Anthropic, una de les empreses d'intel·ligència artificial (IA) més destacades, ha assegurat un acord monumental de milions de milions de dòlars amb Google, que ofereix accés fins a un milió d’unitats de processament de tensors (TPUs) de Google Cloud. Aquestes TPUs especialitzades acceleren l’entrenament i la inferència de la IA, impulsant substantialment l’eficiència i l’ escala d’Anthropic en el desenvolupament de models d’IA. Valorats en desenes de milers de milions, aquest acord destaca com una de les inversions més grans en infraestructura d’IA basada en el núvol, subratllant el paper vital del computing en el núvol i dels acceleradors de maquinari en l’avanç de la tecnologia d’IA. Aquest acord segueix l’èxit recent d’Anthropic amb models d’IA elogiats per les seves capacitats i disseny responsable. La ampliació dels recursos computacionals accelerarà la investigació i el desenvolupament, permetent l’entrenament de models més grans i complexos, així com l’execució d’aplicacions d’IA difícils. Krishna Rao, director financer d’Anthropic, ha destacat l’ajust estratègic de la infraestructura TPU de Google amb les necessitats tècniques i els objectius de creixement d’Anthropic, fent referència a la combinació d’una potència computacional sense precedents amb una flexibilitat i escalabilitat en el desplegament. Una característica innovadora d’aquest acord és el disseny del subministrament d’energia de la infraestructura TPU, optimitzat per a càrregues de treball grans en IA. Aquest disseny minimitza el consum d’energia mentre millora la fiabilitat del rendiment, un aspecte clau per al entrenament consistent i ràpid de models. Aquestes millores en l’eficiència del maquinari són essencials a mesura que la indústria d’IA busca equilibrar les demandes computacionals creixents amb la sostenibilitat mediambiental. Donada l’escala dels recursos i de la inversió, els experts preveuen que aquest acord establirà un nou estàndard per a la col·laboració entre proveïdors de núvols i desenvolupadors d’IA, reflectint un canvi en el paisatge on les empreses d’IA depenen cada vegada més dels gegants del núvol per a capacitats de maquinari avançades. Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, ha expressat entusiasme, destacant el compromís de l’empresa per innovar en infraestructura d’IA i per permetre a empreses com Anthropic superarar límits. Malgrat aquesta associació important, Anthropic manté una estratègia de maquinari i núvol diversificada, continuant col·laboracions amb altres proveïdors com les GPU de Nvidia i els serveis Train d’Amazon.

Aquesta aproximació multi-núvol i multi-maquinari permet diverses optimitzacions de la càrrega de treball i redueix la dependència de qualsevol proveïdor únic. En aquest ecosistema, Google Cloud s’assenta com el soci principal per a l’entrenament i el proveïdor de núvol d’Anthropic, prioritzant la infraestructura TPU mentre aprofita capacitats complementàries en altres àrees. A mesura que les tecnologies d’IA evolucionen ràpidament, el maquinari especialitzat i escalable continua sent essencial per a la innovació. La col·laboració entre Anthropic i Google exemplifica la tendència creixent d’una col·laboració profunda entre empreses d’IA i proveïdors de núvols per maximitzar l’ús de unitats de processament avançades. Aquest significant acord potenciarà l’entrenament de models d’IA, millorant el rendiment de les aplicacions i potencialment estimulant nous avenços. En resum, l’acord de diversos milions de milions de dòlars entre Anthropic i Google Cloud suposa un avanç significatiu en l’IA, destacant la importància fonamental de maquinari potent basat en el núvol per al desenvolupament d’una IA de nova generació. L’accés fins a un milió de TPUs dóna a Anthropic una capacitat computacional sense precedents per escalar les seves iniciatives i mantenir una avantatge competitiva, alhora que mostra l’ambició de Google per consolidar el seu lideratge en el mercat de la IA en el núvol a través d’aliances estratègiques. A mesura que l’escenari d’IA continua transformant-se, s’espera que aquestes col·laboracions siguin cada vegada més habituals, impulsant avenços en aprenentatge automàtic, processament del llenguatge natural, visió per computador i altres sectors d’IA que depenen de recursos computacionals immenses. Els actors de la indústria seguiran molt de prop els impactes d’aquesta inversió substancial en el ecosistema de la IA més àmplia.