2025. gada 12. novembrī mākslīgā intelekta industrijā notika būtiski ieguldījumi un izaugsme, jo Anthropic un Microsoft paziņoja par apņēmīgiem plāniem būvēt jaunu mākslīgā intelekta skaitļošanas infrastruktūru ASV. Anthropic, kas ir zināms ar savu Čulld chatbotu, paziņoja par 50 miljardu dolāru lielu ieguldījumu uzlabotu datu centru izveidē Teksasā un Ņujorkā, sadarbojoties ar Apvienotās Karalistes uzņēmumu Fluidstack. Šī paplašināšanās ievērojami palielinās Anthropic skaitļošanas spējas, lai apmierinātu pieaugošo pieprasījumu un atbalstītu mākslīgā intelekta pētījumus. Vienlaikus Microsoft atklāja plānus izveidot jaunu mākslīgā intelekta datu centru, Fairwater 2, Atlantas, Džordžijas štatā. Tas tiks darbināts ar uzlabotām Nvidia mikroshēmām un integrēts ar Microsoft esošajiem superdatoriem – tostarp projektā Viskonsinā. Šis objekts atbalstīs svarīgākos mākslīgā intelekta projektus kā OpenAI un citus sadarbības partnerus.
Lai gan Microsoft un OpenAI reiz bija ekskluzīvā partnerībā, nesenās izmaiņas ļauj plašāku sadarbību, lai virzītu mākslīgā intelekta izpēti un izgudrošanu. Šīs paplašināšanās atspoguļo straujo mākslīgā intelekta infrastruktūras mēroga palielināšanos, ņemot vērā pieaugušo globālo interesi par mākslīgā intelekta lietojumiem. Tomēr liela datu centru skaita pieaugums raisa bažas par enerģijas patēriņu un vides ietekmi, izgaismojot ilgtspējības izaicinājumus, kas saistīti ar nākamās paaudzes mākslīgā intelekta skaitļošanas tehnoloģijām. Anthropic ieguldījums 50 miljardu dolāru apmērā radīs būtiskas ekonomiskas sekas, tostarp aptuveni 800 pastāvīgu darba vietu un 2400 būvniecības amatu, veicinot ekonomisko izaugsmi Teksasas un Ņujorkas štatos. Microsoft Fairwater 2 turpinās izmantot augstas veiktspējas Nvidia mikroshēmas, uzsverot specializētas aparatūras nozīmi mūsdienu mākslīgā intelekta modeļu darbībā un Microsoft pozīcijas stiprināšanu mākslīgā intelekta ekosistēmā. Šī enerģētiski intensīvā infrastruktūras attīstība izceļ tehnoloģiju nozares tendenci pēc pieaugošas mākslīgā intelekta skaitļošanas jaudas. Nesenais TD Cowen ziņojums uzsver šo, norādot uz strauju enerģijas kapacitātes iznomāšanas pieaugumu galvenajiem ASV mākoņpakalpojumu sniedzējiem. Lai gan tas veicina konkurenci, tas arī rada bažas par mākslīgā intelekta investīciju burbuli. Nozares analītiķi atzīst šo ieguldījumu radīto transformējošo potenciālu mākslīgajā intektorā, bet uzsver nepieciešamību pēc rūpīgas politikas, ilgtspējīgu enerģijas risinājumu un stratēģiskās plānošanas. Vides organizācijas un politikas veidotāji arvien vairāk ir nobažījušies par pieaugošo datu centru oglekļa nospiedumu un globālās enerģijas pieprasījuma palielināšanos saistībā ar mākslīgo intelektu. Kopumā Anthropic un Microsoft investīcijas ir izšķirošs brīdis mākslīgajā intelektā, veicinot inovācijas un ekonomisko attīstību, vienlaikus rosinot kritisku diskusiju par ilgtspēju un atbildīgu izaugsmi. Ņemot vērā šajos projektos realizēto attīstību, nozares un citu sektoru pārstāvji rūpīgi uzraudzīs to ietekmi, nodrošinot, ka tehnoloģiju attīstība ir saskaņā ar plašākiem sociāliem un vides mērķiem.
Anthropic un Microsoft paziņo par 50 miljardu dolāru AI infrastruktūras paplašināšanu ASV
Strauji mainoties digitālā mārketinga pasaulē, ģeneratīvā IKT ir pārvērtusies no jauninājuma par nepieciešamību.
Pirms dažiem gadiem vadošie viesnīcu pārdošanas speciālisti bija piemītoši ar vienu galveno prasmju: viņi intuitīvi spēja lasīt savus viesus.
Strauja pāreja uz attālināto darbu būtiski paātrināja mākslīgā intelekta balstītu videokonferenču platformu ieviešanu daudzās nozarēs.
Radoša intelekta (AI) veidošanās dziļi pārveido meklētājprogrammu optimizāciju (SEO), mainot veidu, kā mārketinga speciālisti pieiet tiešsaistes redzamībai un satura stratēģijām.
Arvien pieaugot tiešsaistes video satura apjomam, nepieciešamība pēc efektīvām metodēm, kā šo informāciju izmantot un saprast, nekad nav bijusi steidzamāka.
Microsoft ir paziņojis par plašu Azure AI platformas paplašināšanu, iepazīstinot ar virkni jaunu rīku, kas ir paredzēti, lai uzlabotu mašīnmācīšanās un datu analītikas iespējas.
Kad norādot piemēroto mākslīgo intelektu biznesā, ir daudz pieejas: tirgus iespēju identificēšana, klientu sāpju punktu risināšana, ieinteresēto pušu pārsteigšana vai nākotnes tendenču prognozēšana – kur lūgtvedēja loma ir būtiska.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today