På mandag præsenterede Anthropic en sofistikeret AI-model, der er designet til at levere hurtigere svar eller vise sin ræsonneringsproces trin for trin, med det formål at sikre en konkurrencefordel i den generative kunstige intelligens-sektor. Lanceringen af Anthropics hybride model, som integrerer forskellige ræsonneringsmetoder for at tackle komplekse udfordringer mere effektivt, finder sted i en tid med intens konkurrence inden for AI-innovation. Amerikanske teknologivirksomheder konkurrerer voldsomt mod hinanden samt mod kinesiske firmaer som DeepSeek og Alibaba. Startup’en, der er støttet af Amazon og Google, annoncerede, at Claude 3. 7 Sonnet-modellen er dens mest avancerede iteration, som vil være tilgængelig på alle Claude-planer—Gratis, Pro, Team og Enterprise. Dog vil funktionen “udvidet tænkemode” kun blive tilbudt på betalte planer. Når den er i udvidet tænkemode, engagerer modellen sig i “selvrefleksion før svar”, hvilket forbedrer dens evner inden for matematik, fysik, overholdelse af instrukser, kodning og en række andre opgaver, ifølge Anthropic. Det San Francisco-baserede firma bemærkede, at denne hybride ræsonneringsmodel er designet til at prioritere “virkelige” anvendelser frem for matematiske og datalogi problemer, hvilket afspejler faktiske forretningsanvendelser for store sprogmodeller. Derudover introducerer Anthropic en begrænset udgivelse af Claude Code, et autonomt kodningsværktøj designet til at hjælpe udviklere med forskellige kodningsopgaver.

Dette værktøj giver udviklere mulighed for at “delegere væsentligt ingeniørarbejde direkte fra deres terminal. ” Et autonomt kodningsværktøj er en AI-drevet softwareapplikation, der er i stand til selvstændigt at håndtere kodningsrelaterede aktiviteter. Mens brugerne kan bestemme, hvor meget tid og ressourcer de ønsker at afsætte til at besvare spørgsmål, vil virksomhedens prissætningsstruktur forblive konsistent med dens tidligere modeller. Anthropics nye model er mere overkommelig end den konkurrerende OpenAI's o1-model, der koster $3 per millioner indgangtokens og $15 per millioner udgangtokens, i modsætning til OpenAI's henholdsvis $15 og $60.