AI वापराचे प्रकरणे राबवताना, व्यवसायांना त्यांच्या डेटासोर्सना घेतलेल्या मॉडेल्सशी कसे जोडायचे हे ठरवावे लागते. लँगचेन सारखे विविध फ्रेमवर्क डेटाबेस एकत्रीकरण सुलभ करतात, परंतु डेव्हलपर्सना नवीन डेटासोर्सशी मॉडेल्स जोडताना प्रत्येक वेळी कोड लिहायचे काम करावे लागते. अँथ्रोपिक डेटा एकत्रीकरणामध्ये क्रांती घडवण्याचा उद्देश ठेवते. अँथ्रोपिकने मोडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) ही ओपन-सोर्स उपाययोजना म्हणून सादर केली आहे, जी AI वापरप्रकरणांसाठी डेटा स्रोत जोडण्यासाठी एक मानकीकृत पद्धत पुरवते. MCP विविध डेटा स्रोतांशी AI प्रणालींना जोडण्यासाठी "विस्तृत, खुला मानक" म्हणून काम करेल, असे कंपनीने ब्लॉगर पोस्टमध्ये जाहीर केले. MCP मॉडेल्सला प्रत्यक्ष डेटाबेस प्रवेश देण्यासाठी सक्षम करणे हे उद्दिष्ट आहे. अँथ्रोपिकच्या क्लॉड रिलेशन्सचे प्रमुख अ‍ॅलेक्स अल्बर्ट यांनी X वर सांगितले की, कंपनीची दृष्टिकोन "एक असा जग तयार करणे आहे जिथे AI कोणत्याही डेटा स्त्रोताशी जोडले जाऊ शकते", MCP ला "वैश्विक अनुवादक" म्हणून कार्य करण्यासारखे आहे. MCP चे एक मुख्य वैशिष्ट्य म्हणजे स्थानिक संसाधने (जसे की डेटाबेस, फाईल्स, आणि सेवा) आणि दूरस्थ संसाधने (उदा. स्लॅक किंवा गिटहबसाठी API) एकाच प्रोटोकॉलद्वारे व्यवस्थापित करण्याची क्षमता, असे अल्बर्ट यांनी स्पष्ट केले. डेटा एकत्रीकरणाची मानकीकृत पद्धत केवळ डेव्हलपर्ससाठी मोठ्या भाषा मॉडेल्सला (LLM) माहिती दिल्यास सोपे करतेच, पण एंटरप्रायझेस AI एजंट तयार करताना डेटा पुनर्प्राप्तीच्या समस्याही सोडवते. MCP ओपन-सोर्स असल्यामुळे, अँथ्रोपिक त्याच्या कनेक्टर्स आणि अंमलबजावणीच्या रेपॉसिटरीत योगदान देण्यास प्रोत्साहित करते. सध्या, मॉडेल्सशी डेटा स्रोत जोडण्यासाठी कोणताही सामान्य मानक नाही, त्यामुळे या निर्णयांचे जबाबदार व्यवसाय आणि पुरवठादार असतात. डेव्हलपर्स सहसा विशिष्ट Python कोड वापरतात किंवा डेटाबेसशी LLM जोडण्यासाठी लँगचेनचा वापर करतात.
