新たな業界破壊を先導する広告主たち なぜ重要か：今年、Google Zeroと呼ばれる新機能の導入—消費者のAIプラットフォームの利用増加とGoogle自身によるAI生成のオーバービューの導入による広告パフォーマンスの混乱—は、マーケティング業界に衝撃をもたらした。クリック数やトラフィックが大きく減少した出版社やマーケターは、販売ファネルの全段階を狙ったキャンペーンの設計を迅速に見直さなければならなかった。 このSEOの再考により、ジェネレーティブエンジン最適化（GEO）、回答エンジン最適化（AEO）、マシン・トゥ・マシンマーケティング（M2M）といった新用語が生まれ、マーケターはAI時代における消費者へのアプローチ方法のベストプラクティス確立に奔走した。 AIの活用：従業員の抵抗と導入の壁を管理する なぜ重要か：2025年、AIは業界全体のマーケターのワークフローを劇的に変化させた。クリエイティブは新たな文章・ビジュアル制作方法を採用し、測定の専門家は高度な最適化ツールを導入、戦略担当者は自動化技術を活用した。また、AIはターゲティング用の合成オーディエンス生成などの新たな優位性ももたらした。 しかしながら、AI導入には課題も伴った。ブランドが消費者が受け入れるAI生成広告の範囲を微調整する中、一部の企業は効率向上を解雇の増加と結びつけて考えるケースもあった。 LGBTQ+安全性レポート：ソーシャルプラットフォームの保護体制の比較 なぜ重要か：関税に加え、今年最も重要な米国ホワイトハウスの動きの一つは、多様性、公平性、包摂性（DEI）に対する強硬な反対姿勢だった。この立場により、T-Mobileのような企業はDEIプログラムを放棄し、Cracker Barrelは古い男性を描いた以前のロゴに復帰した一方で、他の企業は包摂性を再コミットした。 2025年、DEIから距離を置いたブランドは、経済的なボイコットや、影響力のあるZ世代からの批判などの反発に直面した。 マーケターはどのようにしてGeneration Alphaの購買力を活用できるか なぜ重要か：マーケターはZ世代に響くフォーマット、プラットフォーム、メッセージに集中する一方、新たにGeneration Alphaへのアプローチにも注力した。この若い世代のメンバーが10代に入りつつある今、彼らの購買力と親の消費に対する影響力は著しく増加している。多くが労働市場に入り、完全な消費者として浮上した。 2025年を通じて、マーケターはGeneration Alphaについて徹底的に研究し、彼らが商品を見つける方法、AIの使用、最も信頼するチャンネルについて探求した。
2026年により重要性を増すAI搭載SEO企業：ランキング、言及、検索の可視性を自動化
AIを活用したSEO企業は、2026年にはますます重要になり、エンゲージメント率の向上やコンバージョンの改善を促進すると期待されています。 これらのAI駆動型のSEOサービス提供者は、長期的なオンラインの可視性を維持することを目指す企業にとって、プロセスの自動化、最適化、革新において重要な役割を果たしています。この変革により、企業は早期にギャップを検出し、積極的な調整を行い、ランキング低下を抑えつつ、検索エンジン結果ページ（SERPs）内の機会を最大限に活用できるようになります。 検索エンジンは、従来のモデルを大きく超えて進化しています。アルゴリズムと技術の絶え間ない進歩により、その運用は大きく変化しています。人工知能の導入により、この変化は加速し、検索エンジンがコンテンツを解釈し、ランク付けし、提供する方法を根本的に変えています。その結果、SEO戦略も進化し、キーワードやリンクからユーザーの意図、関連性、体験、そして知的なコンテンツ最適化へと焦点を移しています。 AIを活用することで、SEO提供者は反応的なアプローチから能動的な最適化へと移行し、戦略を再構築して、企業が持続可能な競争優位を維持できるよう支援しています。 — Goodfirms 「プロフェッショナルなSEOサービス提供者は、AIを活用して成果志向のサービスを提供している」とGoodfirmsは述べています。 マーケティング・テクノロジーニュース：MarTechインタビュー：TrafficGuardのCPO、ミゲル・ロペス氏 なぜGoodfirmsが信頼できるAI強化型SEO企業を見つけるのに理想的なプラットフォームなのか？ Goodfirmsは、サービスを求める利用者と認証済みのSEO専門家を繋ぐ信頼性の高いプラットフォームです。年間を通じて、Goodfirmsはさまざまな業界の進化するニーズに合った専門的なサービス提供者を正確に特定するために詳細な調査を行っています。多様なビジネス分野に対応するために、UAE、ドイツ、シンガポールなどの国々から信頼できる認証済みSEO企業を紹介しており、評価、レビュー、料金情報なども公開しています。 マーケティング・テクノロジーニュース：Disrupt or Be Disrupted：B2BマーケターにとってのAI起動警告 あなたがこのリストに掲載されて知名度を高めたいSEO企業であれば、Goodfirmsへの登録を検討してください。実際のユーザーレビューは、あなたの会社がトップサービス提供者の中で高い評価を得るのに役立ち、潜在的なクライアントを引きつけ、事業成長を促進します。
AIを活用した映像圧縮技術がストリーミング品質を向上
人工知能の進歩は、動画コンテンツの圧縮とストリーミングの方法を変革しており、映像品質の大幅な向上と視聴者体験の向上をもたらしています。最先端のAIを活用した動画圧縮技術がこれらの技術革新を牽引しており、バッファリング時間の短縮やストリーミングプラットフォームの解像度向上に貢献しています。従来の動画圧縮方法は、ファイルサイズと映像品質の間でトレードオフの問題に直面し、内容に関係なく一定の圧縮を施す静的なアルゴリズムに頼ることが多かったため、ファイルが大きすぎたり、画像の鮮明さが損なわれたりすることがありました。それに対し、AI駆動の手法はこの一律のアプローチから脱却し、高度な機械学習アルゴリズムを使用して動画内容を詳細に分析し、圧縮設定を動的に調整します。これらのAIモデルは、動画内の動き、テクスチャの複雑さ、シーンの切り替えなどの要素を評価し、より正確に圧縮パラメータを最適化します。各フレームの複雑さを識別することで、重要な部分には多くのデータを割り当てて鮮明さを保ちつつ、重要でない部分のビットレートを減少させ、品質の低下を感じさせない範囲で圧縮します。この戦略は、重要なディテールを維持しながら、あまり重要でない領域をより積極的に圧縮することを可能にします。さらに、AIを用いた圧縮技術は、コンテンツの特性だけでなくネットワークの状態にも適応します。ストリーミングサービスはしばしば、帯域幅の変動や接続品質の低下に直面し、それがバッファリングや解像度の低下を招き、視聴体験を損なうことがあります。AIアルゴリズムはこれらのネットワーク変数をリアルタイムで監視し、それに応じて圧縮レベルを調整します。これにより、データ使用と映像品質のバランスをとりながら、スムーズな再生を実現しています。これらの進歩の効果は、コンテンツ提供者と視聴者の双方にとって非常に大きいものです。ストリーミング企業にとっては、より効率的な圧縮によりストレージや帯域コストを削減でき、より少ないインフラ投資でより広い視聴者層に届けることが可能になります。視聴者は、より速い読み込み時間や中断の減少、鮮明な映像による満足度とエンゲージメントの向上を享受しています。高精細や超高精細フォーマットのストリーミングの需要が増す中、効率的な配信システムの必要性はますます高まっています。動画圧縮におけるAIの導入は、画期的な解決策として業界標準になる兆しを見せています。主要なストリーミングサービスもこれらの技術を調査・導入し、絶え間なく高まるユーザーの期待に応えようとしています。専門家は、今後さらに進化したAI圧縮アルゴリズムは、人間の視覚認知をより深く理解し、予測ネットワーク解析と融合させることで、動画品質の向上とデータ消費量の削減を実現すると予測しています。これらの進歩により、高解像度ストリーミングも限られた帯域幅の中で可能となり、より高い品質の映像配信が実現されるでしょう。結論として、人工知能は、よりスマートで適応性の高い高効率なエンコード技術を可能にし、動画圧縮を革新しています。この進歩により、バッファリングの減少、解像度の向上、リソースの最適化を実現した優れたストリーミング体験がもたらされます。AI技術が今後も進化し続けることで、デジタルメディア配信の未来に与える影響はますます大きくなり、クリエイターと視聴者の両方にとってエキサイティングな新たな機会を創出していくでしょう。
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