Kunstliku intelligentsuse (AI) juhtumite rakendamisel peavad ettevõtted sageli otsustama, kuidas ühendada oma andmeallikad kasutatavate mudelitega. Erinevad raamistikud, nagu LangChain, hõlbustavad andmebaaside integreerimist, kuid arendajad peavad siiski iga kord, kui nad ühendavad mudeleid uute andmeallikatega, kirjutama koodi. Anthropic soovib seda lähenemist muuta, luues andmete integreerimise standardi. Anthropic on tutvustanud Model Context Protocol'i (MCP) avatud lähtekoodiga lahendusena, mis pakub standardiseeritud meetodit andmeallikate AI juhtumitega ühendamiseks. Ettevõtte blogipostituses teatati, et MCP toimib AI süsteemide ja erinevate andmeallikate vahelise "universaalse, avatud standardina". Eesmärk on, et MCP võimaldaks mudelitel, nagu Claude, pääseda andmebaasidele otse ligi. Anthropic'u Claude Relations'i juht Alex Albert mainis X-is, et ettevõtte visiooniks on "luua maailm, kus AI ühendub iga andmeallikaga", ja MCP täidab "universaalse tõlgi" rolli. MCP peamine tugevus seisneb tema võimes hallata nii kohalikke ressursse (nagu andmebaasid, failid ja teenused) kui ka kaugresursse (näiteks Slacki või GitHubi API-sid) sama protokolli abil, selgitas Albert. Standardiseeritud meetod andmete integreerimiseks mitte ainult ei lihtsusta arendajate tööd suurte keelemudelite (LLM-ide) informatsioonile suunamiseks, vaid leevendab ka ettevõtete jaoks AI agentide loomisega seotud andmete hankimise väljakutseid. Kuna MCP on avatud lähtekoodiga, julgustab Anthropic kaastööd selle ühenduste ja implementatsioonide repositooriumisse. Praegu puudub universaalne standard mudelite andmeallikatega ühendamiseks, seega peavad ettevõtted ja teenusepakkujad ise neid otsuseid tegema. Arendajad kasutavad tavaliselt spetsiaalset Python'i koodi või LangChain'i LLM-ide andmebaasidega ühendamiseks.

Kuna iga LLM toimib veidi erinevalt, on vaja igaks ühenduseks eraldi koodi, mis viib selleni, et samad andmebaasid pääsevad ligi hajutatud mudelitele, ilma sujuva koostööta. Mõned ettevõtted muudavad oma andmebaase, et hõlbustada vektorembergide loomist, millele LLM-id saavad ühenduda. Näiteks integreerib Microsoft Azure SQL’i Fabric’iga, samas kui väiksemad firmad nagu Fastn pakuvad alternatiivseid meetodeid andmeallikatega ühendamiseks. Anthropic näeb MCP-d ulatumas kaugemale Claude'ist, edendades mudelite ja andmeallikate koostööd. "MCP on avatud standard, mis võimaldab arendajatel luua turvalisi, kahesuunalisi ühendusi oma andmeallikate ja AI-tööriistade vahel. Seadistamine on lihtne: arendajad saavad teha oma andmed kättesaadavaks MCP serverite kaudu või arendada AI-rakendusi (MCP kliente), mis nendega ühenduvad, " teatas Anthropic blogipostituses. MCP teadet saatis sotsiaalmeedias positiivne vastukaja, eriti selle avatud lähtekoodiga väljaande tõttu, kuigi mõned kasutajad platvormidel nagu Hacker News väljendasid kahtlusi MCP sarnase standardi väärtuse osas. MCP on praegu eksklusiivselt Claude’i mudelite pere standard. Sellegipoolest on Anthropic välja andnud valmis MCP serverid Google Drive’i, Slacki, GitHubi, Giti, Postgresi ja Puppeteeri jaoks. VentureBeat võttis Anthropic’uga täiendavate kommentaaride saamiseks ühendust. MCP varajasteks kasutuselevõtjateks on Block ja Apollo. Pakkujad nagu Zed, Replit, Sourcegraph ja Codeium arendavad AI agente, mis kasutavad MCP-d, et koguda teavet andmeallikatest. Arendajad, kes on MCP-st huvitatud, saavad protokolli kohe kasutada, installides eelnevalt ehitatud MCP serverid Claude’i töölauarakenduse kaudu. Ettevõtted saavad luua ka oma MCP serveri, kasutades Pythoni või TypeScripti.