कारण प्रत्येक LLM थोडे वेगळ्या प्रकारे कार्य करतात, प्रत्येक कनेक्शनसाठी वेगवेगळा कोड आवश्यक आहे, ज्यामुळे एकाच डेटाबेसचा वापर करणार्‍या मॉडेल्समध्ये सहकर्म गाडबड होते. काही कंपन्या त्यांच्या डेटाबेसमध्ये बदल करून LLM शी कनेक्ट होणाऱ्या वेक्टर एम्बेडिंगची निर्मिती करतात. उदाहरणार्थ, मायक्रोसॉफ्ट Azure SQL ला फॅब्रिकसोबत जोडते, तर लहान कंपन्या जसे की फास्टन डेटासोर्स जोडण्यासाठी पर्यायी पद्धती पुरवतात. अँथ्रोपिक MCP ला क्लॉडच्या पलीकडे विस्तृत करणे आणि मॉडेल आणि डेटास्रोतांचे इंटरऑपरेबिलिटी सक्षम करणे हा विचार आहे. "MCP हा एक खुला मानक आहे जो विकसकांना त्यांच्या डेटा स्रोतांना AI-सक्षम साधनांशी सुरक्षित, दोन-मार्गी कनेक्शन स्थापित करण्याची परवानगी देतो. सेटअप सोपी आहे: विकसक एकतर त्यांच्या डेटाला MCP सर्व्हरद्वारे उपलब्ध करुन देऊ शकतात किंवा हे सर्व्हर कनेक्ट करण्यासाठी AI अ‍ॅप्लिकेशन (MCP क्लायंट) विकसित करू शकतात, " असे अँथ्रोपिकने ब्लॉग पोस्टमध्ये म्हटले आहे. MCP घोषणेला सामाजिक माध्यमांवर सकारात्मक प्रतिसाद मिळाला, विशेषत: त्याच्या ओपन-सोर्स प्रकाशनासाठी, जरी हॅकर न्यूज सारख्या प्लॅटफॉर्मवरील काही वापरकर्त्यांनी MCP सारख्या मानकाच्या मूल्याविषयी शंका व्यक्त केल्या. सध्या, MCP केवळ क्लॉड कुटुंबातील मॉडेल्ससाठी एक मानक आहे. तरीही, अँथ्रोपिकने Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres, आणि Puppeteer साठी पूर्व-निर्मित MCP सर्व्हर जारी केले आहेत. वेंचरबीटने अँथ्रोपिकशी पुढील टिप्पण्यांसाठी संपर्क साधला. MCP चे प्रारंभिक स्वीकारक ब्लॉक आणि अपोलो आहेत. Zed, Replit, Sourcegraph, आणि Codeium सारखे पुरवठादार MCP वापरून डेटा स्रोतांमधून माहिती गोळा करणारे AI एजंट विकसित करत आहेत. MCP मध्ये रस असलेल्या विकसकांनी क्लॉड डेस्कटॉप अॅपद्वारे पूर्व-निर्मित MCP सर्व्हर्स स्थापित करून प्रोटोकॉल त्वरित वापरू शकतात. एंटरप्राइझेस देखील Python किंवा TypeScript वापरून स्वतःचे MCP सर्व्हर तयार करू शकतात.
अँथ्रोपिकने अखंड एआय डेटा समाकलनासाठी मॉडेल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल सादर केले.
पब्लिक सिटीझन, सार्वजनिक हितांचे रक्षण करण्यासाठी समर्पित एक प्रमुख देखरेखी करणारा संस्था, ने तातडीने OpenAI ला त्याच्या AI-सक्षम व्हिडिओ ऍप Sora 2 ला मागीलकरण्याची विनंती केली आहे, कारण खोलफेक तंत्रज्ञानमुळे गंभीर धोके निर्माण होऊ शकतात.
या एम्पिसोडमध्ये मार्केटिंग AI स्पार्ककास्टमध्ये Aby Varma यांचा प्रवेश आहे, जे Spark Novus चे संस्थापक आहेत आणि मार्केटिंग लीडर्सना जबाबदारीने AI स्वीकारण्यास मदत करणारे रणनीतिक भागीदार आहेत.
अल्येगोच्या २०२५ एआय इन रेवन्यू एनॅबलमेंट रिपोर्टमधून जागतिक स्तरावर महसूल संघटनांमध्ये कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर यावर एक अशी क्रांतिकारक माहितीदेखील समोर येते, जी अद्याप दिसत नाही.
इंटरपब्लिक ग्रुप (IPG), हे एक अग्रगण्य जागतिक विपणन आणि जाहिरात कंपनी आहे, ज्याने तिसऱ्या तिमाहीच्या निकालांमधील अपेक्षा ओलांडल्या असून मुख्यतः मीडियाविषयक जाहिरातींवर व आरोग्य क्षेत्रातील जोरदार खर्चामुळे हे घडले आहे.
डॅपियर, टेक्सासमधील ऑस्टिन येथे मुख्यालयित असलेली एक इनोव्हेटिव अमेरिकन सॉफ्टवेअर कंपनी आहे, जी कृत्रिम बुद्धिमत्तेत महत्त्वपूर्ण प्रगती करत आहे.
ऑरॅकलच्या AI-शक्तीकरण Cloud सेवांचा वेगाने वापर वाढत आहे कारण व्यवसाय अधिक प्रगत AI तंत्रज्ञानाचा वापर करून डेटा विश्लेषण आणि निर्णय घेण्याच्या प्रक्रियेला सुधारित करीत आहेत.
टायवानी सेमीकंडक्टर मॅन्युफॅक्चरेिंग कंपनी (TSMC) ने एका वर्षातली सर्वात मंद मासिक महसूल वाढ नोंदवली, ज्यामुळे चिंतेचा विषय बनला की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) शेअरच्या वृद्धीला उद्योगाच्या व्यापार मूलभूत गोष्टी पुरेपुर आधार देत नाही.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.