Anthropic uvodi protokol konteksta modela za besprijekornu integraciju AI podataka
Brief news summary
Preduzeća se suočavaju s značajnim izazovima prilikom integracije izvora podataka u AI modele, što je ključno za efikasno korištenje AI. Tradicionalna rješenja, poput LangChain-a, često zahtijevaju opsežno prilagođeno kodiranje koje dovodi do neefikasnosti. Da bi riješili ove probleme, Anthropic je uveo Model Context Protocol (MCP), alat otvorenog koda osmišljen za standardizaciju integracije podataka i služenje kao "univerzalni prevoditelj" za AI sisteme. MCP omogućava AI modelima, poput Clauda, direktan pristup raznim izvorima podataka, kako lokalnim tako i udaljenim, čime se smanjuje potreba za prilagođenim kodom i poboljšava interoperabilnost. Alex Albert iz Anthropica ističe da MCP ne samo da pojednostavljuje integraciju podataka već i podstiče uključivanje zajednice u proširenje biblioteke konektora, što na kraju poboljšava pristup podacima i podržava razvoj AI agenata. U nedostatku univerzalnog standarda, kompanije se često oslanjaju na prilagođena rješenja, ali MCP teži zamjeni tih rješenja sa širim mogućnostima integracije. Iako postoji oprezni optimizam u vezi s rasprostranjenim usvajanjem MCP-a, uz njega dolaze unaprijed izgrađeni serveri za usluge kao što su Google Drive, Slack i GitHub. Rani korisnici poput Blocka i Apolla već su iskusili prednosti, a drugi poput Zeda i Sourcegrapha koriste MCP za razvoj AI agenata. Programeri mogu koristiti unaprijed izgrađene servere putem Claude desktop aplikacije ili graditi prilagođene servere koristeći Python ili TypeScript. Anthropic vizionira MCP kao univerzalni standard koji će poboljšati povezivanje podataka i proširiti AI mogućnosti kroz raznovrsne sisteme.Kada implementiraju AI slučajeve upotrebe, preduzeća često trebaju odlučiti kako povezati svoje izvore podataka s modelima koje koriste. Različiti okviri, kao što je LangChain, olakšavaju integraciju s bazama podataka, ali programeri i dalje moraju pisati kod svaki put kada povezuju modele s novim izvorima podataka. Anthropic ima za cilj revolucionirati ovaj pristup stvaranjem standarda u integraciji podataka. Anthropic je predstavio Model Context Protocol (MCP) kao open-source rješenje, pružajući standardiziranu metodu za povezivanje izvora podataka s AI slučajevima upotrebe. U blog postu, kompanija je najavila da će MCP djelovati kao "univerzalni, otvoreni standard" za povezivanje AI sistema s različitim izvorima podataka. Cilj je da MCP omogući modelima poput Claude da direktno pristupaju bazama podataka. Alex Albert, voditelj Claude odnosa u Anhtropic-u, spomenuo je na X-u da je vizija kompanije "izgraditi svijet gdje AI povezuje s bilo kojim izvorom podataka", pri čemu MCP služi kao "univerzalni prevodilac. " Ključna snaga MCP-a je njegova sposobnost upravljanja kako lokalnim resursima (kao što su baze podataka, datoteke i usluge) tako i udaljenim resursima (poput API-ja za Slack ili GitHub) koristeći isti protokol, objasnio je Albert. Standardizirana metoda za integraciju podataka ne samo da pojednostavljuje proces za programere da usmjere velike jezične modele (LLM) prema informacijama, već također ublažava izazove preuzimanja podataka za preduzeća koja konstruiraju AI agente. Kako je MCP open-source, Anthropic ohrabruje doprinose u svojoj riznici konektora i implementacija. Trenutno ne postoji univerzalni standard za povezivanje izvora podataka s modelima, tako da su preduzeća i pružatelji usluga odgovorni za ove odluke. Programeri obično pribjegavaju specifičnim Python kodovima ili koriste LangChain za povezivanje LLM-ova s bazama podataka.
Svaki LLM funkcionira nešto drugačije, pa je potreban poseban kod za svaku vezu, što vodi fragmentiranim modelima koji pristupaju istim bazama podataka bez besprijekorne saradnje. Neke kompanije modificiraju svoje baze podataka kako bi olakšale stvaranje vektorskih ugradbi s kojima se LLM-ovi mogu povezati. Na primjer, Microsoft integrira Azure SQL s Fabric-om, dok manje firme poput Fastn nude alternativne metode za povezivanje izvora podataka. Anthropic zamisli da MCP proširi izvan Claude kako bi potaknuo interoperabilnost modela i izvora podataka. "MCP je otvoreni standard koji omogućava programerima uspostavljanje sigurnih, dvosmjernih veza između njihovih izvora podataka i AI-alata. Postavka je jednostavna: programeri mogu ili učiniti svoje podatke dostupnima kroz MCP servere ili razviti AI aplikacije (MCP klijente) koje se povezuju s tim serverima, " navedeno je u blog postu Anthropica. MCP najava je primila pozitivne povratne informacije na društvenim medijima, posebno zbog open-source objave, iako su neki korisnici na platformama poput Hacker Newsa iskazali skepticizam o vrijednosti standarda poput MCP. Trenutno je MCP isključivo standard za Claude porodicu modela. Ipak, Anthropic je objavio unaprijed izgrađene MCP servere za Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres, i Puppeteer. VentureBeat se obratio Anthropicu za dodatne komentare. Rani korisnici MCP-a uključuju Block i Apollo. Pružatelji usluga poput Zed, Replit, Sourcegraph, i Codeium razvijaju AI agente koji koriste MCP za prikupljanje informacija iz izvora podataka. Programeri zainteresirani za MCP mogu koristiti protokol odmah instalirajući unaprijed izgrađene MCP servere preko Claude desktop aplikacije. Preduzeća također mogu kreirati vlastiti MCP server koristeći Python ili TypeScript.
Watch video about
Anthropic uvodi protokol konteksta modela za besprijekornu integraciju AI podataka
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
