Η Anthropic δίνει προτεραιότητα στην ανάπτυξη της επιχείρησης αντί για την δημιουργία "εντυπωσιακών τίτλων", σύμφωνα με τον εμπορικό της διευθυντή, σε μια διακριτική κριτική προς τον ανταγωνιστή OpenAI εν μέσω της συνεχούς δημόσιας αντίθεσης τους. Η Anthropic ανέβασε διαφημίσεις κατά τον Κυριακάτικο τελικό του Super Bowl, που σατίριζαν την απόφαση της OpenAI να δοκιμάσει διαφημίσεις στο ChatGPT. Ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, χαρακτήρισε τις διαφημίσεις της Anthropic "παραπλανητικές", τονίζοντας τον σκληρό ανταγωνισμό μεταξύ των κορυφαίων εταιρειών τεχνητής νοημοσύνης για την προσέλκυση επιχειρηματικών χρηστών. Σε μια λεπτομερή συνέντευξη με το CNBC, ο εμπορικός διευθυντής της Anthropic, Smith, απέρριψε την πτώση των μετοχών λογισμικού που προκλήθηκε από το εργαλείο Claude Cowork της Anthropic, χαρακτηρίζοντάς την "πολύ μεγάλη υπερβολή". Η Anthropic επένδυσε εκατομμύρια σε διαφημίσεις του Super Bowl—μια 60 δευτερολέπτων προ-αγώνα και μια 30 δευτερολέπτων εντός του αγώνα—τονίζοντας: "Οι διαφημίσεις έρχονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Αλλά όχι στον Claude". Ο Smith δήλωσε ότι αυτή ήταν μια συνειδητή επιλογή να αποκλειστούν οι διαφημίσεις από τον Claude, καθώς η διαφήμιση θα αποσπούσε την προσοχή της εταιρείας από το "βελτιστοποίηση για τα λάθος πράγματα". Χωρίς διαφημίσεις, η Anthropic μπορεί να επικεντρωθεί στο να κάνει τα μοντέλα AI πιο έξυπνα, "πραγματικά χρήσιμα, ασφαλή και αξιόπιστα". Σε αντίθεση με την OpenAI, η οποία εστιάζει κυρίως στην καταναλωτική αγορά με το ChatGPT, η Anthropic στοχεύει στις πωλήσεις AI σε επιχειρήσεις. Ο Smith εξήγησε ότι η "ανεπιτήδευτη" στάση της Anthropic απέναντι στη αποφυγή διαφημίσεων της επιτρέπει να εστιάσει στην ποιότητα των μοντέλων, στην αποτελεσματικότητά τους και στην ενσωμάτωση σε επιχειρήσεις χωρίς να ανταγωνίζεται για προσοχή ή έσοδα από διαφημίσεις. Ο Altman αντέτεινε ότι οι διαφημίσεις της Anthropic ήταν διασκεδαστικές αλλά "προφανώς ανέντιμες", επιμένοντας ότι η OpenAI δεν θα έφτανε ποτέ στο σημείο να τρέξει διαφημίσεις όπως αυτές που εμφανίζονται. Όσον αφορά τις δαπάνες υποδομών—μία σημαντική εστίαση των επενδυτών μετά την περίοδο κερδών των Big Tech—η Anthropic έχει δεσμευτεί με 50 δισεκατομμύρια δολάρια για δεδομένα κέντρα στις ΗΠΑ και αγορά υπολογιστικής ισχύος από Microsoft και Google.

Σε σύγκριση, η OpenAI έχει δεσμευτεί πάνω από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια για μελλοντικές υποδομές με εταίρους που περιλαμβάνουν τις Nvidia, Oracle και Broadcom. Ο Smith τόνισε ότι η Anthropic προτιμά σταθερή ανάπτυξη εσόδων παρά μεγάλα, επικοινωνιακά deals για υποδομές. Η OpenAI ανακοίνωσε πρόσφατα συνεργασίες, όπως η δέσμευση της Nvidia για 100 δισεκατομμύρια δολάρια για υποστήριξη της OpenAI με 10 γιγαβάτ συστημάτων, και συμφωνία 10 δισεκατομμυρίων δολαρίων με την Cerebras για 750 μεγαβάτ AI chips, σε συνεργασία και με τις AMD και Broadcom. Αντιθέτως, ο διευθύνων σύμβουλος της Anthropic, Dario Amodei, προωθεί μια προσέγγιση "κάνε περισσότερα με λιγότερα", εστιάζοντας σε πειθαρχημένες δαπάνες. Ο Smith είπε ότι η ηγεσία εξετάζει καθημερινά τις δαπάνες για υπολογιστική ισχύ και είναι "βολεμένη" με τις τρέχουσες επενδύσεις επειδή η ζήτηση είναι ισχυρή, τροφοδοτούμενη από την "απίστευτη ανάπτυξη" των προϊόντων Claude Code και Cowork για επιχειρήσεις. Τόνισε ότι η εταιρεία επιδιώκει να ευθυγραμμίζει τις αγορές της στενά με τη ζήτηση, για να διατηρεί την ταχεία ανάπτυξή της ενώ αποφεύγει υπερβολές ή ελλείψεις, και ότι θα υπάρξουν περισσότερες ενημερώσεις υποδομών στο μέλλον. Πρόσφατα, η Anthropic συνεργάστηκε με την επενδυτική εταιρεία Man Group για την προμήθεια προϊόντων AI και την κοινή ανάπτυξη νέων εργαλείων. Αυτό συμβαίνει καθώς οι μετοχές λογισμικού υπέστησαν πτώση την περασμένη εβδομάδα, εν μέσω φόβων πως η τεχνητή νοημοσύνη, και ειδικότερα το Claude Cowork, θα μπορούσε να αντικαταστήσει το παραδοσιακό λογισμικό, απειλώντας τα έσοδα πολλών προμηθευτών. Ο Smith σημείωσε ότι η υιοθέτηση ποικίλει: μερικές επιχειρήσεις συνεχίζουν να επενδύουν σε καθιερωμένο λογισμικό, ενώ άλλες εξετάζουν τις λύσεις AI της Anthropic. Υποστήριξε ότι οι αντιδράσεις της αγοράς ήταν υπερβολικές, επισημαίνοντας ότι πολλά υφιστάμενα λογισμικά εφαρμόζουν κρίσιμες εργασίες με εξειδικευμένα μοντέλα δεδομένων και ροές εργασίας που θα παραμείνουν πολύτιμα για μεγάλο χρονικό διάστημα.