Örömmel mutatjuk be az új AWS Well-Architected Generative AI Lens-t, amely az AWS Well-Architected Framework egyik speciális kiegészítése, és a generatív AI terhelések tervezéséhez, kezeléséhez nyújt legjobb gyakorlatokat az AWS-en. Ez a lencse végigvezeti Önt egy olyan Well-Architected Framework felülvizsgálaton, amely kifejezetten a generatív AI alkalmazásokra van szabva. A Generative AI Lens egységes módszert kínál azoknak az architektúráknak az értékeléséhez, amelyek nagy nyelvi modelleket (LLMs) használnak az üzleti célok elérésére. Felsorolja a fő szempontokat, mint például a modell kiválasztása, prompt engineering, testreszabás, terhelés integráció és folyamatos fejlesztés, miközben kizárja az olyan összetettebb témákat, mint a modell tréningje vagy bonyolult testreszabás. Több ezer ügyfél megvalósításából merítve segít olyan felhőalapú alkalmazásokat tervezni, amelyek összhangban állnak az AWS Well-Architected elveivel. Az AWS Well-Architected Lenses részeként a Generative AI Lens hat pillérre összpontosít—működési kiválóság, biztonság, megbízhatóság, teljesítményhatékonyság, költségoptimalizálás és fenntarthatóság—valamint hat szakaszra osztja a generatív AI életciklust: 1. A generatív AI hatásának meghatározása problémád megoldásához. 2. Megfelelő modell kiválasztása a feladatra. 3. A modell testreszabása promptokkal, adatokkal vagy frissített súlyokkal a teljesítmény fokozása érdekében. 4. A modell integrálása már meglévő alkalmazásokba.
5. A generatív AI képesség kihelyezése a környezetedbe. 6. A telepített képességek iteratív fejlesztése és finomhangolása. Ahelyett, hogy lineáris folyamatot követne, a lencse hangsúlyozza az iteratív megközelítést a működőképes prototípus eléréséhez. Felhőfüggetlen legjobb gyakorlatokat kínál minden életciklus szakaszára, összhangban a Well-Architected Framework pilléreivel. Legyen szó új terhelések tervezéséről vagy már futó megoldások javításáról, ez a lencse értékes forrásként szolgál. Fontos témák között szerepel az AI felelős alkalmazása, beleértve az etikai és irányítási szempontokat, valamint az adatarchitektúra finomságait, amelyek kritikusak a generatív AI terhelések szempontjából. A lencse széles közönség számára készült: az üzleti vezetők betekintést nyernek a generatív AI előnyeibe és alkalmazásaiba; az adatszakértők és mérnökök megismerik az adatok biztonságát és skálázását; a kockázat- és megfelelésért felelős szakemberek pedig az irányelvekkel és a felelős telepítéssel kapcsolatos ismeretekhez jutnak. A lencse négy fő összetevőt tartalmaz: - **Tervezési alapelvek:** iránymutató értékek, amelyek a legjobb gyakorlatokat keretbe foglalják. - **Generative AI életciklus & Well-Architected pillérek:** az egyes tervezési stratégiák összhangban a működési kiválósággal, biztonsággal, megbízhatósággal, teljesítményhatékonysággal, költségoptimalizálással és fenntarthatósággal. - **Felhőfüggetlen legjobb gyakorlatok:** ajánlások minden életciklus szakaszára az AWS implementációs irányelveivel és erőforráslinkekkel, beleértve dokumentumokat, blogokat, videókat és kódmintákat. - **Kapcsolódó architektúra szempontok:** betekintés az AI alkalmazások életciklusába, adatarchitektúrába és a felelős AI alapelveibe. A Well-Architected Generative AI Lens most elérhető, hogy biztosítsa, generatív AI terhelései a legjobb gyakorlatokat követve valósuljanak meg az operatív kiválóság, biztonság, megbízhatóság, hatékonyság, költségmegtakarítás és fenntarthatóság terén. Ha segítségre van szüksége generatív AI megoldásainak megvalósításában vagy értékelésében, forduljon AWS Solutions Architect vagy fiók képviselőjéhez. Köszönjük az AWS Solution Architecture, a Professional Services és a Machine Learning csapatainak sokszínű szakértelmét, amely formálta ezt a lencsét. További információért böngéssze az AWS Well-Architected Framework fehér könyveit vagy eszközeit, köztük az AWS Well-Architected Machine Learning Lens-t és annak egyedi változatát.
Az AWS Well-Architected Generatív AI Lencse bemutatása az optimális AI terhelések érdekében
A mesterséges intelligencia fejlődése radikálisan átalakítja a videótartalom tömörítését és streamingelését, jelentősen javítva a videó minőségét és a nézői élményt.
Allen, Texas—(Newsfile Corp.
A Meta merész lépést tesz az AI területén két új generatív modellel, amelyek gyümölcsneveket viselnek.
A helyi keresőoptimalizálás (SEO) stratégia nélkülözhetetlenné vált azon vállalkozások számára, amelyek szeretnék kapcsolatba lépni ügyfeleikkel közvetlen földrajzi területükön belül.
A Helsinki székhelyű Get Lost bejelentette az BookID nevű, mesterséges intelligencián alapuló kéziratelemző eszköz alfa verziójának elindítását, amely célja, hogy segítse a szerzőket és kiadókat abban, hogy jobban pozícionálják műveiket a piacon, olyan betekintéseket nyújtva, amelyek hagyományosan csak a műhelyes kiadók számára voltak elérhetők.
Liu Liehong, a Párt vezetőségi csoportjának titkára és a Nemzeti Adatügynökség igazgatója nemrég hangsúlyozta, hogy a kiváló minőségű adatkészletek létfontosságúak a gyorsan fejlődő mesterséges intelligencia (MI) területén.
Az elmúlt években a világ számos városi központja egyre inkább elfogadja a mesterséges intelligencia (MI)-alapú videós megfigyelőrendszereket a közbiztonság növelése érdekében.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today